Компания: SPACER WORLD OU
Позиция: Data Science / Computer Vision
Уровень: Middle
Вилка: от 450 000  до 600 000 кзт
Тип работы: Удаленка
Город: Рига, Латвия

👋 Кто мы?
Ищем в команду ML-специалиста в области компьютерного зрения для проекта по реконструкции одежды в 3Д.

👉🏻 Задачи на проекте:
• Дизайн и имплементация ML-модели для классификации, сегментации и аннотации лэндмарками частей одежды.

✅ Требования:
• Знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации);
• Коммерческий-опыт разработки аналогичных моделей (классификация, сегментация, лэндмарки)
• Знание английского языка (чтение документаций и статей)
• Энтузиазм и страсть к работе по "виртуализации" мира

☎️ Кому интересно пишите в телеграмм: @alisher_akb

Вакансия: Senior Data-аналитик
Компания: Kaspi.kz, Алматы.
Направление: Аналитика Экосистемы.
💵Вилка: от 500 тыс. - 900 тыс. тг (на руки).
Занятость: полный рабочий день, только офис.

📝Предстоит:
-Улучшать рекомендательную систему экосистемы Kaspi.kz;
-Проводить тесты для оценки инициатив и проверки гипотез;
-Создавать предиктивные модели и модели по сегментации, классификации клиентов.

🔎От кандидата:
-Отличные знания SQL;
-Опыт с Python для работы с данными;
-Опыт A/B-тестирования и экспериментов.

➕Будет плюсом:
-Опыт c ML библиотеками Python;
-Опыт работы в e-Commerce;
-Опыт работы с Hadoop и Spark (PySpark);
-Опыт работы в клиентской аналитике.

📲Контакты: telegram @darminova
✍️ Почта: Zhansaya.Darminova@kaspi.kz

Data Scientist
Компания: Kaspi.kzKaspi.kz, Алматы.
Команда: Инновационные разработки
💵Вилка: от 500 тыс. – 900 тыс. тг. (на руки)
Полный рабочий день, только офис.

📝 Предстоит:
- Улучшать процессы распознавания лица и оцифровки документов;
- Поиск и разработка новых решений по идентификации и верификации лица;
- Участие в разработке On-Device моделей для оцифровки документов;
- Выявление новых методов spoof-инга, поиск методов решения (прим: подделка документов, 3-d маски, DeepFake).

🔎 От кандидата:
- Уверенное владение Oracle SQL;
- Знание ТВиМС;
- Знание Python;
- Опыт работы с ML библиотеками Python (Scikit-learn, OpenCV, Tensorflow/Pytorch обязательны);
- Опыт работы с Linux;
- Умение делать выводы и объяснять результаты исследований.
 
➕ Будет плюсом:
- Наличие реализованных проектов;
- Опыт работы с WEB-фреймворками.

📲 Контакты: telegram @darminova
✍️ Почта: Zhansaya.Darminova@kaspi.kz

Data scientist в Relog
г. Алматы
800к - 1,5 млн.

Relog - это облачная система для оптимизации логистики.

Обязанности:
- Разработка моделей оптимизации маршрутов машинного обучения (ML или RL)
- Разработка методов анализа загрузки транспорта
- Разработка методов анализа планирования оптимальных маршрутов
- Разработка анализа для выявления точек оптимизации расходов и повышения продаж

Требования:
- Хороший опыт программирования на python/node js/java
- Опыт в разработке на reinforcement learning и deep learning
- Отличное понимание математической статистики
- Уверенное знание процесса анализа данных
- Опыт работы с sql или другими базами данных

Личные качества:
- умение работать в команде
- умение выполнять задание в поставленные сроки
- постоянное неудержимое желание быть лучше и делать лучше
- стрессоустойчивость
- отсутствие в лексиконе слова "невозможно"
- способность принимать решения.

