Я часто пишу о датасетах которые нужны для того чтобы нейронка начала что-то "узнавать" – на самом деле это просто набор картинок (если мы про визуальные образы) обработанных специальным образом – обрезаных до одного размера, где лица, если это лица, расположены по центру картинки, при определенном свете и тп. В общем не магия, но интересно тут именно ко-во информации нужное для "скармливания" нейронке – "дофига" это как-то не число вовсе, поэтому кто-то сделал проект: http://automato.farm/portfolio/trainning-cards/

Чуваки распечатали 5000 карточек с собаками и получили 1.2 метра карточек или 8 килограмм картинок, этого кол-ва информации достаточно чтобы алгоритм начал узнавать собаку.

И тут странное – они продают этот набор за 5000 долларов. Многие часто обсуждают о том кто и как зарабатывает с помощью машинного обучения, ну что же, у этих чуваков самый странный способ из всех что я видел – на карточках с собаками.
Там по ссылке еще детали проекта, ниже фото набора.

Если вам вдруг интересно как в этом приложении для iOS работает смена пола по фотографии с помощью нейронной сети, то вот так или как-то так:
https://github.com/david-gpu/deep-makeover

Это нейронная сеть (DCGAN) заточенная под смену пола. К сожалению на выходе получаются картинки разрешением 80 на 100 пикселей, что совсем не много, но чтобы поиграться с собой женщиной или с собой мужчиной – должно хватить. Детали работы алгоритма по ссылке выше.

Исходный код открыт 💖

#Tensorflow #Python

Пример работы алгоритма: мужчина -> женщина, женщина -> мужчина

"Больной ублюдок" обычно говорят после такого рода постов и отписываются пачками, но я правда считаю это интересным, честно!

Все вы знаете игру Super Mario World для Super Nintendo, это офигенная игра которая вышла в 1990 году и она один из лучших шедевров выходивших под эту платформу вообще, вы всё это прекрасно знаете. Так вот, эту игру как только не разбирали описывая ее код и сегменты памяти отвечающие за какие-либо действия игрока, ну оно и понятно, столько лет прошло с момента выхода – так вот, меня впечатляет другое, что люди знающие как работают алгоритмы внутри игры с помощью последовательности действий игрока способны перезаписать определенные ячейки памяти отвечающие за, например, местоположение игрока на глобальной карте. Иными словами – прыгнув в одном месте два раза, выкинув Йоши, сев на него обратно и проглотив монетку люди записывают в определенный сегмент памяти игры новые данные, о том, что сейчас например игрок у последнего боса. Более того, автор видео не только себя туда телепортирует, но и создает себе бонус в виде облачка для того чтобы боса было проще пройти. В общем – это использование игровых эксплоитов равносильно магии, как по мне.

Ссылка на видео с эксплоитом "Powerup Incrementation":
https://youtu.be/07mkQJ3Fecg?t=121

И любопытно сколько еще таких вещей может содержаться в привычном для нас софте – то есть, может некая система "автоматизированной тестировки багов и безопасности" могла бы найти такие вещи, которые нам бы и не снились – и через лет 10 окажется что весь софт выпущенный до 2027 года нельзя использовать вообще и считать что он безопасный.

Если вы умеете в ассемблер, то тут детальнее описано как это работает:
https://youtu.be/TqK-2jUQBUY

Кстати, этот чувак из первого видео довольно известный – на его канале можно найти эмулятор для Atari 2600 написанный в Майнкрафте без модов и Флэппи Бёрд внедренный в код супер марио "на ходу":
https://youtu.be/hB6eY73sLV0

Boston Dynamics показали на презентации одного из своих "наводящих ужас" роботов. И там есть чему наводить ужас – посмотрите минутный ролик, эта тварь даже прыгает:
https://youtu.be/giS41utjlbU
Осторожно, громкий звук.

А если серьезно – то это наверное один из немногих роботов который уже более менее мог бы справляться с повседневными задачами в каком-нибудь офисном здании, ну, в рамках тестирования.

