​#промо
Онлайн-чемпионат Sovcombank Challenge 21-23 мая.

Конкурс для java-разработчиков и системных аналитиков, который запустили «Совкомбанк» и «Сколково», поможет решить реальные задачи и получить свежие решения и идеи.

▪️ 2 номинации
▪️ 3 призовых места
▪️ Общий призовой фонд 1 000 000 рублей
Победители, помимо денежных призов, могут получить от банка предложение о работе.

В течение двух дней разработчики и аналитики дистанционно пройдут отборочный и основной этапы конкурса:

Java-разработчики:
Решат задачи и вопросы, которые определят их уровень знаний в Java core, Collections, принципах объектно-ориентированного программирования, веб-сервисами, очередями, базами данных, в том числе из приложений (Hibernate, Spring data, JDBC, JPA). .
Создадут минимально жизнеспособный продукт — приложение, которое будет закрыто авторизацией, сможет принимать вызовы по REST API и взаимодействовать с тестовым окружением по различным протоколам.

Системные аналитики:
Определят общие навыки по специальности.
Решат задания, в которых смогут проявить свои навыки на всех стадиях работы с продуктом: от постановки требований от заказчика, до предоставлением готовой технической документации.

Как определяются победители?
24 мая платформа All Cups подведет итоги соревнования, которые объявят на конференции Startup Village 2021.

3 призовых места в 2 номинациях получат общий призовой фонд в размере 1 млн рублей, а лучшие участники —  рабочий оффер от «Совкомбанка».

Прием заявок до 21 мая. Регистрируйтесь на сайте: https://bit.ly/3tSGQhk

#текстприслан

Грустная, но добрая сцена – мужчина из видео не хотел покупать новый телефон, потому что в голосовой почте старого телефона хранились сообщения от бывшей жены которой не стало.

Дети мужчины выкачали эти сообщения и поместили их в говорящего игрушечного мишку, видео снято как раз когда ему сделали подарок.

Любопытная инфографика – доля рынка операционных систем на ПК с 2003 по 2021 год. Автор.

🏆 Windows won 🏆

Исследователи из MIT провели эксперимент: находили в Twitter пользователей, которые распространяли фейки, и поправляли их в реплаях — очень вежливо и со ссылкой на сайт фактчекеров.

Результат: большинство людей стали постить ещё больше фейков с креном в сторону своих политических убеждений. Видимо, публичные исправления включают у людей режим защиты и приводят к еще большему окукливанию в своем пузыре из фейков и предубеждений.

Наткнулся на очередную нейронку для удаления объектов с видео с которой не терпится поиграться как опубликуют код – https://omnimatte.github.io

Обратите внимание на тени, она даже тени вырезала сама. 

Работает просто: 
Вы задаете грубую маску объектов (можно ее сгенерировать другими нейронками);
Получаете 2 разных видео – с фоном и отдельно вырезанный объект. 

Наконец-то всадников без лошадей можно будет генерировать 🌚

#промo
Вы заметили, что сейчас всё вокруг автоматизируется и на смену ручному труду приходят машины и алгоритмы? В каждом магазине — кассы самообслуживания, вместо курьеров — роботы, даже новости теперь пишет AI. Кажется, вакансий для простых работяг скоро не будет. Но зато появится еще больший спрос на людей, которые будут разрабатывать и обучать нейросети.  

Поэтому, если вы хотите научиться профессии, которая создает будущее — рекомендую курс «Дата-сайентист» от SkillFactory. Вы получите сильную теоретическую базу, а затем будете очень много практиковаться на реальных кейсах. На курсе вы создадите искусственный интеллект, обучите нейронную сеть, будете анализировать данные и строить прогнозные модели, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.

Несколько плюсов формата обучения в SkillFactory: можно учиться когда удобно, скорректировать нагрузку или заморозить курс на время, если, например, уезжаете в отпуск. Курс заточен под то, чтобы создать у вас мотивацию не забросить через пару месяцев. Ментор поможет в трудную минуту и ответит на вопросы. А после окончания курса карьерный центр помогает студентам с трудоустройством. 

Все еще думаете? Почитайте отзывы о Skillfactory на независимых сайтах, там их много и с отличными оценками!

Все подробности по ссылке — https://clc.am/uZ33zg

До 25 мая промокод DENISSEXY даст скидку 50% на обучение
#текстприслан

Огромная статья в NYT о том, как Apple прогибается под китайское правительство. Частично основана на документах из судебного разбирательства с Epic Games (которое уже не первую неделю генерирует инфоповоды), частично на заявлениях и документов от источников.

