когда нужно указать @arg в запросе, а jest-у эт не нравится

Всем привет! Ребят, подскажите, я правильно понимаю, npm-пакет express-graphql с npm-пакетом express никак не связан, это просто посредник в стиле express, который можно юзать с другими библиотеками, типа restyfy ?

Подскажите те кто делал такой анализ - какие graphql-сервера считаются наиболее перспективными
1) для гетерогенных источников (rest, rdbms, graphdb, ...)
2) для postgre/greenplum

там ведь в доке написано

Спасибо, да, уже разобрался.

Тем более для restify есть своя мидла

Всем привет. Есть следующая проблема. В проекте используется компонент поиска статей по названию. Используется React с событием onChange. То есть на каждую букву при введении названия отправляется запрос на graphql. Но если слишком быстро печатать, то некоторые запросы посылаются пустыми, а в последствии выдают 503 ошибку. Можно ли как-то не изменяя реакт код прописать delay для отправки запросов? Или как-то иначе исправить это?

быстрее и легче компонент сделать адекватным. Добавить debounce в компонент на событие onchange

дебаунс в первую очередь на ум пришел, но стало интересно, есть ли внутренние способы самого graphql для такого кейса

Это плохая идея

Надо лишние запросы резать в первую очередь на клиенте, а не на сервере

https://www.npmjs.com/package/use-debounced-effect-hook интегрируется буквально в три строки

Хорошо, всё-таки оставлю поиск решения на стороне gql и сделаю с дебаунсером. Благодарю.

всем привет, такой вопрос созрел, есть инфинити скрол + поиск, используется в 10 местах к примеру, у них логика один в один, но из-за того, что в графкле данные нужно брать по дереву, как и в схеме, не выходит обьединить все, можете подсказать, как решить такое ? или не нужно вообще

debounce это что?

всем привет, а както можно стопнуть цепочку выполнения query если один из запросов выбил ошибку

просто я скипом дожидаюсь ответа, от первого и получаю айдишник из него, но если у меня первый падает то все падает :D

Гугли graphql pagination cache

Apollo Client хранит кэш в плоском виде и ориентируется на уникальные id, которые должны быть у всех записей, есть fetchMore, который добавляет новые записи в кэш.