Я там выше ванговал, что все эти шутки с пересадкой лиц в порно-роликах закончатся порно-стартапом, в общем мне удалось угадать:

Компания Naughty America, занимающаяся производством порнографии, объявила о том, что займётся созданием видео с помощью нейросетей по заказу зрителей.

Подобную технологию, которая получила в сети название DeepFakes (от deep learning — «глубинное обучение» и fake videos — «поддельные видео»), можно использовать, например, для замены одного лица в ролике другим. Искусственный интеллект предварительно «тренируют» на изображениях человека, чтобы результат был как можно более реалистичным.

Подробнее тут, сроков запуска нет 😕

В MIT научили искусственный интеллект почти идеально менять фон на любых фотографиях.

Возможно, что скоро фотошоп будет уже не нужен — только нейросеть.

https://youtu.be/S8xvozA-Um4

В интересное время живем:

Amazon нанял ~13 человек на новую позицию «FC Ambassadors», все эти люди бывшие сотрудники складов Amazon и их основная задача — говорить хорошие вещи про работу в Amazon в твиттере.

То есть они ходят по определенным хештегам, особо-важным для компании и рассказывают о том как на самом деле обстоят дела — что в туалет сотрудники Amazon могут ходить и у них есть время для этого, что склады отапливаются, что зарплаты хоть и маленькие, но 130 000 рабочих мест в год Амазон создает и о прочих вещах которые в последние несколько месяцев все обсуждают в США.

И, что важно — поскольку эти люди не боты, это сильно заметно при работе с критикой, с амбассадорами именно спорят обсуждая какие-то вещи.

Интересный признак того, что Amazon очень переживает за свою репутацию и судя по всему с каждым новым скандалом переживает все больше.

В эту пятницу, кстати, известный политик Берни Сандерс твитнул это, в комментариях к этому посту особенно заметна работа амбассадоров Amazon:

«В то время как богатство Джеффа Безоса увеличивалось на 260 миллионов долларов ежедневно в этом году, он по-прежнему платит многим сотрудникам Amazon зарплаты настолько низкие, что сотрудники вынуждены пользоваться программами финансируемыми налогоплательщиками, такими как талоны на еду, Медикейд (мед-страховка) и общественное жилье, чтобы выжить».

Фабрика троллей (?) в b2с, и все легально.

Особенно забавно, что как утверждают американские медиа — зарплата амбассадоров на том же уровне, что и была во время их работы на складах.

Скандалы вокруг Facebook и данных вещь не новая, наткнулся на любопытное, которое и так наверное все знают, но все же:

В 2004 году, Цукерберг, которому на тот момент было 19 лет взломал почты двух журналистов Гарварда, чтобы подготовиться к материалу который должен был вот-вот выйти в местной студенческой газете Crimson.

Если коротко, в готовящемся материале была критика TheFacebook и обвинение Цукерберга, в том, что саму соц сеть он сделал для себя, в то время как Марк нанялся делать проект братьям Уинклвосс, функцию «Visualize Your Buddy» Марк украл у еще какого-то сокурсника, и вообще, ConnectU созданный братьям Уинклвосс и есть тот самый сервис которым нужно пользоваться вместо Facebook и тп.

Что мне понравилось, так это способ, которым Цукерберг взломал почты журналистов, нахожу его довольно креативным, особенно для 2004 года:

— Он просканировал Facebook на участников которые относят себя к Crimson;

— После этого Марк проверил логи неудачных попыток входа в аккаунт (включая ошибки вроде — ваш пароль не верен и тп);

— Марк предположил, что ошибки неудачного входа возникали в том числе, когда люди вводили пароль от каких-то своих других аккаунтов;

— Он собрал эти ID и пароли из логов и попробовал войти с этими данными в почты журналистов, что успешно и сделал у двух сотрудников.

Я не очень верю, в том что 19 летний Марк в то время хоть как-то переживал за безопасность и хранил пароли своих пользователей в зашифрованном виде, возможно в этом списке первый пункт должен был быть в стиле:
« — Марк попробовал войти в почты журналистов с помощью их реальных логинов и паролей от фейсбука, но у него не вышло» но мы уже никогда об этом не узнаем.