Наткнулся на интересный проект для дублирования стиля рукописного текста – http://visual.cs.ucl.ac.uk/pubs/handwriting/

Вы скармливаете алгоритму чьи-то рукописи, причем хватит даже пары слов и алгоритм создает вам рукопись этого человека.

Ниже пару примеров.
Интересно, как скоро подписи перестанут иметь юридическую силу, учитывая такие возможности копирования рукописного шрифта.

По ссылке и датасеты, и примеры и Линкольн с Кало 💖

Копирование стиля на примере одного слова

Не так давно я получил это сообщение в фейбуке, так как делал там пост о нейрокотиках – он не очень интересный, там просто котики и фильтры которые мне понравились.

Ситуация показалась мне забавной, так что я хотел бы на всякий случай заранее вас отговорить платить за любые проявления neural art, во всяком случае таким подозрительным типам как я.

Вы открываете этот сайт https://dreamscopeapp.com, загружаете туда любое фото и получаете возможность в качестве эффекта загрузить любую картинку, это очень удобно и очень бесплатно. Более того, за 300 рублей в месяц вы получаете на выходе hd картинки. Более того у них есть приложения.

Не платите, пожалуйста, за neural art, никому, прошло то время когда нужно было у себя его на vps разворачивать.

Надеюсь, рынок услуг нейро-арта разрушен, а я пошел 🤓💖🤖

РПЦ запустила православный мессенджер «Правжизнь Telegram»
https://pravzhizn.ru/downloadmessenger  – Android / Web

¯\_(ツ)_/¯

Сдерживаюсь, чтобы не шутить про ботов на этой платформе

Ничего необычного, просто нейронка pix2pix пытается дорисовать лицо по скетчу.
http://shir-man.com/static/tg/pix2pix.mp4

Я кстати о ней писал уже тут: https://telegram.me/denissexy/54

💖🤖

Нейронка для определения типа блюда, открытые исходники, открытый датасет,  enjoy 🤖💖

То есть она вам скажет – суши на фото или сашими, если вы вдруг не знаете

http://blog.stratospark.com/deep-learning-applied-food-classification-deep-learning-keras.html

Пришел с али неодимовый магнит. Вот, магничу.
Например, оказалось, что замок в туалете он способен вырвать с корнем, но не "отпустить" металл.
Провожу исследования дальше.

С вами был CERN Cheriomushki.

Окей, гугл, больше нет вопросов

Мне очень нравятся все эти события связанные с 3D принтерами и печатью металлом – современные алгоритмы печати рассчитывают как потратить меньше материала, и получить прочность не хуже "классической конструкции", а может даже и лучше.
Студенты из института TU Delft, Амстердам, напечатали раму для велосипеда – она весит 20 кг и не хуже любого другого велосипеда, во всяком случае он едет и довольно прочный.

Еще больше фото и видео процесса создания – http://bit.ly/2jOUMKb

Этим проектом студенты с помощью mx3d (это те чуваки которые планирую мосты печатать роботами – http://bit.ly/2jQSGF1) хотели показать, что технически печатать объекты среднего размера можно уже сейчас.

Кроме того – велосипед похож на транспорт чужого, что всегда плюс.

P.S. Я кстати выслал бы сейчас 3-4 фото этой рамы, чтобы вы не кликали по ссылкам но не делаю этого, так как у некоторых включены "уведомления" на моем канале – я конечно ценю, спасибо вам, но я прошу вас их отключить, чтобы я не волновался, что кто-то из вас ведет сейчас автомобиль, у вас прекрасная семья, беременная жена, мальчик на заднем сиденье зачитывает наизусть Бодлера, в машине играет сюита для виолончели от Йо-йо Ма, и тут приходит пуш от меня про велосипед и 3D печать, и БАБАХ СТОЛБ ВСЕ УМЕРЛИ ВЕЗДЕ КИШКИ МАЛЬЧИК ТРЯСЕТ МАМУ И ПРОСИТ ПРОСНУТЬСЯ ЕЕ ВОЛОСЫ СЛИПЛИСЬ И ОНА МОЛЧИТ

Не нужно такого, отключите 💖