Size: a a a

2020 May 27

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Grigory Pomadchin
что интересно он долежн вывести в схему если у него датафрейм из (Int, Int, String, Null, Int)
хах, вот когда это единственная запись там — то Nothing, конечно
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
Nothing будет падением в рантайме
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Но если у тебя есть case классик, а в нём прописано что там Int — тогда никакого насынга
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
не понял
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
помоему ту дс тупой он по первой строке выводит схему
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
можешь выводить по второй строке
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
case class A(a: Int, b: Int, c: String, d: Int?, e: Int)
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
да понял
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
ну если ты такое хочешь то в скале конечно был бы опшен
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Grigory Pomadchin
помоему ту дс тупой он по первой строке выводит схему
Нет, для продуктов он выводит энкодер по схеме продукта
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
Паша Финкельштейн
Нет, для продуктов он выводит энкодер по схеме продукта
это да
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Grigory Pomadchin
ну если ты такое хочешь то в скале конечно был бы опшен
А в джаве java.lang.Integer
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Но! Вот в котлине у меня тож java.lang.Integer и не спасает )
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
а это все та проблема с наллами
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Ну так!
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
да там аккуратно наверное надо посмотреть и понять в чем дело
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Я уже целый труд написал по поводу "аккуратно посмотреть"
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
а как ты напишешь  dsOf(1, null, 2) в скале?
источник