Вот тут подробнее и есть ссылка на суть скандала с Crimson:
https://www.businessinsider.com/henry-blodget-okay-but-youve-got-to-admit-the-way-mark-zuckerberg-hacked-into-those-email-accounts-was-pretty-darn-cool-2010-3

Последний месяц я нечасто писал и это связано с тем, что мы готовили к перезапуску vc.ru — сегодня ночью перезапуск случился и это второй сайт после DTF который работает на последней версии нашего самописного движка — «Основа» (TJ будет третьим).

Сложно не похвастаться насколько офигительный движок получился — внутри все: и персональные ленты у каждого юзера, AMP-секси версии страниц, ajax-чудеса без перезагрузок, аудио-озвучка статей нейронками (пока скрыто с vc.ru) и в скором времени, после аудита БД, еще и супер быстрый ко всему сайт.

А самое главное:
— подсайты-сообщества на бизнес темы — vc.ru/subs/;
— каталог компаний — vc.ru/subs/companies;
— специализации в вакансиях — vc.ru/job;
— новые баги — vc.ru/bugs.

В общем, скоро я войду в обычный режим написания постов поскольку самое сложное позади, спасибо за то, что читаете канал 💖

🖋Денис, менеджер по продуктам всяких штук в интернете

Любимая рубрика — девушки ниже, они настоящие?

Зеленая галочка — Настоящие
Красный крестик — Не настоящие, графика

Еще никогда в эту рубрику не попадали настоящие вещи 🦄

Девушки выше, результат работы GAN-алгоритма на основе скетч-полосочек слева: Video-to-Video Synthesis (✨ исходный код открыт)

Я уже как-то писал в том году о pix2pix, который позволял синтезировать картинки из различных датасетов, основным фокусом pix2pix была генерация картинок, vid2vid сфокусирован именно на синтезе видео.

В данный момент алгоритм неплохо справляется синтезом лиц, трафика или со сменой позы у людей. Конечно, все еще заметно что это что-то не естественное, но во первых — мне этого уже достаточно, чтобы упасть со стула с восторгом от нынешних технологий, и во вторых — подождите пару лет и наконец-то эра синтезированных 🎥видео-фейков начнется нормально, будет сложно отличить реальное видео от не реального, а лет через 5 эти технологии дойдут и до кинопроизводства.

Ниже будет еще пару гифок с примером работы алгоритма, все из этого ролика, если есть время, советую глянуть в HD — https://youtu.be/S1OwOd-war8

Как и в других GAN-алгоритмах, можно менять синтезирование почти полностью

Пример с дорогой

Пример со сменой позы (даже тень синтезируется, sic!)

Люблю такие демки — небольшая любительская нейронка которая работает у вас в браузере и пытается понять с помощью веб-камеры куда вы смотрите на странице.

Прежде чем получить результат, нужно обучить нейронку: водите курсором по экрану, нажимайте пробел смотря на курсор, после 30-40 нажатий пробела кликните на «Запустить обучение» и у вас появится зеленый шарик который будет пытаться угадать куда же вы смотрите.

Чем больше данных для обучения, тем точнее будет нейронка.

✨Поиграться можно тут:
https://cpury.github.io/lookie-lookie/

(Работает только с компьютера)

Помню пару лет назад видел стартапы со специальными шлемами которые стоили кучу денег, как раз решали такую задачу, интересно как им такие вещи.

Специально сделал укладку для этого видео 💖

Жена (@diysupport) написала любопытный лонгрид, из которого ясно, на каком уровне сейчас находится автоматизация работы с клиентами через чаты и ботов - спойлер: не на очень хорошем уровне.

Канал Саши не только про саппорт, а про работу с клиентами в целом, если вы работаете с клиентами — вам может быть интересно.

Проанализировала информацию о ботах в поддержке: чего боятся в AI клиенты и сами компании, чем автоматизация будет полезна и что вообще происходит в этой сфере.

Лонгрид для тех, кому лень ресерчить самому, но интересно:

http://read.support.wtf/iskusstvenny-um

CNBC пишет о интересной проблеме с которой сталкиваются современные компании, проблему которую не могут решить даже с помощью денег (что не характерно для бизнеса): Поскольку любой рынок теперь сильно зависит от технологий, любая компания становится технологической компанией или пытается такой стать. Наличие в компании талантливых программистов, согласно опросу Stripe and Harris (который проводился среди топ-менеджеров) — является одним из главных факторов успеха для компании, а отсутствие программистов — серьезным риском.