Компания: Forte Bank, г.Нур-Султан, Направление Data Science
Формат работы: (Можно из офиса / Можно полностью удаленно)
Позиция: Junior Data Scientist
Кто мы: Мы, команда из 4 человек, уже год развиваем клиентскую аналитику внутри банка, часть задач ниже уже реализована (требуется улучшения), часть в планах, часть в списке ниже не указана.
Ищем ребят, кому интересно погружаться в клиентскую аналитику, шатать табличные данные через SQL, применять бустинги и т.д.
Задачи:
•    Повышение конверсий существующих маркетинговых кампаний
•    Разработка / улучшение моделей оттока
•    Предсказание дохода / кредитоспособности клиентов
•    Предсказание совершения транзакций в различных MCC категориях
•    UpSell / CrossSell модели
•    Поддержка существующих моделей
Требования к кандидатам:
- Уверенные знания SQL
- Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием Python в ML-стеке (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, catboost и т.д.)
- Знания метрик качества оценки моделей (ROC-AUC, precision, recall, f1-score, Gini, accuracy)
- Уверенное понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик измерения эффективности алгоритмов
- Опыт командной разработки (мы используем git, jira)
- Построение витрин данных для разработки и применения ML-моделей
- Создание и поддержка регулярных процессов подготовки, поставки данных и исполнения моделей
ЗП:
- 200-300 на руки
Контакты для связи:
@mkhamzanov - телеграмм (к сообщению прикрепляйте резюме)

В компанию ТОО MAGNUM CASH&CARRY Алматы требуется:
Data Scientist (Python Developer)
Стек технологий: Python, Flask, Apache Airflow, Greenplum, Oracle, Kubernetes.

Какие скиллы должны быть у тебя?
•  Уверенное знание ETL-процессов, опыт настройки потоков данных, в том числе агрегации, выборка, чистка, обработка с использованием SQL и Python.
•  Отличное владение стэком Data science в Python: Pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, scipy
•  Отличные навыки работы с данными в Python при помощи pyspark
•  Достаточные знания статистики для проведения и оценки A/B тестов
•  Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, опыт выбора, оценки и внедрения моделей в производство

Чем предстоит заниматься?
•  Развитие рекомендательной системы
•  Создание и обогащение библиотеки инструментов для работы с клиентской базой на основе анализа данных и результатов практических экспериментов и кампаний
•  Выявление в данных инсайтов, построение гипотез, организация и проведение А/B-тестирования.
•  Выбор и внедрение алгоритмов ML в промышленное производство

Дополнительным преимуществом будет:
•  Опыт коммерческой разработки на Python
•  Опыт построения рекомендательных систем и propensity моделей
•  Навыки работы с Docker

Компенсация: 800-1200 тыс тг/мес + квартальные и годовой бонусы. Работа из офиса.
Обращаться shayakhmetov@magnum.kz

MLOps/DevOps engineer (Senior)

Компания: Galamat AI

Город: Алматы

ЗП: 400-750 тенге                            
full time, office/remote

О нас:
Мы команда в области речевой аналитики. Занимаемся задачами распознавания/синтеза речи, биометрия, kws, NLU, VAD.

Чем предстоит заниматься:
Настройка CI/CD для проектов DL(STT, TTS, NLU).

Разработка и оптимизация архитектуры.

Нагружать и наставлять младших специалистов задачами.

Требования:
- Опыт создания ml-микросервисов и и встраивания их в продакшен-сервисы
- Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными
- Сильные навыки devops ( Docker,  Kubernetes и др.);
- ONNX, TensorRT

MLOps/DevOps engineer (Senior)

Компания: Galamat AI

Город: Алматы

ЗП: 800 - 1 200 тысяч тенге                          
full time, office/remote

О нас:
Мы команда в области речевой аналитики. Занимаемся задачами распознавания/синтеза речи, биометрия, kws, NLU, VAD.

Чем предстоит заниматься:
Настройка CI/CD для проектов DL(STT, TTS, NLU).

Разработка и оптимизация архитектуры.

Нагружать и наставлять младших специалистов задачами.

Требования:
- Опыт создания ml-микросервисов и и встраивания их в продакшен-сервисы
- Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными
- Сильные навыки devops ( Docker,  Kubernetes и др.);
- ONNX, TensorRT

Обратная связь:
n.seisembayeva@galamat.bizn.seisembayeva@galamat.biz
seisembayeva@bk.ruseisembayeva@bk.ru
Назгуль

МФО Smart Finance
Middle data scientist
г. Алматы

Задача:
Ключевая задача - создание собственной скоринговой системы для принятия решения по выдаче займа

Требования:
• Опыт работы желательно от 3 лет;
• Знание концепции хранилища данных;
• Знание ETL/ELT инструментов;
• Знание Ubuntu, linux, Phyton, SQL (postgresql, plpgsql, Mysql), Excel, PowerBI/Tableau;
• Знание алгоритмов машинного обучения;
• Знание английского (хотя бы на уровне документации);

500 000 тг. - 800 000 тг.

