Вот примеры замены фонов, выглядит очень круто (кода нет)

Новый ролик от того же автора который классно летал дроном в боулинге:
https://youtu.be/oIoBwLK8JqM

В вулкан дрона уже посылали, теперь вот послали поближе к торнадо🌪

Тут все 7 минут видео:
https://youtu.be/ANl7qWbORAs

На последних секундах дрон вышел из строя и упал, звук пиканья в видео с пульта пилота. Пилот как раз где-то под дроном находился в этот момент по его словам, сильный духом чувак 🦾

В первой половине XX века знаменитым ученым Михаилом Герасимовым был разработан способ реконструкции лица по черепу: довольно сложный процесс на основе огромного количества статистических данных, где измерив череп воссоздают «мягкие ткани» слой за слоем, таким образом получая возможное лицо человека.

Метод признали эффективным и уже в 1963 году, в ходе реставрационных работ в Архангельском соборе Московского Кремля, вскрыли могилу монарха для изучения останков и Герасимов получил возможность реконструировать облик Ивана Грозного.  

В итоге, применив свой метод, Герасимов получил «бюст» царя, то как он бы мог выглядеть – он на первой фоточке.

Помимо этого стало известно что: Царь был довольно высоким ~178 см, могучего телосложения, склонным к полноте, а к концу жизни много болел и видимо вел малоподвижный способ жизни. Вот тут подробная статья об этом методе и что удалось обнаружить.

Вторая часть поста ниже.

А я взял этот бюст-реконструкцию Ивана IV, скормил его нейронным сетям обученным на десятках тысяч лиц и получил примерно то, как он бы мог выглядеть (как я уже делал тут), шапку Мономаха я в фотошопе дорисовал, так как интересно было как смотрится.

⚠️ Важно сказать, что метод совсем не означает, что Иван Грозный так выглядел, метод не исторически аккуратный – это просто догадка нейронок. Я попробовал прогнать разные ракурсы этого бюста и почти всегда получалось примерно одно лицо человека в возрасте (Иван IV умер в 53 года, оригинальный бюст должен отражать последние годы жизни), что довольно хороший знак, но тем не менее – это просто близкая к бюсту генерация возможного лица. Прогнав свое фото таким же способом я получил человека похожего на меня ну может на 60%.

Но тем не менее, всегда интересно смотреть на приблизительные лица из прошлого.

Первая часть поста.

А тут без шапочки 👑

Очередное продолжение идеи «нейронного пеинта» позволяет дорисовывать нейронками какие-то регионы на картинке пользователя, а потом позволяет регулировать «силу» нейронного эффекта, технические подробности и код тут:
https://github.com/naver-ai/StyleMapGAN

Оцените картинку, которая получается у лидара от стартапа AI Argo. По конструкции он похож на популярный Velodyne (используются чуть ли не в каждом беспилотнике) — то есть набор лазеров, который быстро вращается вокруг своей оси.

Но у Argo лазеры расположены таким образом, что образуют практически вертикальную полоску. Таким образом получается более детализированная картинка — например, лидар легко «ловит» разметку на дороге или объявления на столбе.

Не буду спрашивать графоний это или нет, просто сразу расскажу что этот маленький девайс был создан для того чтобы перехватывать баллистические ракеты в космосе.

Наткнулся на старое видео – оказывается эффект «бластера» при съемке на камеру можно сделать и без всякой графики, достаточно повернуть камеру и синхронизировать частоту выдержки (shutter speed).

Вот тут подробнее:
https://youtu.be/O_1rBjEurcw

#промo
Привет, это Рома из EORA – мы продолжаем нашу коллаборацию с Denis Sexy IT в рамках которой рассказываем про реальные кейсы применения AI. Cегодня мы поговорим о проектах связанных с диалоговыми системами, а именно обсудим тему навыков для голосовых ассистентов.

Голосовые ассистенты сейчас тренд, но как сделать навык, который будет популярным и интересным для целевой аудитории? Самое главное - навык должен быть полезным, но есть ещё три секрета: промо-компания для привлечения аудитории, интересная механика внутри навыка и награда пользователю, за выполнение действий.

Пример такого проекта – викторина с вопросами об уходе за кошками для Purina, где мы совместили все эти правила. Вот видео как оно работает:
https://youtu.be/HJNz4QF-el4

А подробный рассказ об этом проекте вы можете почитать в нашем портфолио.

Если вы хотите разработать свой навык, то мы в EORA Dialog Systems вам с радостью поможем. На нашем счету больше двадцати аналогичных проектов. А ещё мы официальный сертифицированный разработчик навыков для Яндекс.Алисы и семейства голосовых ассистентов «Салют» от Сбера 🙂

Напишите на hello@eora.ru что вы от Дениса и получите бесплатный аудит вашей идеи для навыка.

Ух какую красоту нашел на реддите.

Ангелы Гигера - фотографии статуй, преобразованные с помощью синтеза изображений (CLIP + VQGAN)

оригинал тут

Тут космическая компания Blue Origin разыгрывает билет на борт космического корабля на онлайн-аукционе.

Ну, я человек разумный, понятно ребята потратились – так и быть, 500$ если что меня устроит чтобы доехать на высоту в ~100 км над Землей✨

Зарегистрироваться можно тут:
https://register.flynewshepardauction.com

P.S. Меня правда один фиг не возьмут на борт, в условиях на участие написано что максимально допустимый рост пассажира 193 сантиметра, а мой 197 🥺 мало мы в самолётах страдаем, так и в космос не берут

Британский королевский флот тестирует один из этих летающих джетпаков о которых я уже писал.

Тест проходил в стиле – судно захватили пираты:
1) Морской пехотинец взлетает с быстроходного катера;
2) Садится на «захваченный корабль»;
3) Сбрасывает веревку за борт чтобы вторая команда с оперативниками забралась на борт подплыв на быстроходной лодке.

Видео выглядит будто его Нолан продюсировал:
https://youtu.be/suHOLFhbwsM

Это уже не первый подобный тест, вот тут Нидерланды устраивали похожий.

Тут прошлый пост на эту тему.

Интересный проект: DriveGAN — нейронку учат на сотнях часов видео поездок из реального мира, а потом позволяют «синтезировать» новые данные, например псевдо-путешествия, погодные условия, время суток и тп. Помимо того, что сама генерация выглядит получше чем в прошлых поколениях (я немного апскейльнул результат чтобы лучше смотрелось), так можно еще и управлять самой симуляцией, поворачивать куда-то и менять скорость (подозреваю, что развернуться и поехать по встречке все еще нельзя).

Это уже на шаг ближе к какому-то нейронному движку для какой-нибудь GTA 9 будущего.

Ссылка на проект:
https://nv-tlabs.github.io/DriveGAN (кода нет)