ДК
те возможно что все издания одинаковые
Спасибо. Озон не доставляет туда, где я живу. Я даже адрес ввести не могу.
Я уже попробовал заказать у издательства. Хочется надеяться, что там мне повезет больше.
Size: a a a
2021 August 27
ДК
я не про купить на озон. Я про то, что первое издание 85 года такое же как последнее, так что если на либгене есть 1985-го года, оно такое же. Качество, правда, там ужасное.
ДК
Хотя сам, конечно, удивился и купил на озоне сразу. Не думал что оно есть в продаже
SS
Второе издание - другое.
ДК
Ага, ну моя книга мне еще не пришла, возможно 3-е издание стереотипно со вторым,
SS
Да, согласен. Второе должно быть переработано, ну а третье - просто переиздание. Автору сейчас должно быть уже много лет.
d
Будто он извлечёт даже из своего окна ключевую фразу, которая тебе понравится )
d
В общем, или я что-то неправильно делал, но ключевые фразы на русском у меня годные не получились и создалось впечатление, что максимум возможного это ключевые слова, который будет изучать человек, зная как они извлекались ( LSA и т.п.)
KS
Можно взять все слова из текста, посчитать для них эмбеддинги тем же USE и эмбеддинг для текста, взять 20 наиболее близких к тексту, сделать рандомные сочетания слов: униграммы-биграмы-триграммы, загнать в T5 - он соберет из них согласованные фразы. Для полученных фраз посчитать перплексию, выбрать самые вероятные, для них опять посчитать эмбеддинги и сравнить по близости с исходным текстом. У меня получалось вполне ок)
d
Так кейберт так и работает (без постпроцессинга в t5), только свои эмбединги
В общем, в моей задаче я был не согласен с тем, что есть ключевые слова, но не оставляю надежд это победить
В общем, в моей задаче я был не согласен с тем, что есть ключевые слова, но не оставляю надежд это победить
d
Условно, если у нас есть текст о стирке цветного белья, то вытащить "стирка цветного белья" я не смог
KS
TextRank(что бы влезло в трансформер) + саммаризация?
d
Звучит правильно и обещающе.
Я так, своей болью поделился, что надёргать одиночных слов вроде тегов куча способов и все работают. А вот адекватные ключевые фразы...
Я так, своей болью поделился, что надёргать одиночных слов вроде тегов куча способов и все работают. А вот адекватные ключевые фразы...
KS
Еще как вариант - взять здоровый ruGTP3 и с помощью фью-шот лернинг нагенерить данных, на которых потом зафайнтюнить что-то поменьше.
Eg
он умер уже(
AM
T5 прошла мимо меня. Почему сбор фраз с помощью нее? В чем особенность?
KS
Был зафайнтюненый T5)
AM
На русском, для согласования фраз?
A
Попробуй multi_rake. Может будет достаточно этого метода