Size: a a a

Natural Language Processing

2021 January 25

СВ

Сергей Власов... in Natural Language Processing
Elena
какое интересное мнение :)
Учитывая, что они вышли раньше)))
источник

М

Марк in Natural Language Processing
Сергей Власов
Спасибо, я все понял, просто один из к.т.н. считает, что pandas, numpy  и scipy, были разработаны специально для TF. Ну и соответственно, высказываение выше от него.
Тогда можно предположить, что лучше сразу на numpy писать. Без всех этих костылей в виде TF. 😁
источник

N

Natalia in Natural Language Processing
David Dale
Можно было бы сказать, что tensorflow + определённая нейросетевая архитектура + определённый датасет для обучения могут дать более хороший NER, чем Наташа. Но тогда надо сказать, какая архитектура и какой датасет.
и под какую задачу, потому что могут быть нужны не те категории или не столько категорий, на которые заточены Наташа и DeepPavlov
источник

DD

David Dale in Natural Language Processing
Марк
Тогда можно предположить, что лучше сразу на numpy писать. Без всех этих костылей в виде TF. 😁
Ну в Наташе инференс примерно на голом numpy и сделан) И она летает!
источник

FF

Futorio Franklin in Natural Language Processing
David Dale
Ну в Наташе инференс примерно на голом numpy и сделан) И она летает!
Кстати, а нет ли пакета, в который можно веса своей модели перевести в numpy и инференсить на cython?
источник

М

Марк in Natural Language Processing
Futorio Franklin
Кстати, а нет ли пакета, в который можно веса своей модели перевести в numpy и инференсить на cython?
Так а они по сути так и сохраняются
источник

FF

Futorio Franklin in Natural Language Processing
Марк
Так а они по сути так и сохраняются
Ну я к тому, чтобы pythorch не тащить в зависимостях
источник

DD

David Dale in Natural Language Processing
Futorio Franklin
Кстати, а нет ли пакета, в который можно веса своей модели перевести в numpy и инференсить на cython?
Я использовал для этой цели onnxruntime. Там есть некоторые сложности с инпутами переменного размера, но зато библиотека очень шустрая и легковесная. Под капотом openMP.
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Сергей Власов
Спасибо, я все понял, просто один из к.т.н. считает, что pandas, numpy  и scipy, были разработаны специально для TF. Ну и соответственно, высказываение выше от него.
Он или нездоров и несёт бред, или вы его высказывания совсем не понимаете -- в любом случае, не слушайте его, и всё будет хорошо.
(В нашем мире запросто можно быть хорошим специалистом в одной области и профаном в другой)
источник

NK

Nikolay Karelin in Natural Language Processing
Сергей Власов
Спасибо, я все понял, просто один из к.т.н. считает, что pandas, numpy  и scipy, были разработаны специально для TF. Ну и соответственно, высказываение выше от него.
А ничего, что numpy/scipy  сильно раньше написаны, чем TF???
Пусть посмотрит где-нибудь, когда и почему Тревис Олифант их делал.
источник

T

TT in Natural Language Processing
С телефонией кто-нибудь тут интегрирует nlp-технологии?

Я давно создаю кастомных голосовых роботов для госсектора, но появилась идея запилить на имеющейся базе сервис программируемой телефонии для обработки входящих/исходящих ботом, который строится по тому же принципу, что и телеграм-боты.

Учитывая, что тут мы все технари, хочу спросить, кажется ли вам идея такого сервиса интересной?
источник

BS

Bogdan Salyp in Natural Language Processing
Кстати спасибо этому треду за то, что заинтересовал прочитать про историю создания ML инструментов
источник

TM

Toemik Mnemonic in Natural Language Processing
Сергей Власов
Спасибо, я все понял, просто один из к.т.н. считает, что pandas, numpy  и scipy, были разработаны специально для TF. Ну и соответственно, высказываение выше от него.
😱
источник

A

Anton in Natural Language Processing
Bogdan Salyp
Кстати спасибо этому треду за то, что заинтересовал прочитать про историю создания ML инструментов
Это про numpy/scipy?
источник

BS

Bogdan Salyp in Natural Language Processing
Да и не только, теперь стало интересно про все популярные инструменты сделать себе ликбез
источник

AW

Alex Wortega in Natural Language Processing
Elena
TF это же просто фреймворк, сам по себе он не лучше и не хуже
Так тф это жу тупо математика и немного методов построения моделей
Сам по себе тф не решает задачи, а тупо манипулирует матрицами, не?
источник

A

Anton in Natural Language Processing
Alex Wortega
Так тф это жу тупо математика и немного методов построения моделей
Сам по себе тф не решает задачи, а тупо манипулирует матрицами, не?
Также можно про numpy/scipy сказать.
источник

AW

Alex Wortega in Natural Language Processing
Anton
Также можно про numpy/scipy сказать.
Да
источник

A

Anton in Natural Language Processing
Делаю парсинг списка вакансии в структурированную форму. Что можно помимо yargy использовать?
Например для классификации - временная-постоянная работа (иногда это не указано явно текстом)
источник
2021 January 26

В

Ветров in Natural Language Processing
Здравствуйте. Посоветуйте словарь или источник для построения понятицной (словарной) Модели Мира бота, на уровне ребёнка лет 7..10.  Принцип у меня примерно такой: дерево включает буб, берёза, ива, имеет корни, ствол, ветви. Ветви имеют листья, иногда плоды. Плоды включает (есл цитрус) апельсин, лимон, мандарин, (если яблоня) яблоко, (если хвойное) шишка.   И так далее. Нужна иерархия примерно 700 понятий  о мире, действиях, людях. Формат любой читабельный. Буду Очень благодарен всем за помощь.
источник