Кратко:

— Китайцы очень требовательные к зарубежным компаниям, им нельзя сказать нет. Все прогибаются, Apple не исключение, но в то время, как её свободолюбивая риторика «Приватность — это фундаментальные основы нашей компании» совпадает с риторикой политических деятелей США, осуждающих Китай за слежку и прочие недемократические ограничения прав человека, в реальности Apple помогает китайскому правительству всё это энфорсить;

— Яркий жирный пример — то, как Apple проактивно ведёт мониторинг и удаление запрещённых приложений из китайского App Store. Ну то есть у китайского правительства нет никакого списка запрещённых приложений: когда им самим очень надо, они присылают запрос в Apple, и те обычно удаляют приложение. Но гораздо чаще происходит ситуация, когда модераторы Apple сами видят приложение, в котором так или иначе критикуется официальный Китай, и банят его ещё до получения запроса. Прикол в том, что такие случаи не попадают в официальные отчёты Apple о государственных запросах. Ну и некоторые кейсы лично одобряет или отклоняет сам Тим Кук, как было в случае с удалением приложения NYT;

— Показательный случай удаления приложения опального китайского бизнесмена Гуо Венгуи: после первого удаления его внесли во внутренний список на специальной вики-страничке «Chinese App Store Removal», чтобы модераторы Apple: всё, что с ним связано, надо удалять. Потом Гуо обновил своё приложение, чтобы как-то обойти автоматические фильтры модерации, и когда это приложение проверял живой модератор, он не нашёл ничего запрещённого — и пропустил прилу в магазин. Китайцы это увидели, взбесились, в ночи звонили боссу этого модератора, тот написал всем «Никакие приложения Гуо Венгуи не могут быть в китайском сторе» и поручил провести проверку, как оно там оказалось. Модератор заявил, что он не виноват: само приложение ничего не нарушало. Ему ответили, что критики китайского правительства достаточно для удаления. Короче, через полгода этого модератора уволили «за плохую производительность»;

— Китай тоже требует от Apple размещать данные своих пользователей на территории страны. До какого-то времени делать это запрещали Apple американские законы, но китайцы нашли лазейку: создали специальную государственную фирму, и Apple изменила юридическое соглашение для пользователей, в котором они передавали свои данные не только Apple, но и этой фирме. Короче, сейчас уже есть дата-центр, где конкретно все данные китайских пользователей iCloud должны храниться (дедлайн был до июня 2021 года), но пока непонятна история с ключами шифрования. Якобы эти ключи тоже хранятся в том же самом дата-центре, но типа под защитой Apple. С другой стороны, некоторые исследователи считают, что там специально выбрали другую схему защиты, чтобы китайцам при желании было легко сломать или обойти эту защиту, если понадобится — потому что у них же есть физический доступ. Но пока никаких пруфов, что это было или что вообще есть какой-то интерес у китайского правительства это делать, не имеется.

​Люблю таких безумных чуваков:

Ютубер подключил аппарат для стимуляции вестибулярного аппарата (крепится сзади к шее), а потом синхронизировал стимулятор с гоночками BeamNG – в итоге получился «кустарный» симулятор центробежной силы который реалистично передавал «заносы» и всякое такое. А когда машина чувака перевернулась, он даже упал со стула ¯\_(ツ)_/¯

Интересно было бы в VR-шлеме с такой штукой поиграться, ох уж эти хаки мозга ради развлечений ✨

Тут видео целиком:
https://youtu.be/YE05W1Eany4
(с 10:27 поездка по городу)

Наконец-то дошли руки дотренировать модельку о которой я писал в этом посте.

Вот теперь достаточно сочно ✨

​#промo
Общение dev to dev для тебя не пустой звук? Тогда скорее регистрируйся на первую технологическую онлайн-конференцию от Сбера SmartDev, которая пройдёт 20 мая! NFT-художник Олег Сороко специально для неё подготовил уникальный арт-тизер, который будет выставляться на Foundation (Олег это клевый AI-художник, который работал с IBM, Adobe и другими гигантами).

50 топовых спикеров, среди которых лидеры экосистемы Сбера, а также приглашённые эксперты из мира высоких технологий бесплатно проведут 10 часов трансляции для разработчиков, инженеров и других представителей техносообщества. В прямом эфире пройдут инженерные сессии, круглые столы, live coding и погружение в технологии будущего.

