Примерно каждый первый, кто занимался вычислительной лингвистикой, делал выявление поименованных сущностей, например, адресов или имен, из неструктурированного текста. Но задача структурирования текста намного обширнее и сложнее: возникают вопросы о связях поименованных сущностей и т.д., и т.п.
Несмотря на то, что выявления поименованных сущностей я так или иначе касался (с перерывами) лет пятнадцать, для меня недавно открытием явилось наличие подходов, связанных с системами переходов. Похоже, они позволяют описать многие задачи структурного предсказания в рамках единого фреймворка.
На очередном научно-техническом вебинаре НТР и HITS ТГУ (сегодня, 17 ноября, в 15 часов по Москве и 19 по Томску) Егор Грибков обсудит структурное предсказание в обработке естественного языка. Если честно, самому очень интересно.
Регистрация по
https://us02web.zoom.us/webinar/register/1515989556145/WN_TRftoSBaR-KGXYQW6wlxTg