Контакты
@server1258

Data Analyst [Publicis Media, Москва, Россия]

Опыт: от 1 года в DS
Занятость: Полная занятость
Формат работы: 100% удаленная работа
О вакансии: в международный медиа холдинг ищем специалиста по машинному обучению на проект (~1 год) с RU-US командой по оптимизации диджитал медиа кампаний. По окончании проекта - перевод на другие ML задачи.

Обязанности на проекте (дальше - спектр направлений и задач шире):
•  сбор, очистка и предварительная обработка данных
•  реализация моделей классификации и регрессии для увеличения эффективности медиа кампаний
•  частичная подготовка слайдов с результатами модели

Требования:
• Знание мат. статистики, алгоритмов машинного обучения
• Уверенные навыки Python
• Уверенные навыки SQL
• Английский на уровне intermediate и выше (для подготовки материалов и общения с US командой)

Вилка:
500,000 - 700,000 kzt net

Контакты:
nikita.malykhin@publicismedia.com

Некоммерческий проект AirData.kz
Стажер аналитик данных
Неоплачиваемая стажировка

О проекте:
Целью проекта AirData.kz является осуществление действий, направленных на улучшение качества воздуха в Казахстане. В настоящий момент, AirData.kz - единственный сайт, на котором вы можете бесплатно скачать исторические данные по качеству воздуха в Казахстане с официального источника - РГП "КазГидроМет". Мы поддерживаем концепцию Open Data - открытые данные для всех.

Задачи:
-Анализ собранных данных
-Работа над ежемесячным отчетом по качеству воздуха в Казахстане
-Работа над Business Intelligence и дашбордами

Требования:
-Всему можно обучиться по ходу работы, но базовые знания анализа данных и инструментов BI будут большим плюсом

Что Вы получите?
-Работа в команде под менторством опытных аналитиков
-Рекомендации по трудоустройству в рамках нашего нетворка

Условия:
-Длительность спринта - 2-3 месяца
-Работа в свободное время по свободному графику, но мы ожидаем не менее 6 часов в неделю
-Командный звонок один раз в неделю

В случае заинтересованности, просим отправить резюме на kazybek@gmail.com

Компания: Дивизион розничного бизнеса АО Казахтелеком
г. Алматы,
Бизнес-аналитик

Отдел работает с бизнес-заказчиками внутри компании и помогает решать бизнес-задачи с помощью аналитики больших данных.

Полная занятость, на время карантина/ЧС возможен дистанционный формат работы

Требования:
1) знание и опыт работы в BI системах (желательно знание Qlik Sense);
2) знание SQL;
3) желательно знание и опыт работы Python. Большим преимуществом будут сильные навыки в работе с библиотеками для обработки и визуализации данных (возможно заменить первый пункт);
4) работа связана не только с техническими навыками - надо общаться с людьми, назначать и проводить встречи с коллегами, составлять презентации и выступать перед аудиторией (руководство/коллеги);
5) уметь выявлять потребность, выдавать не просто какой-то автоматический дэшборд, а предлагать свои важные показатели, составлять гипотезы, возможные решения;
6) общее понимание бизнес-процессов, желательно разбираться в маркетинге;
7) дисциплинированность - умение вовремя отмечать выполнение задач в Jira/Click up, оформлять документацию;

Вилка:
от 400 000 - 600 000 kzt net

Контакты:
@akhmed_dos

Middle/senior data scientist
Банк ЦентрКредит
Алматы
Возможен гибридный график
450-700k на руки.

Кандидату предстоит улучшать методы клиентской аналитики, куда входят:
- Анализ поведения клиентов, извлечение инсайтов из полученных данных
- Построение прогнозных моделей (отток, продажи, uplift, pre-approve)
- Аналитика разного рода пилотов и маркетинговых акций + исследование подходов к анализу и формированию групп
- Доработка методологии и моделей по результатам пилотов для максимизации эффекта от последующего внедрения
- Совместно с бизнес-подразделениями исследовать клиентов, валидировать гипотезы и превращать их в работающие решения
Требования к кандидату:
- Свободно писать код на Python, умело оперировать основными аналитическими библиотеками
-  Уверенное владение SQL
- Понимание концепций по работе с задачами машинного обучения (какие методы в каких типах задач стоит использовать и почему, в чем их преимущества и недостатки)
- Умение общаться и контактировать с заказчиками (и устно, и письменно)
- Дизайн экспериментов – от бизнес-потребности и продуктовых метрик до запуска A/B
Будет сильным плюсом:
- Опыт наставничества
- Понимание сценариев внедрения моделей (Docker, K8s, Flask/Django)
- Хорошее понимание методов оптимизации, вероятностного аппарата

