Конишуа, коноха
Сегодня речь пойдет о том, как за ноль рублей, ноль копеек собрать гремучую смесь из курсов и получить годную программу для самых сука тупорылых. А так же поговорим о курсе института биоинформатики «введение в машинное обучение» с Анатолием Карповым. С него и начнем, погнали
Сразу отмечу, что институт биоинформатики проделал нихуйственную работу и на фоне, уже существующих, миллионов курсов по МЛ, показали реально годный и выделяющийся продукт.
Давай пробежимся по содержанию, а потом уже к плюсам и минусам. Тут у нас: пандас, визуализация и деревья. Не густо скажешь ты, но на то это и введение, а не специализация. Зато курс смотрится быстро, легко и домашки залетают на одном дыхании.
Плюсы: отличный преподаватель, емкость материала, скорость прохождения, бесплатный.
Минусы: если рассматривать этот курс строго как введение в машинное обучение, то явных минусов не обнаружено.
Когда выходят такие бесплатные курсы в мире плачет один маленький, но ебать какой дорогой курс от
университета искусственного интеллекта, господи прости.
Курс →
https://stepik.org/course/4852Но нас интересует не введение в машинное обучение, а полноценный курс, после которого бы бабы давали, да пацаны уважали. Давайте копнем чуть глубже, я составил полноценный путь ниндзя, который позволит тебе стать хокаге. Для этого будем миксовать цикл статей
ODS с курсом. Таким образом, расширим теорию и увеличим количество практики более чем в 2 раза. Тогда план обучения будет выглядеть так:
Степ 1.1 - 1.6 → Статья №1 + домашка → Степ 1.7 → Статья №2 + домашка → Заканчиваем степ 1 → Статья №3 + домашка → Степ 2 → Степ 3.1 - 3.3 → Статья №5 + домашка → Степ 3-4 → Статья № 4, 6, 7, 8, 9, 10 + домашки
Так ты сформируешь хорошую базу и некоторое представление о машинном обучении. Сможешь смело залететь на Kaggle и в конце концов станешь хокаге.
Статьи ODS →
https://habr.com/ru/company/ods/blog/322626/Работаем, братва
