В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

2106 membersпожаловаться на группу
2020 September 17

ДТ

Дмитрий Тырин... in Natural Language Processing
спасибо
источник
11:40пожаловаться#1

IK

Ilya Kazakov in Natural Language Processing
Anton Kolonin
https://ai.upgreat.one/
Разработать интеллектуальную систему, способную успешно выявить смысловые и фактические ошибки в академическом эссе на уровне специалиста в условиях ограниченного времени.

Объём каждого эссе — не более 12 000 знаков.

Время на решение — не более 30 секунд на эссе.

100
млн
рублей
ai.upgreat.one
ПРО//ЧТЕНИЕ - Технологический конкурс UP GREAT :: Главная
Разработка интеллектуальной системы для выявления смысловых и фактических ошибок в текстах.
тянет на np-полную задачу ))
источник
12:12пожаловаться#2

GF

Grigory Frantsuzov in Natural Language Processing
Ilya Kazakov
тянет на np-полную задачу ))
автоматически хотят ЕГЭ проверять)
источник
12:12пожаловаться#3

IK

Ilya Kazakov in Natural Language Processing
" ...система, которая... по широкому спектру тематик ...выявляет и дает объяснение для смысловых ошибок следующих типов:
— Тема эссе
не раскрыта
— Разрывы в логике, выводы не следуют из аргументов
— Неуместные сравнения и метафоры
— Фактические ошибки"
источник
12:19пожаловаться#4

IK

Ilya Kazakov in Natural Language Processing
особенно доставляют пункты 2 и 3.
источник
12:20пожаловаться#5

LК

Lyubov К. in Natural Language Processing
Привет! Подскажите, а есть ли ноутбуки с примерами синтаксического анализа текстов?
источник
13:48пожаловаться#6

t

tkmwby in Natural Language Processing
Дмитрий Тырин
Всем привет!
Кто-нибудь сталкивался с решением для разбития склееных русских слов (напрм, настамбыломного)?
Что-то типо такого: https://github.com/keredson/wordninja ?
Или может кто подсказать где можно взять "text file with one word per line in decreasing order of probability"?
GitHub
keredson/wordninja
Probabilistically split concatenated words using NLP based on English Wikipedia unigram frequencies. - keredson/wordninja
https://github.com/zamgi/lingvo--TextSegmenter
GitHub
zamgi/lingvo--TextSegmenter
Text segmentation into separate words using a simple unigram model and the Viterbi algorithm - zamgi/lingvo--TextSegmenter
источник
21:43пожаловаться#7

AK

Alexandr Kuklavodovi... in Natural Language Processing
Привет 🙋‍♂️
Подскажите пожалуйста, какие есть инструменты/в какую сторону копать относительно разбиения аудио по диалогам?
На данный момент использую kaldi+vosk для транскрибации аудио, но есть потребность разделать разговаривающих(в режиме диалога)
Заранее мерси 🤗
источник
21:46пожаловаться#8

E

Elena in Natural Language Processing
У гугла есть диаризация, правда в бета пока
источник
22:00пожаловаться#9

E

Elena in Natural Language Processing
Ну и гитхаб по запросу speaker diarization
источник
22:01пожаловаться#10

AK

Alexandr Kuklavodovi... in Natural Language Processing
Elena
У гугла есть диаризация, правда в бета пока
Забыл сказать, что интересует оффлайн решение
источник
22:06пожаловаться#11

AK

Alexandr Kuklavodovi... in Natural Language Processing
Elena
Ну и гитхаб по запросу speaker diarization
Вот, буду двигаться в этом направлении)
источник
22:07пожаловаться#12

NS

Nikolay V. Shmyrev in Natural Language Processing
Alexandr Kuklavodovich
Привет 🙋‍♂️
Подскажите пожалуйста, какие есть инструменты/в какую сторону копать относительно разбиения аудио по диалогам?
На данный момент использую kaldi+vosk для транскрибации аудио, но есть потребность разделать разговаривающих(в режиме диалога)
Заранее мерси 🤗
https://towardsdatascience.com/speaker-diarization-with-kaldi-e30301b05cc8
Medium
Speaker Diarization with Kaldi
the ability to process audio of multiple speakers is crucial. This article is a basic tutorial for that process with Kaldi X-Vectors.
источник
22:15пожаловаться#13

E

Elena in Natural Language Processing
Alexandr Kuklavodovich
Привет 🙋‍♂️
Подскажите пожалуйста, какие есть инструменты/в какую сторону копать относительно разбиения аудио по диалогам?
На данный момент использую kaldi+vosk для транскрибации аудио, но есть потребность разделать разговаривающих(в режиме диалога)
Заранее мерси 🤗
Вот мне тут эксперты подсказывают еще https://projets-lium.univ-lemans.fr/sidekit/
источник
22:27пожаловаться#14

o

oldysty in Natural Language Processing
Подскажите где найти берт из Natasha, который модель-учитель.
источник
23:09пожаловаться#15

AK

Alexandr Kuklavodovi... in Natural Language Processing
Спасибо, вектор в котором искать понятен))
источник
23:10пожаловаться#16
2020 September 18

AK

Alexander Kukushkin in Natural Language Processing
oldysty
Подскажите где найти берт из Natasha, который модель-учитель.
Описания нет, но есть jupyter-скрипты для обучения и docker-контейнеры для инференса:

- Slovnet BERT NER https://github.com/natasha/slovnet/blob/master/scripts/02_bert_ner/main.ipynb https://github.com/natasha/slovnet/blob/master/docker/slovnet-ner-bert/app.py
- Slovnet BERT Morph https://github.com/natasha/slovnet/blob/master/scripts/03_bert_morph/main.ipynb https://github.com/natasha/slovnet/blob/master/docker/slovnet-morph-bert/app.py
- Slovnet BERT Syntax https://github.com/natasha/slovnet/blob/master/scripts/04_bert_syntax/main.ipynb https://github.com/natasha/slovnet/blob/master/docker/slovnet-syntax-bert/app.py
#natasha
источник
05:46пожаловаться#17

o

oldysty in Natural Language Processing
Спасибо
источник
07:51пожаловаться#18

е

ер п in Natural Language Processing
Nikolay V. Shmyrev
https://towardsdatascience.com/speaker-diarization-with-kaldi-e30301b05cc8
Medium
Speaker Diarization with Kaldi
the ability to process audio of multiple speakers is crucial. This article is a basic tutorial for that process with Kaldi X-Vectors.
оо помню скоко  я с ним мучился.. так и не смог
источник
15:49пожаловаться#19

е

ер п in Natural Language Processing
этот калди
источник
15:49пожаловаться#20