👾 Face Depixelizer 😈

Если попытаться описать суть в одном предложении, то оно будет звучать так: Нейросеть принимает на вход изображение с низким разрешением (преимущественно пиксельное), а на выходе генеративная модель (в данном случае StyleGAN) подбирает такое изображение с высоким разрешением, которые при пикселизации даст максимально похожий результат с входным. Все как в тех сериалах, где сотрудники полиции восстанавливают лицо преступника по записям с камер наружного видеонаблюдения. Колабы на двух языках, как обычно, опубликовал у себя на GitHub: https://github.com/tg-bomze/Face-Depixelizer

Это канал теперь про песни сыгранные в Last of Us 2, можно отписываться ✨

В этот раз немного Radiohead:
https://twitter.com/itsgfreviews/status/1274186083094245378

Заметка на будущее: Напомнить себе вовремя останавливаться играясь нейронками со своими фото ✅

Применил ту же механику что и в последнем видео на ютуб канале, офигел, больше не буду, слишком реалистично

Депиксилизация, кстати, работает "примерно" угадывая, что на фото может быть, но ее нельзя использовать для чего-то серьезного.

​Клевая гифка про то, с какой скоростью какая планета вращается.

Автор

Я опять нагенерировал – в этот раз на сцене дуэт Агутин 💃 Ed Sheeran, вышел хит-парад испанского радио.

Нейронка продолжает петь за Агутиным в стиле Ed Sheeran и мне кажется я немного разобрался как генерировать такие вещи качественно, вышло намного лучше чем прошлые эксперименты, поэтому включил все версии результата в финальный ролик.

Прошлый пост на эту тему

На реддите прикинули как мог бы выглядеть Винсент ван Гог взяв за основу автопортреты и фотографии его в 19 лет. Вышло довольно клево – Автор

Ничего особенного, просто тайваньский дедушка поехал ловить покемонов

Если вы давно хотели проверить какую-то из ваших идей в виде приложения, можете заценить – бесплатно, без программирования, все дела. С Zero code подходом чего-то серьезного не сделаешь, но для теста – самое то.

Amazon выкатил Honeycode - сервис для создания приложений, ориентированных на команды. Сервис работает на основе AWS. Знание программирования не требуется: приложения собираются из шаблонов. Бесплатный тариф включает в себя неограниченное кол-во приложений, но есть ограничение по количеству пользователей и строкам, добавляемых в так называемый "блокнот" (читай, проект).

https://www.honeycode.aws/

Люблю такое: 22 июня в Барселоне открылся театр «Лисео» который 3 месяца был на карантине – но первый концерт там дали для пары тысяч комнатных растений.

Фотографии – 🌱🤍🌱

Честно спер все в их инстаграме:
https://www.instagram.com/liceu_opera_barcelona/

​Один из читателей канала, скинул мне пример того, как известный телеграм-канал Mash (точнее один из дочерних его каналов про Питер) использует нейронную сеть для улучшения фото преступника, вот пост:
https://t.me/mashmoyka/3986
>В конце ролика — детализированный портрет, полученный нами при помощи нейросетки. Обычно она не подводит.

Я хочу предупредить всех кто балуется этим видом восстановления лиц (в их примере результат работы приложения Remini), что эти «восстановления лиц» нельзя, на данном этапе развития технологий, применять для каких-то выводов или преследования кого-то.

Эта нейронная сеть (GAN) обучена на сотнях тысячах лиц людей, все что она умеет, это «примерно дорисовывать лица» чтобы было реалистично и похоже, но гарантировать то, что кто-то невинный не пострадает от такого подхода — нельзя.

Все часто слышно в последнее время про AI-этику и часто это что-то преувеличенное (вроде GPT2 моделей), но тут, конкретный случай — лицо сгенерированное нейронной сетью не может быть поводом чтобы кого-то задерживать, преследовать, таких преступников нужно ловить классическими способами.

Вот пример:
1) Фото примерно испорченное до состояние того, что у них на видео;
2) Восстановленная версия;
3) Реальная картинка.

Осторожнее с таким, нейронка в основном генерирует фейковые данные.

(Хоть лично мне, нейронный Дружко больше нравится конечно)