RZ
пробуй эту версию
Size: a a a
2020 August 18
RZ
со старым интерфейсом
RZ
API may change, for realworld tasks consider using low level libraries from Natasha project. Models optimized for news articles, quality on other domain may be lower. To use old NamesExtractor, AddressExtactor downgrade pip install natasha<1 yargy<0.13
RZ
вот из документашки Наташки
A
Да я тут тоже набрел, видимо не пкрвый сталкиваюсь:
https://github.com/natasha/yargy/issues/64
Спасибо за помощь! Буду пробовать)
https://github.com/natasha/yargy/issues/64
Спасибо за помощь! Буду пробовать)
RZ
Напиши, помогло или нет
A
Хорошо
KS
Vitalii Smirnov
Здравствуйте! Добрый день! Есть система, в которой данные представляются пользователю в виде формы ввода на основании дерева связанных показателей (разная степень обобщения данных). Сейчас дерево показателей строится вручную, но мне необходимо автоматизировать построение дерева показателей (дальнейшую детализацию показателей). Дерево показателей также используется для сбора данных из открытых источников. На, Ваш взгляд, насколько это реализуемо с использованием нейронных сетей и в какие деньги обойдётся разработка, включая НИР? Не знаю насколько понятно обозначил задачу. Отвечу на все дополнительные вопросы. Готов также пообщаться лично, либо по телефону
Лет 5 назад у одного заказчика была задача построения онтологии по описаниями (номенклатурам) товара. Они мониторили госзакупки и искали товары медицинской направленности. Моя была задача (1) выделить из документации товарные позиции и (2) разобрать эти товарные позиции на атомарные элементы, которые потом служили для построения онтологии. Элементы были разных типов: ключевые слова, наименования, количественные и качественные атрибуты и пр. Для этого я в Pullenti специально сделал сущности GoodReferent и GoodAttributeReferent для разбора описаний. Можно попробовать использовать их.
A
Напиши, помогло или нет
Помогло. Установил natasha==0.10.0 и yargy==0.12.0. Все работает отлично
RZ
Помогло. Установил natasha==0.10.0 и yargy==0.12.0. Все работает отлично
Понял, спасибо
A
Тебе спасибо )
FE
Здравствуйте. Впервые работаю с анализом текста, хотел бы спросить совета. Есть следующая задача, нужно по названию профессии вывести список требуемых для нее "скиллов", например: профессия - "Аналитик данных " -> набор скиллов - "Высшее образование по направлению инженер/математик/физик/геофизик/data scientist/data analyst (высокий средний балл). — Опыт работы на Matlab, Python". Общую структуру в данных выделить сложно, т.к. все данные парсятся с анекет hh, которые составляют hr'ы. Составляют они их по разному. Хотел бы узнать каким подходом лучше решать данную задачу, обычный ML или же углубляться в сетки? Сейчас копаю информацию в сторону seq-to-seq моделей.
DP
Здравствуйте. Впервые работаю с анализом текста, хотел бы спросить совета. Есть следующая задача, нужно по названию профессии вывести список требуемых для нее "скиллов", например: профессия - "Аналитик данных " -> набор скиллов - "Высшее образование по направлению инженер/математик/физик/геофизик/data scientist/data analyst (высокий средний балл). — Опыт работы на Matlab, Python". Общую структуру в данных выделить сложно, т.к. все данные парсятся с анекет hh, которые составляют hr'ы. Составляют они их по разному. Хотел бы узнать каким подходом лучше решать данную задачу, обычный ML или же углубляться в сетки? Сейчас копаю информацию в сторону seq-to-seq моделей.
профессий менее 1000
это быстрее сделать вручную. если хочется забав - бери gpt и дообучай на анкетах hh
это быстрее сделать вручную. если хочется забав - бери gpt и дообучай на анкетах hh
DP
но все равно там правильных ответов будет эдак 10%. и ты все равно сам будешь просматривать эти 10к вариантов
AT
профессий менее 1000
это быстрее сделать вручную. если хочется забав - бери gpt и дообучай на анкетах hh
это быстрее сделать вручную. если хочется забав - бери gpt и дообучай на анкетах hh
Только обязательно gpt-3
t
да, и обязательно с нуля
AM
Только обязательно gpt-3
А разве 3-ю версию уже можно где-то «взять»?
KL
Написать
FF
Только обязательно gpt-3
gpt-4
AZ
Alex Mak
А разве 3-ю версию уже можно где-то «взять»?
можно подать заявку на доступ к API, но там огроменная очередь