Для тех, кто зарегистрировался на портале, запись стримов будет доступна и после окончания конференции. Поспеши! ⚡️

Ссылка для участия.

​Фантасты: Будущее настанет и мы сможем печатать любые объекты у себя дома!

Будущее:

Лестницы и бордюры – сложная задача для любого робота: нужно понять куда поставить ногу, чтобы не упасть, споткнуться, соскользнуть и тп. и тд. Особенно задача становится сложнее, если у робота всего две ноги – наткнулся тут на пепяку которую обучили нормально использовать лестницы, бордюры и тп., выглядит завораживающе.

Палка которую держат  – это страховка реквизита 🔧

Как проверяли электронную почту в 1984 году. Спойлер: это было очень сложно!

В какое все-таки прекрасное время мы живём.

Сумасшедший день для биткоина, спустился к $30k, поднялся к $36k, даже интересно куда это волна - падений-покупок приведет:
https://www.coindesk.com/price/bitcoin

Годы идут, а волны в ценах биткоина не меняются.

В этот раз Китай помог:
Запретили компаниям управлять криптой

Любопыйтный алгоритм на нейронках который генерирует «живую» текстуру из картинки – смысла я пока к нему не придумал, но интерактивная демка выглядит залипательно:
https://distill.pub/selforg/2021/textures/

Сделал текстуру дошика и доволен 🤌

​#промo
Привет, сегодня среда и это снова Рома из EORA – мы продолжаем нашу коллаборацию с Denis Sexy IT. Сегодня хотим анонсировать сразу три вакансии в EORA DATA LAB:

1) Computer Vision Engineer
2) Middle Python Developer #backend
3) Account Manager  в области ML проектов
(Описания вакансий доступны по ссылке)

Наш продукт MAGE стремительно растет, поэтому мы ищем сотрудников, что бы вместе выйти на международные рынки. Уже сейчас нашими клиентами являются крупнейшие ecommerce компании России и патентные ведомства. Наш продукт построен на глубоком ресерче, статью о котором можно почитать тут. Кроме того, мы регулярно контрибьютим в opensource проекты и совсем скоро представим свое решение по оптимизации инференса на облачных серверах.

Работать у нас не только интересно, но и весело. Работа возможна как в удаленном, так и в очном режиме: мы можем обеспечить коворкинг в вашем городе или помочь с переездом в Иннополис. Более подробно о нашей компании можно узнать тут

Если у вас есть вопросы, с радостью на них ответим в почте по адресу HR@EORA.ru
Будем рады новым тиммейтам🚀

Мне кажется это уже NFT-перебор:

>Флорентийская Галерея Уффици превратила часть работ из своей экспозиции в крипто-арт. Все копии сопровождаются сертификатами подлинности, которые подписал директор музея Эйке Шмидт.

>Уже состоялась первая крипто-сделка: копия тондо «Мадонна Дони» Микеланджело Буонарроти была продана за €140 тысяч. По данным издания Corriere della Sera, крипто-арт купила итальянка в подарок мужу-коллекционеру на день рождения.

Тут целиком:
https://dtf.ru/737168

При этом, владение токеном не означает правом владения на картину
¯\_( ͡° ͜ʖ ͡°)_/¯

Вы наверное все вчера видели анонс PornHub о том, что они натренировали Ai-алгоритм для колоризации старых порно-видео, ну то есть совсем старых-старых, вот тут подробнее про это.

Смотря ролик, меня немного смутило, что результат колоризации не выглядит как что-то обученное командой PornHub, хотя в анонсе идет речь о том, что "Ai смотрел сотни часов видео и чемуто-то там научился и красит порно лучше и лучше, и все такое".

Короче напиздюнькал PornHub, сказал неправду: Это обычная публичная модель DeOldify. Причем она красит старые видео намного хуже чем видео-колоризация доступная на https://neural.love (хотя там никакого "порно" в датасетах при обучении и подавно нет).

Просто хайпанули на Ai, ничего необычного. Попробуйте найти хоть какое-то отличие на видео справа и слева.

Ну и сразу для примера: слева обученная модель neural.love и ничего нигде не мерцает, нет свечения синего у объектов (особый артефакт переобучения) и тп, справа PH, которая неотличима от DeOldify, короче ничего они не обучали своего, воть 🍒