В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

3198 membersпожаловаться на группу
2021 September 08

OP

Oleg Polivin in Natural Language Processing
привет! а кто-нибудь знает, существуют ли хорошие многоязычные POS taggerы? Те, что я встречаю - либо одноязычные, как SpaCy, либо не имеют нужных мне языков.
источник
13:14пожаловаться#1

DS

Dmitry Spodarets in Natural Language Processing
Всем привет! Сегодня вечером проводим практический вебинар про деплой ML моделей при помощи Kubernetes и Kubeflow - https://dataphoenix.info/webinar-deploying-deep-learning-models-with-kubernetes-and-kubeflow/
Присоединяйтесь 😉
Data Phoenix
Webinar "Deploying deep learning models with Kubernetes and Kubeflow"
Команда Data Phoenix Events приглашает всех на вебинар, который будет посвящен деплою DL моделей при помощи Kubernetes и Kubeflow.
источник
13:20пожаловаться#2

Eg

Elena gisly in Natural Language Processing
куча отдельных языков есть тут: https://github.com/orgs/apertium/repositories
GitHub
Apertium
Free/open-source platform for developing rule-based machine translation systems and language technology - Apertium
источник
13:20пожаловаться#3

OP

Oleg Polivin in Natural Language Processing
изучаю, спасибо большое!
источник
13:22пожаловаться#4

ck

cnstntn kndrtv in Natural Language Processing
Привет. Задавал уже тут вопрос ранее. Решаем задачу NER. Ищем город в тексте "Нижний, мать его, Новгород".
Как эти 2 токена собрать в 1? Я решил на алгоритме max flow min cost. Так как это отлично вписывается в мои технологии (Semantic web, KG и прочее), и в моем случае это поиск по словарю.
Может как-то нейронки обучают работать с такими "разорванными" тегами? Сомневаюсь что датасеты есть для такой задачи.
источник
14:15пожаловаться#5

A

Andrey in Natural Language Processing
может словарно вырезать всякие промежуточные маты?
источник
14:28пожаловаться#6

ck

cnstntn kndrtv in Natural Language Processing
Это не решает задачу глобально - в русском свободный порядок слов и такие разрывы тоже допустимы, не только с матом.
источник
14:32пожаловаться#7

AS

Artem Sergeev in Natural Language Processing
ну вот Deeppavlov как минимум понимает, что "Нижний" это неспроста:
источник
14:36пожаловаться#8

AS

Artem Sergeev in Natural Language Processing
и тут мне кажется уже словарь локаций
чтобы от "Нижнего Волочка" отличать
источник
14:40пожаловаться#9

ck

cnstntn kndrtv in Natural Language Processing
Тут 2 «цепочки» тегов. Нижний и Новгород - это B-loc, а должно быть Новгород I-loc.
То есть нужно делать ещё 1 слой, который эти 2 токена соберёт в 1 сущность
источник
14:44пожаловаться#10

AS

Artem Sergeev in Natural Language Processing
источник
14:46пожаловаться#11

AS

Artem Sergeev in Natural Language Processing
ну, как минимум есть loc. В словаре отдельная loc "Нижний" будет отсутствовать (надеюсь), и будет понятно, что надо поискать часть поблизости.
источник
14:47пожаловаться#12

N

Natalia in Natural Language Processing
udpipe, stanza
источник
14:52пожаловаться#13

AS

Artem Sergeev in Natural Language Processing
но есть, конечно, нюансы :/
источник
14:52пожаловаться#14

ПП

Павел Приказчиков... in Natural Language Processing
всем привет! подскажите плиз варианты перевода фраз  "двадцать второго декабря 2021" в datetime? есть ли работающие варианты кроме pullenty?
источник
15:31пожаловаться#15

A

Andrey in Natural Language Processing
dateparser пакет вроде во что-то такое хорошо, если слова в числа сделать (или даже нет, пробовать надо)
источник
15:47пожаловаться#16

A

Andrey in Natural Language Processing
не, в слова не может ((
источник
15:55пожаловаться#17

Eg

Elena gisly in Natural Language Processing
heideltime может
источник
15:58пожаловаться#18

OS

Oleg Serikov in Natural Language Processing
попробуйте сёрч вместо парс
источник
15:58пожаловаться#19

ПП

Павел Приказчиков... in Natural Language Processing
спасибо. отлично работает с месяцами, но вот дни прописью не понимает, search_dates тоже
источник
16:06пожаловаться#20