does that mean process or thread? and it means each script gets executed in a different proc/thread? at least I understand that

The original NodeJS is single threaded. You can't manipulating by the threads. GraalVM is mimic that behaviour for own NodeJS implementation. To be compatible as much as possible.

But I can't imagin what they are means about vertical scalability.

For other languages it have other behaviour.

I'm not asking about NodeJS itself but more related to GraalVM execution model

and nodejs is not single thread, v8 is single thread although recently they have adopted multi-isolate approach, but nodejs uses a threadpool to process all things that aren't truly async at kernel level

Я уже приводил пример как использует мой знакомый:

Фрондендерам отдаётся на откуп писание рестов и фронта, на ноде они уже руку на этом набили, рисуют графики и тд. Для них разницы почти нету нода или граальвм

Дальше уходит запрос внутрь jvm глубже, где работает apache calcite который разбирает запрос, строит план выполнения и тд, выполняет его и возвращает данные в js уровень

Там парни как нужно это завернули и отдали дальше


Экономия на микросервисном взаимодействии с придумываем сетевых протоколов и тд

Ok. Sorry for misunderstanding 😄
Nevertheless that model is for JodeJS implementation only. In all other cases it have standard OpenJDK thread model.

ok, thanks for answering 😄👍

Не подойдёт, уносите

алгоритмы на граале бегают?

лол

Новая трейд биржа - грааль.вм называется

торгуем нативными имеджами

Не пугай так!

хых =)

Сорри, так конечно нельзя тут общаться.

Не кормите троллей пожалуйста.

No, the user creates language execution context.

and each execution context is one process, or one thread?

Each execution context is a Java object (you can think of it as an V8 engine), it's not thread-safe — so you need to access it from 1 thread at a time, but you can have multiple threads doing it at different times

that's not 100% correct actually sorry, if the languages initialized in the context all support multithreading — then you can use the context from multiple threads at the same time