++

Всем привет. Многие наверняка пробовали textqa от DeepPavlov и заметили, что на CPU он отвечает примерно за 15 c. Может кто-нибудь видел/обучал русские модели для textqa например на SBER SQuAD?
На leaderboard: https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ , например, есть ALBERT (ensemble model) от Google Research & TTIC с неплохими показателями.  Он наверняка работал бы быстрее, если бы был русский ALBERT и выполнить fine-tuning под задачу textqa. Но, насколько я понимаю, русской модели ALBERT нет?
Другой вариант это дистиллировать текущую модель от DeepPavlov примерно таким образом: https://github.com/elephantmipt/bert-distillation .
Может кто-то это уже сделал?

Ооо. Интересно. А как вам RASA, что в ней нравится, чего не хватает?

Пока только начинаю пользоваться

А вы что представитель?

Нет

Всем привет
Пытаюсь запустить апи на фласке с waitress и нжинксом через докер-композ (фласк в одном контейнере, его поднимает вейтресс, нжинкс в другом)
И нжинкс брыкается — выдаёт бед гейтвейт при запросе
При этом запрос на саму вейтресс работает исправно
Есть код с .yml докер компоуза, конфиг нжинкса, код запросов, скрин консоли с докер компоузом. Не хочется всё заспамить, поэтому не скидываю пока
Сори за оффтоп, буду очень рад любой наводке

Пишу бота для игры в слова. Участники по очереди отправляют слова, нужно проверить, что эти слова - нарицательные существительные в словарной форме. Чем такое делается?

на каком языке программирования?

возьмите хотя бы словарь opencorpora

Пока на питоне, но вообще любой подойдёт

+

pymorphy2

Сейчас использую его через pymorphy2, не нашел, как проверить нарицательность

ммм, отберите существительные без тега имен собственных?

Так я не нашел, где его посмотреть

ну там несколько тегов NER

очередного бота для шляпы, что ли?

Слова, говорю же