Size: a a a

Хабр Карьера

2020 February 13
Хабр Карьера
Специалист по тестированию (manual) https://career.habr.com/vacancies/1000052123?f=telegram_c
источник
Хабр Карьера
Android- разработчик (middle/ senior) https://career.habr.com/vacancies/1000057101?f=telegram_c
источник
Хабр Карьера
Backend-разработчик (GoLang) https://career.habr.com/vacancies/1000057106?f=telegram_c
источник
Хабр Карьера
источник
Хабр Карьера
Если вы хотите быть успешным и строить свою карьеру в ИТ, стоит обратить внимание на некоторые навыки и качества, которые будут востребованы работодателями. Вот что говорят о них эксперты ➪ https://tproger.ru/experts/useful-programmers-skills/
источник
Хабр Карьера
источник
Хабр Карьера
источник
Хабр Карьера
источник
Хабр Карьера
источник
Хабр Карьера
источник
Хабр Карьера
UI-дизайнер мобильных приложений (middle/senior) https://career.habr.com/vacancies/1000057037?f=telegram_c
источник
Хабр Карьера
источник
Хабр Карьера
источник
Хабр Карьера
источник
Хабр Карьера
Специалист первой линии поддержки https://career.habr.com/vacancies/1000057125?f=telegram_c
источник
Хабр Карьера
источник
Хабр Карьера
HTML-верстальщик / Frontend разработчик https://career.habr.com/vacancies/1000057127?f=telegram_c
источник
Хабр Карьера
Не секрет, что командная работа является основой успешной компании. Современные команды отличаются от работавших прежде — они более распределены, разнообразны, технологичны. Да и задачи они решают гораздо более сложные. Несмотря на все это, их успех все еще зависит от ключевого набора основ, которые и делают команды хорошими.

Многие компании занимались и занимаются вопросом успешной совместной работы. Достаточно сил и средств потратило руководство Google, работая над рецептом идеального состава звездной команды.

А вот теперь и Microsoft поделилась своими секретами ⇒ https://senior.ua/articles/16-vyvodov-microsoft-o-komandnoy-rabote
источник
Хабр Карьера
источник
Хабр Карьера
Область Data Science является довольно широкой и представляет собой ряд тесно связанных дисциплин. Как найти себя в Data Science , понять, чем именно вы хотите заниматься, и что для этого стоит сделать — на Tproger: → https://geekbrains.ru/posts/kak-najti-sebya-v-data-science-i-ne-poteryat-vposledstvii
источник