В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

2186 membersпожаловаться на группу
2020 October 19

RD

Roman Demyanchuk in Natural Language Processing
Ребята всем привет, кто может подсказать как в Yargy парсере могу прописать правило на исключающие конструкции предложений?
К примеру есть такие варианты предложений:


ул Деловая 7/25 эт.
переулок Ломоносова 8/9 этаж и т.п
источник
19:52пожаловаться#1

RD

Roman Demyanchuk in Natural Language Processing
такие предложения в себе содержат не корректный адрес из-за присутстствия этажа вместо номера дома
источник
19:53пожаловаться#2

RD

Roman Demyanchuk in Natural Language Processing
я прописывал в конструкцию not_() стоп слова:

- этаж
- эт
- эт.
источник
19:55пожаловаться#3

RD

Roman Demyanchuk in Natural Language Processing
это помогает но отчасти, в конечном итоге мы получаем адрес типа:
- ул Деловая 7
- переулок Ломоносова 8
источник
19:55пожаловаться#4

RD

Roman Demyanchuk in Natural Language Processing
А нужно исключать такие предложения полностью, где есть слово этаж после "якобы" номера дома
источник
20:01пожаловаться#5

\

\//_\!-!!!) in Natural Language Processing
Hello dear friends.what is the best course for starting NLP???
источник
22:03пожаловаться#6

AC

Alexander C in Natural Language Processing
Выложили запись семинара
источник
22:11пожаловаться#7

\

\//_\!-!!!) in Natural Language Processing
Please write in english i dont know your language
источник
22:11пожаловаться#8

PM

Pavel Makhnev in Natural Language Processing
\//_\!-!!!)
Please write in english i dont know your language
it's a Russian chat :D
источник
22:12пожаловаться#9

\

\//_\!-!!!) in Natural Language Processing
😔😔😔😔
источник
22:12пожаловаться#10

D•

Dan • Captain in Natural Language Processing
\//_\!-!!!)
Hello dear friends.what is the best course for starting NLP???
Check udemy?
источник
22:13пожаловаться#11

\

\//_\!-!!!) in Natural Language Processing
Dan • Captain
Check udemy?
What course is best on udemy???
источник
22:13пожаловаться#12

D•

Dan • Captain in Natural Language Processing
No one knows which is better. Try filter by popularity rating
источник
22:14пожаловаться#13

AC

Alexander C in Natural Language Processing
Yuri Baburov
Онлайн семинар по ML/DS от "SBERLOGA"  (https://www.youtube.com/c/SBERLOGA)
:watch: Пятница 16 октября 17.00 по Москве
:male-scientist: Доклад: Прохор Гладких и Семен Сорокин (Cбер): "Задача NER. Hands-on experience"
* Постановка классической задачи NER
* Эволюция SOTA решений
* Практические проблемы и как мы их решали: Кодировка IO/BIO/..., претренированные веса, длина сэмпла, пересечение сущностей, подтипы, супер-длинные сущности, структура документа, etc
* Наш опыт: BERT-based модели, SPERT, Elmo-based модели, Sentence level NER
* Следующий шаг: ImageNER
:speech_balloon: Ссылка на зум:
https://us02web.zoom.us/j/81647783013?pwd=cWNoWk0vSlR2bFdpTlhzSXJNY0RlQT09
Meeting ID: 816 4778 3013
Passcode: 646595
:memo: Дополнительная информация в телеграм чатах:  https://t.me/sberlogadataclub
https://t.me/sberlogawithgraphs
YouTube
SBERLOGA
Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
https://youtu.be/lTM1tgYW72o выложили запись доклада
YouTube
Задача NER. Hands-on experience
Прохор Гладких и Семен Сорокин

Слайды
https://drive.google.com/file/d/1lPEcZ9QvfMKY8w5HrmhBkCvLfsXOzs5o/view?usp=sharing

Про что расскажем
* Постановка классической задачи NER
* Эволюция SOTA решений
* Практические проблемы и как мы их решали: Кодировка IO/BIO/..., претренированные веса, длина сэмпла, пересечение сущностей, подтипы, супер-длинные сущности, структура документа, etc
* Наш опыт: BERT-based модели, SPERT, Elmo-based модели, Sentence level NER
* Следующий шаг: ImageNER

💻 Материалы докладов Sberloga:
https://www.notion.so/Sberloga-Data-Club-5c39a1a41f9e40798e0dbc567e332522

📢 Наши сообщества в Telegram:
🤖 Sberloga Data Club - Сообщество Data People https://t.me/sberlogadataclub
🤓 Sberloga with Graphs - Чат людей изучающих графы + совместное прохождение курса cs224w https://t.me/sberlogawithgraphs
🏃‍♂️ Sberloga Running Club - Чат для тех кто любит спорт. Организуем совместные беговые тренировки и участвуем в забегах. Мы любим спорт 💪 https://t.me/sberlogarunningclub
🗨️ Sberloga Talk Club - Чат Data…
источник
22:14пожаловаться#14

\

\//_\!-!!!) in Natural Language Processing
Dan • Captain
No one knows which is better. Try filter by popularity rating
Thank you my dear brother
источник
22:15пожаловаться#15

SS

Sergey Sikorskiy in Natural Language Processing
\//_\!-!!!)
Please write in english i dont know your language
@nlp_eng
источник
22:16пожаловаться#16

SD

Sergey Dulikov in Natural Language Processing
\//_\!-!!!)
Hello dear friends.what is the best course for starting NLP???
http://web.stanford.edu/class/cs224n/
источник
22:23пожаловаться#17
2020 October 20

КД

Константин Доричев... in Natural Language Processing
Привет всем!
Ищу 📕 словарь омографов для предложения вариантов расстановки ударений.
Посоветуйте, куда рыть, где искать.
Пасиб!
P.S. Омографы — слова с одинаковым написанием (не обязательно одной части речи), но вариантами ударений, напр. зАмок—замОк.
источник
16:32пожаловаться#18

АП

Алексей Пахомов... in Natural Language Processing
Константин Доричев
Привет всем!
Ищу 📕 словарь омографов для предложения вариантов расстановки ударений.
Посоветуйте, куда рыть, где искать.
Пасиб!
P.S. Омографы — слова с одинаковым написанием (не обязательно одной части речи), но вариантами ударений, напр. зАмок—замОк.
Извлечь из обычных словарей? Исходя из определения
источник
16:40пожаловаться#19

N

Natalia in Natural Language Processing
вообще плюс много к предыдущему ответу, но ещё есть https://github.com/MashaPo/russtress
GitHub
MashaPo/russtress
python package russtress accentuates russian text. Contribute to MashaPo/russtress development by creating an account on GitHub.
источник
17:50пожаловаться#20