Крутая новость про то как Студия Артемия Лебедева больше года выдавала нейронку за сотрудника, жаль нельзя посмотреть как это работает на своих примерах:
https://tjournal.ru/182023

Вчера мы запустили спецпроект на всех наших сайтах — «Нейрокомментарии». Почти 3 недели мы с Илюшей (@techdir) обучали нейронки (GPT2) на комментариях tjournal.ru, dtf.ru, vc.ru и теперь в форме написания комментария есть кнопочка с роботом которая позволяет сгененировать или дописать уже начатый комментарий в стиле комментариев одного из наших сайтов.

Самое впечатляющие в этом проекте для меня было то, что когда мы достаточно хорошо обучили модель и настроили генерацию, мы систематически заглядывали в базу, потому что думали, что что-то пошло не так и нейронка просто показала реальный комментарий, и каждый раз мы ошибались, удивительное чувство.

Если вы пользуетесь хоть одним из наших сайтов, можете поиграться (в приложениях функция отключена), а ниже пару примеров которые мне показались прикольными.

P.S. Если кому интересно, в моделях примерно по 30 млн. параметров.

P.P.S. Детали про спец-проект:
https://dtf.ru/159936

Очередные достижения колоризации старых фото нейронкой от создателя DeOldify ✨

У меня ровно такие же мысли как статья выше – бриф клиента можно разобрать на «смысл» нейронкой,  эти слова дальше можно пропускать через классические алгоритмы, где на каждом этапе человек мог бы «утверждать» одно из решений.

Точно можно сказать, что целиком нейронная сеть такое не делает, но ключевые узлы отдать нейронкам – уже можно.

Ну и лично мое мнение: не так важно есть сейчас такой алгоритм у ребят сейчас (я склоняюсь, что нейронка + библиотека графических алгоритмов правда есть) или нет, важно, что крупная студия троллит всех алгоритмами принимающими решения, в сфере где такой масштабной автоматизации мало – в итоге люди начинают это обсуждать, искать техническое обоснование, пытаться повторить такие вещи – это ли не прекрасно 💖

SOTA нейросетей в индустрии дизайна одной картинкой:

Очередной бестолковый, но залипательный сервис —  Doodle Rig. Рисуете что-либо, а он создаёт рисунку скелет и анимирует его.

32 ✨ Стал ютубером, официально развелся, пару раз за год смешно пошутил, нашел лодку из клипа Аллы Борисовны 78 года и сообщил властям Норвегии о найденных рунах на леднике.

Интересный год, правда, спасибо что наблюдаете

Разработчики из Disney научили нейросеть генерировать фотореалистичные дипфейки в мегапиксельном разрешении. Исследование называется "High-Resolution Neural Face Swapping for Visual Effects". Ждем дипфейков в фильмах Disney?

Классная подборка работ где автор сделал «живые» версии портретов и статуй, в стиле о котором я писал чуть выше

Бас Утервейк, фотограф из Амстердама, имеющий опыт работы с компьютерной графикой, около года назад начал экспериментировать с созданием изображений с помощью нейронных сетей, в частности Artbreeder, про который я не раз писал.

За это время он создал целую подборку фотографий известных исторических личностей, от Думгая до Иисуса.

Линк

Интересный эксперимент проводит чувак – пытается найти квартиру в Москве на циане с помощью нейронной сети – принцип довольно простой, есть фотографии которые «клевые», а есть которые увешены коврами, советским ремонтом и тп, они «не очень», анализируя визуально фотографии таких объявлений он ставит им какие-то оценки (⌐■_■)

Не знаю выйдет или нет, сам не тестировал, но выглядит интересно, даже ссылочка на колаб есть.

🤍

synthesia.io только что запустили первую в мире платформу для преобразования текста в видео. Так говорят создатели) :

Введите свой сценарий, нажмите «Генерировать», и ваше синтетическое видео будет готово через несколько минут, доступно на 34 языках, и 11 актеров могут прочитать текст на выбор. Само видео готовится минут 15, синтез весьма посредственный, а вот липсинк вроде даже попадает. Видео со звуком.

Кстати, и тут Ширяеву досталось)