Резюме можно высылать на email : aimeken.akbulatova@bcc.kzaimeken.akbulatova@bcc.kz
или в телеграм: @aimeken28@aimeken28

Аналитик данных/Бизнес аналитик в Департамент стратегического развития
Казахстанская Жилищная Компания
Нур-Султан
ЗП: 300-400к

требования:
• Опыт работы не менее 3-х лет в качестве Аналитика данных/Бизнес аналитика;
• Умение работать с большими данными и строить математические модели, знания ML;
• Python/R, SQL,Power BI;

описание функциональных требований:
• Анализ данных. Осуществляет сбор, обработку и анализ больших данных. Разрабатывает математические модели и производит их тестирование.
• Поиск и анализ новых бизнес направлений. Проводит отраслевые исследования и предоставляет информацию по развитию новых направлений. Производит финансовые расчеты новых бизнес направлений.

контакты: резюме отправлять на rauan.khadessov@gmail.comrauan.khadessov@gmail.com

Junior Data Scientist
Компания: ForusData, Алматы
💵Вилка: 150 - 300 тыс. тг. net
Полный рабочий день, remote

Наша команда разрабатывает модели компьютерного зрения в медицине: классификация, сегментация различных патологий на медицинских снимках (рентген, КТ, маммография) и многое другое

Обязанности:
     -  Создание ml-микросервисов и встраивание их в продакшн
     -  Настройка окружения/инфраструктуры для применения моделей
     -  Обучение  CV моделей классификации/сегментации

Стек:
     -  Знание Python
     -  Знание  ML библиотек (Scikit-learn, Pytorch)
     -  Опыт работы с Linux
-  Знание и опыт применения контейнеризации Docker
-  Владение flask api для микросервисов
 
Что мы ожидаем:
- Базовые знания математической статистики и теории вероятности
- Понимание принципов работы нейросетей
- Любовь к работе с данными, системность и аккуратность
- Английский язык (свободное чтение технической и научной литературы)

➕ Будет плюсом:
- Наличие реализованных проектов

📲 Контакты: @aineljaras
✍️ Почта: aineljaras@gmail.com

MLOps/DevOps engineer, middle+, senior

🏢Компания: Galamat Tech
💰Вилка: 1,2 - 2млн тг
📍Город: Алматы
🗓Формат работы: full time, office&remote

О нас:
Мы команда в области речевой аналитики Galamat AI. Занимаемся задачами распознавания/синтеза речи, биометрия, kws, NLU, VAD, Dialogue Systems, Text & Speech Analytics.

Наш фокус – технологии понимания естественного языка, инструменты для создания голосовых ассистентов, синтез речи и клонирование голоса и системы управления диалогом и многое другое.

Мы создали самый большой речевой корпус в РК,  уже оцифровали более 10тысяч часов речи на казахском языке.

Чем предстоит заниматься:
- Настройка CI/CD для проектов DL (STT, TTS, NLU);
- Развертывание kubernetes и мониторинг систем;
- Менторинг и постановка задач младшим специалистам;
- Разработка и оптимизация архитектуры.

Требования:
- Мы готовы рассмотреть DevOps на позицию MLOps, если вам это интересно;
- Опыт создания ml-микросервисов и и встраивания их в продакшен-сервисы;
- Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными;
- Сильные навыки devops (Docker, K8S и др.);
- ONNX, TensorRT.

@AlinaTooday

ML engineer (NLP/NLU) middle

🏢Компания: Galamat Tech
💰Вилка: 700тыс - 1.1млн тг
📍Город: Алматы
🗓Формат работы: full time, office&remote

О нас:
Мы команда в области речевой аналитики Galamat AI. Занимаемся задачами распознавания/синтеза речи, биометрия, kws, NLU, VAD, Dialogue Systems, Text & Speech Analytics.

Наш фокус – технологии понимания естественного языка, инструменты для создания голосовых ассистентов, синтез речи и клонирование голоса и системы управления диалогом и многое другое.

Мы создали самый большой речевой корпус в РК,  уже оцифровали более 10тысяч часов речи на казахском языке.

Чем предстоит заниматься:
- Вы будете решать задачи в области NLP, NLU для казахского и русского языка;
- Работа с языковыми моделями для ASR;
- Нормализация/предварительная обработка и классификация текста, извлечение именованных сущностей, исправление опечаток, расстановка ударений, перевод слов в фонемы, чисел и сокращений.

Требования:
- Уверенное знание Python;
- Опыт работы с Docker, Docker Compose и написания своих Dockerfiles;
- Уверенное владение PyTorch и/или TensorFlow.