Помимо того, что нужно технически решать какие-то возникающие задачи, компании отдельно платят большие деньги (В статье указано 300 миллиардов $ в год на все компании США, не знаю как они это считали) за поддержку «устаревшего» кода, или просто плохо написанных вещей.

Главная мысль в статье, что сейчас мы находимся там, где технический отдел любой компании — напрямую влияет на успех этой компании, на прибыль, или затраты, а высокая зарплата не гарантирует успех, так как каждый разработчик по сути — яркая звездочка, со своим собственным набором скилов, которые могут в несколько раз улучшить ваш бизнес, а могут и сделать хуже.

В конце статьи идут советы топ-менеджементу, как оптимизировать расходы, но это уже выходит за рамки моего канала — да и советы в основном для США.

https://www.cnbc.com/2018/09/06/companies-worry-more-about-access-to-software-developers-than-capital.html

P.S. Я убежден, что начать разрабатывать никогда не поздно если хочется это делать, поэтому если вы никогда не писали код, попробуйте изучать сами какой-нибудь JavaScript, Python, Swift или PHP, вдруг вам понравится – это не реклама, просто совет, там все проще чем кажется, можно даже найти курсы без математических задач.

Вчера посмотрел презентацию Apple, которую коротко можно охарактеризовать как — «Мы опять чуть-чуть улучшили всякое», но все же есть одна вещь о которой не могу не написать.

⌚️Часы четвертой версии уже больше похожи на то, каким должно быть медицинское устройство носимое на человеке:

— Часы способны определить, что пользователь упал. Это очень актуально для людей пожилого возраста — можно даже автоматически запустить звонок после того, как они это определят. Поддерживаются падения разных типов — подскальзывания, если споткнулся, падение с высоты и тп;

— В часы встроили ЭКГ — можно теперь не ходить к медработникам, чтобы они расставили по вашему телу датчики на присосках смазав вас холодным чем-то до этого. Вы держите 30 секунд палец на головке часов — на выходе получаете отчет в телефон и PDF файл готовый для того, чтобы показать его врачу.

— Встроенный датчик пульса теперь определяет не только повышенный пульс, но и пониженный, о чем часы пришлют вам пуш с просьбой что-то предпринять. Но самое главное, что часы на основе ваших данных уже сейчас могут диагностировать фибрилляцию предсердий (как пишет Wikipedia это одна из наиболее распространённых аритмий) — это уже похоже на реальную пользу здоровью.

Еще часы стали быстрее и мощнее — но по моему опыту и комментариям на реддите в подсайте про часы, это мало кто заметит, так как приложения устанавливаются пользователями очень редко (как правило приложения ставят после покупки, а дальше ты понимаешь, что в целом-то они не нужны).

В общем, часы не сделают из вас спортсмена если вы их купите — но если вы вдруг надумаете заняться спортом, они вам помогут. Даже не занимаясь спортом, это все еще приятное устройство и хороший источник данных о своей активности днем и ночью (я так слежу за качеством сна, не знаю зачем). Продолжаем ждать версию часов которая сможет измерить уровень сахара в крови — вот тогда мне кажется все изменится, но это пока совсем не близко.

Подробнее про новые часы можно почитать тут:
https://vc.ru/tech/45575

В США сейчас ураганы и чей-то телефон не может решить — с одной стороны нужно прятаться, ураган же рядом, с другой — бросай всё, сейчас отличное время ловить покемонов. Надеюсь покемон водного типа 🌪

💃Идеальная нейронка для приложений вроде TikTok (Что-то вроде инстаграма для тех кто делится танцами):

Алгоритм анализирует видео пытаясь найти там «визуальные биты», после этого анализирует mp3 который вы ему дадите, на выходе нейронка это синхронизирует и получается видео качающее под бит, вот тут примеры:

https://youtu.be/K3z68mOLbNo

Если промотаете на 1:36 сразу увидите результат работы алгоритма