Size: a a a

Natural Language Processing

2020 December 15

VB

Valery Belyanin in Natural Language Processing
Общий привет. Я ищу словари тональности (sentiment dictionaries). Есть ли они в полном виде в открытом доступе? Заранее спасибо.
источник

A

Andrei in Natural Language Processing
Valery Belyanin
Общий привет. Я ищу словари тональности (sentiment dictionaries). Есть ли они в полном виде в открытом доступе? Заранее спасибо.
а что должно быть в словаре тональности?

недавно НКРЯ открыли, там по поиску можно наверно что-то похожее на оценочные встречания искать. но я не понял что ищите
источник

VB

Valery Belyanin in Natural Language Processing
типа RISLANA (не нашел в сети словарей).  Amazon Comprehend . Sentiment Analyzer. BM Watson, носит название The Tone Analyzer
источник

AM

Alexey Musatov in Natural Language Processing
Valery Belyanin
Общий привет. Я ищу словари тональности (sentiment dictionaries). Есть ли они в полном виде в открытом доступе? Заранее спасибо.
источник

N

Night in Natural Language Processing
has anyone worked on PyQt5 i need some help
источник

N

Night in Natural Language Processing
i am ready to pay as well
источник

9

9dogs🐍 in Natural Language Processing
Night
has anyone worked on PyQt5 i need some help
I used to, but the memory is faded
источник

AW

Alex Wortega in Natural Language Processing
Я конечно извиняюсь  ,но pyqt это же не про nlp
источник

GF

Grigory Frantsuzov in Natural Language Processing
Alex Wortega
Я конечно извиняюсь  ,но pyqt это же не про nlp
Но если хочешь красиво то конкчно надо на pyqt!
источник

AW

Alex Wortega in Natural Language Processing
Grigory Frantsuzov
Но если хочешь красиво то конкчно надо на pyqt!
Технологии 2к20
источник

9

9dogs🐍 in Natural Language Processing
Не электрон и на том спасибо!
источник

RG

Roman Gasumov in Natural Language Processing
Всем привет! Ищу датасет со спамом на русском языке. Может у кого-то завалялся? Заранее спасибо.
источник

AT

Andrey Tatarinov in Natural Language Processing
Marat Khuzhayarov
Всем привет! Подскажите пожалуйста, кто работал с RASA. Там можно как-то указать путь до модели, чтобы она оффлайн подгружалась? Просто ставлю на машину где нет доступа в интернет, поэтому раса не может скачать нужную модель из сети.
Да, конечно можно
источник

AT

Andrey Tatarinov in Natural Language Processing
Про запуск rasa в прод могу подробно рассказать, если нужна помощь
источник

MK

Marat Khuzhayarov in Natural Language Processing
Andrey Tatarinov
Про запуск rasa в прод могу подробно рассказать, если нужна помощь
разобрались. Закинули с локального компа папку .cache(которая содержит закэшированные модели) на продавский сервер и модели подтянулись. Но я бы послушал тебя, если не сложно. Так как мне кажетсся, что мы немного костыльно это сделали.
источник

AT

Andrey Tatarinov in Natural Language Processing
да, звучит костыльно 🙂

есть команда rasa train, она параметризуется и можно указать куда и с каким именем писать архив с моделями.

после этого архив можно перекладывать куда хочется и при запуске rasa run можно указать -m путь до архива
источник

AT

Andrey Tatarinov in Natural Language Processing
мы сейчас все в кубере гоняем и финальная конструкция такая что модели лежат в S3 бакете и когда обновляются - мы пингуем сервер, чтобы перезагрузил модель
источник

MK

Marat Khuzhayarov in Natural Language Processing
Так, тогда совсем нубский вопрос по расе)
источник

MK

Marat Khuzhayarov in Natural Language Processing
В расе можно указать на основе какой модели делать например эмбединги. Мы взяли gpt2. После rasa train получаем модель 60мб(ну т.е. сильно меньше gpt2). Что это за модель?(я думаю, что это модель классификации)  По идее когда запускаем расу, она же грузится? Но есть же еще модель для того чтобы делать эмбединги(gpt2), вот ее как загрузить при отсутсвии интернета?
источник

AT

Andrey Tatarinov in Natural Language Processing
rasa не включает эмбеддерную часть модели в свой дистрибутив. то есть в вашем пайплайне где-то есть шаг эмбеддера, который подгружает модель по какому-то пути. в проде этот шаг будет пытаться подгрузить модель по этому же пути независимо от расовских моделей.

раса тренирует и сохраняет свою DIET (если вы используете DIET) голову, то есть эта модель принимает уже токенные эмбединги и делает классификацию интента + извлечение сущностей.

раса так же тренирует свою core-модель, это модель которая предсказывает следующее действие на основании истории конкретной сессии и текущего интента клиента.
источник