@AlinaTooday

👨🏻‍💻 Machine learning engineer

🏩 Компания: Kolesa Group
🍎 Город: Алматы
💵 ЗП: 700 000 - 1 000000  NET
🕰 График работы: full time, office

Требования:
✔️ Знания и опыт:
⁃ применения методов математической статистики и теории вероятностей при разработке решений на базе машинного обучения;
⁃ разработки, внедрения, вывода в продакшн и сопровождения ML-решений;
⁃ основ CV, NLP (нейронки) и Сlassical ML;
⁃ методик оценки качества моделей;
⁃ работы с Linux-системами;
⁃ работы с микросервисной архитектурой;
⁃ уверенное знание Python и опыт работы с прикладными библиотеками (pandas, sklearn, numpy и др.).
✔️ Умение:
⁃ работать с большими объемами данных (выгрузка, препроцессинг);
⁃ работать с разнородными данными (текст, гео, изображения).

Задачи:
✔️ Разрабатывать и валидировать ML-модели для разных типов сервисов;
✔️ Интерпретировать модели и полученные результаты;
✔️ Оптимизировать модели под HighLoadсистемы;
✔️ Участвовать в разработке всего pipeline — от сбора данных и feature engineering’а до выкатки в прод и дальнейшего мониторинга;
✔️ Работать с нейронными сетями и обучать PyTorch модели для production.

✍️ СV ➡️ @Aselya07

Python developer Middle

🏢Компания: BI Group
💰Вилка: 650тыс – 800тыс + ежегодная премия
📍Город: Нур-Султан
🗓Формат работы: full time, office&remote

Привет! Мы команда Data Science BI Innovations в поисках коллеги Python-разработчика, который займется написанием небольших приложений и сервисов для наших моделей и MVP, покажет нам лучшие DevOps практики, и поможет с ETL и базами данных.

Что нужно будет делать?
•  Написание Python-бэкенда для существующего MVP и новых решений
•  Помощь с оптимизацией и рефакторингом кода Data Scientist’ов
•  Внедрение и совершенствование DevOps практик в команде
•  Помощь с настройкой ETL-процессов и баз данных

Что мы ждем от вас:
•  Опыт коммерческой разработки на Python
•  Знание как минимум одного Python фреймворка (Django, Flask, Fast API и тд.)
•  Знание алгоритмов и структур данных
•  Опыт написания REST API-сервисов и интеграции с другими системами
•  Опыт работы с реляционными СУБД (MSSQL, PostgreSQL)
•  Владение Unix, Docker, Git

Одно из следующего будет огромным плюсом:
•  Опыт построения ETL-процессов и несложного Data Engineering’а
•  Знание Frontend’a или желание освоить простой фреймворк типа Python Dash

Контакты:
@bbleft
malikov_t@bi.group

Checklens ai
Salzburg, Austria
50-60k€ net в год (+есть опционы)

В дополнении к нашим вакансиям в Москве открываем также позицию Computer Vision Engineer в наш офис в Австрии.

Компания успешно занимается разработкой AI-based решений для ритейла. Часть продуктов уже развернуты в сети IKEA и больших сетевых магазинах. В компании сейчас больше 120 человек (20 из них в нашем R&D департаменте с офисами в Москве и Зальцбурге) и есть амбициозные планы по запуску новых продуктов во всей Европе с дальнейшим выходом на рынок США.

Основные проекты/направления:
Fraud detection. Несколько продуктов для разных сетапов и сценариев
Queue analytics. Анализ и прогнозирование поведение людей в очереди
Goods recognition and analytics. Распознавание ресторанной еды, а также not-packaged товаров (овощи, фрукты, выпечка и т.д.) с предоставлением различных аналитических данных.
Age verification. Сверка документов при продаже товаров с ограничением.

Требования:
English - at least professional working proficiency.
Умение писать рабочий и читаемый код (Python, C++ - как плюс).
Умение работать самостоятельно.
Опыт разработки и успешного внедрения решений в области компьютерного зрения.
Знание и понимание последних работ в object detection, object tracking, action recognition, pose estimation, inference time optimization.
Опыт работы хотя бы с одним из популярных DL-фреймворков .
Будет плюсом:
Хорошее знание классических CV алгоритмов.
Опыт оптимизации и ускорения нейросетей.
Relocation support. Можно брать пару месяцев удаленной работы.

Писать на почту с пометкой “CV/DSMLKZ” sergey.voronov@checklens.ai