VA
это еще пинг добавлять в контейнер..
Size: a a a
2020 September 05
VA
просто зайди в контйнер и попробуй пингануть другой по имени :D
но лан, намек понял, спс
N
но лан, намек понял, спс
можно раскидать контейнеры по разным подсетям, но по дефолту должны резолвится
V
По твоей ссылке есть ответ на твой же вопрос
Его совет не работает. К тому же не очень понятно как работать без IDE .
N
Его совет не работает. К тому же не очень понятно как работать без IDE .
там нет совета там написано что это так и должно работать
N
если хочешь подругому, монтируй не файл а папку
a
Текс, этот блок определяет порядок сборки и
запуска контейнеров, а у меня основной вопрос в том, как в docker-compose.yml указать, что надо собрать образ из Dockerfile но не делать на его основе контейнер.А почему бы не указать вместо image - build - для всех сервисов, где надо?
Если человек первый раз будет поднимать сервисы, контейнер сбилдится. Остальные разы будет браться закэшированный.
Но вообще, запрос звучит так, как будто вам надо просто поднять какой-нибудь корпоративный регистри, и публиковать общие образы там.
Если человек первый раз будет поднимать сервисы, контейнер сбилдится. Остальные разы будет браться закэшированный.
Но вообще, запрос звучит так, как будто вам надо просто поднять какой-нибудь корпоративный регистри, и публиковать общие образы там.
N
Его совет не работает. К тому же не очень понятно как работать без IDE .
This is a known limitation of file-mounts and is not fixable.
V
реально используемые команды увидеть не получится?
docker build -f research/object_detection/dockerfiles/tf2/Dockerfile -t od .
docker run -v /home/tensorflow:/home/vlad/project/tensorflow_object_detection -it od (https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md)
docker run -v /home/tensorflow:/home/vlad/project/tensorflow_object_detection -it od (https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md)
GG
Я вообще не понял в чем проблема 🤷♂️
GG
docker build -f research/object_detection/dockerfiles/tf2/Dockerfile -t od .
docker run -v /home/tensorflow:/home/vlad/project/tensorflow_object_detection -it od (https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md)
docker run -v /home/tensorflow:/home/vlad/project/tensorflow_object_detection -it od (https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md)
И в чем вопрос ?
GG
Какие файлы должны создаться на хосте ?
V
This is a known limitation of file-mounts and is not fixable.
Я это проделывал на винде с wsl месяц назад (сейчас у меня убунта) .
N
Я вообще не понял в чем проблема 🤷♂️
Ну прокидываешь конфиг nginx, изменяешь его внутри докера, а на хосте он не меняется.
R
docker build -f research/object_detection/dockerfiles/tf2/Dockerfile -t od .
docker run -v /home/tensorflow:/home/vlad/project/tensorflow_object_detection -it od (https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md)
docker run -v /home/tensorflow:/home/vlad/project/tensorflow_object_detection -it od (https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md)
docker inspect container-name и смотри раздел mounts
N
Я это проделывал на винде с wsl месяц назад (сейчас у меня убунта) .
Ну оке, умываю руки :D
GG
Ну прокидываешь конфиг nginx, изменяешь его внутри докера, а на хосте он не меняется.
Быть того не может
GG
Разве что кто-то ради шутки с :ro примонтировал
GG
Либо какие-то глюки, если хост система винда или мак
V
Какие файлы должны создаться на хосте ?
Я редактирую файлы на хосте , эти изменения должны сохранится в контейнере (так как volume ). Это происходит только при первом запуске