Поэтому исследователи предложили упрощенную версию, которая получила название "Weight Agnostic Neural Networks" (WANN). Идея заключается в том, чтобы заменить все веса нейросети одним "общим" весом. И в процессе обучения подбирать не веса между нейронами, как в обычных нейросетях, а подбирать структуру самой сети (количество и расположение нейронов), которая с одинаковыми весами показывает наилучшие результаты. А после еще и оптимизировать ее, чтобы сеть хорошо работала со всеми возможными значениями этого общего веса (общим для всех соединений между нейронами!).