Добрый день. Возможно ли с помощью только TensorFlow решить задачу по выделению именованных сущностей? Немного коркретизирую вопрос, есть утверждение, что TensorFlow, лучше справиться с этими задачами, чем Natasha. Про DeepPavlov  в курсе, меня интересует именно TensorFlow, можно ли используя только его решить подобные задачи. Мое понимание данного вопроса, что только построив модель и ее обучив, это возможно, по другому ни как. Мне нужно третье мнение. Спасибо.

Думаю не сильно лучше, чем Natasha

Возможно. Это будет зависеть от вашего корпуса с аннотациями и от параметров нейросети.

Если ваш корпус лучше, больше, с большим количеством аннотаций, то есть шанс сделать модель лучше

Получается модель все равно нужна?

Но если честно, не очень понятно, зачем это делать с нуля, если есть уже готовые решения, например с BERT

нужна.

несколько не корректный вопрос.

В целом на TensorFlow можно написать лучше решение чем Наташа и хуже и саму Наташу.

берешь BERT на русском, делаешь файн-тюнинг на своем корпусе и получаешь модель, которая стабильно работает

BERT на TF вроде бы есть

Писать не собираюсь, понимаю, что можно лучше или хуже.

Модель нужна в любом случае)
Natasha - это библиотека, куда входит уже готовая модель.
Tensorflow - это библиотека, позволяющая обучать новые модели. В ней самой никаких знаний о языке нет.
DeepPavlov - это библиотека для обучения и применения моделей (под капотом у неё тоже Tensorflow), но в ней есть и несколько готовых моделей.

Поэтому сравнивать TF с Наташей некорректно. Это как сравнивать кирпичи с подъёмным краном - и то и другое используется для строительства домов, но в разном смысле.

Вопрос в том, что когда я человеку сказал, что использую наташу для выделения именованных сущностей, он мне ответил, что тензерфлоу сэтим справился лучше бы

Довольно бессмысленное высказывание)

TF это же просто фреймворк, сам по себе он не лучше и не хуже

Можно было бы сказать, что tensorflow + определённая нейросетевая архитектура + определённый датасет для обучения могут дать более хороший NER, чем Наташа. Но тогда надо сказать, какая архитектура и какой датасет.

Да, скорее надо вести обсуждения в сторону наличия предобученных моделей под TF для нужного языка.

Спасибо, я все понял, просто один из к.т.н. считает, что pandas, numpy  и scipy, были разработаны специально для TF. Ну и соответственно, высказываение выше от него.

какое интересное мнение :)

+