Результаты исследований эффективности обучения в виде схемы "Конус обучения"

Задачка на знания C++

Что выведет программа ? 👨🏻‍💻

Неуточняемое поведение (англ. unspecified behavior) или поведение, определяемое реализацией (англ. implementation-defined behavior) — поведение компьютерной программы, которое может различаться на разных платформах и компиляторах поскольку спецификация языка программирования предлагает несколько допустимых вариантов реализации некой языковой конструкции. В отличие от неопределённого поведения, программа с неуточняемым поведением с точки зрения соответствия спецификации языка не считается ошибочной; при неуточняемом поведении, спецификация обычно ограничивает возможные варианты поведения, хотя и не сводит их в единое допустимое.

Согласно стандарту языка C99,

3.4.1. поведение, определяемое реализацией (англ. implementation-defined behavior) — неуточняемое поведение, где каждая реализация документирует выбор поведения;
3.4.3. неуточняемое поведение (англ. unspecified behavior) — использование неуточняемого значения или иное поведение, где данный Международный стандарт предоставляет два или более варианта и не налагает никаких других требований на выбор в каждом конкретном случае.

Согласно стандарту языка C++,

1.3.5. поведение, определяемое реализацией (англ. implementation-defined behavior) — поведение правильно построенной программной конструкции с правильными данными которое зависит от реализации и которое должно быть документировано каждой реализацией;
1.3.13. неуточняемое поведение (англ. unspecified behavior) — поведение правильно построенной программной конструкции с правильными данными которое зависит от реализации. Реализация не обязана документировать выбор поведения. [Примечание: как правило, диапазон допустимых поведений указан в данном Международном стандарте.]

В Си и C++ (в отличие от языка Java) порядок вычисления параметров функции является неуточняемым; следовательно, в программе, указанной ниже, порядок, в котором будут напечатаны строки «F» и «G», зависит от компилятора. Классическим примером поведения, определяемого реализацией (неуточняемого поведения, которое обязано быть документировано реализациями), является размер типов данных; например long в различных компиляторах и операционных системах может быть размером в 32 или 64 бит. Программа, которая предполагает, что в один long всегда поместится указатель, будет некорректно работать на некоторых платформах (например, в Windows x64)

Программирование на VBA в MS Excel [2019] Лебедев

Программирование на VBA в MS Excel [2019] Лебедев

Рассматриваются вопросы макропрограммирования в OpenOffice и среде MS Excel, а также возможности языка VBA, что позволяет создавать собственные макросы и приобрести базовое понимание парадигмы, лежащей в основе интегрированной среды разработки приложений в MS Excel и OpenOffice 4.1.1. Данное учебное пособие рассчитано на изучение и практическое освоение основ программирования в среде VBA с целью создания приложений для решения прикладных задач в среде MS Excel.

Технологии проектирования баз данных [2019] Осипов

Технологии проектирования баз данных [2019] Осипов

В книге обсуждаются роль и место баз данных в современных информационных системах, рассматриваются основные функции и архитектура СУБД, организация многопользовательского доступа к данным, обеспечение целостности данных, управление транзакциями, физическое хранение отношений, особенности построения индексов, основные черты коммерчески успешных моделей данных.

Рассматривается жизненный цикл баз данных, технология проектирования реляционных баз данных на концептуальном, логическом и физическом этапах, базовые конструкции, используемые в SQL-ориентированных СУБД. Излагаются обязанности персонала, проектирующего и сопровождающего БД, требования пользователей к БД, особенности проектирования пользовательского интерфейса клиентских приложений, возможности интерактивной аналитической обработки данных OLAP, безопасность данных и способы противодействия угрозам, требования ГОСТ к документации БД.

Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию  [2020] Джульен Данжу

Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию  [2020] Джульен Данжу

"Путь Python" позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как можно больше о возможностях самого популярного языка программирования. Эта книга написана для разработчиков и опытных программистов. Вы научитесь писать эффективный код, создавать лучшие программы за минимальное время и избегать распространенных ошибок.

Пора познакомиться с многопоточными вычислениями и мемоизацией, получить советы экспертов в области дизайна API и баз данных, а также заглянуть внутрь Python, чтобы расширит понимание языка. Вам предстоит начать проект, поработать с версиями, организовать автоматическое тестирование и выбрать стиль программирования для конкретной задачи. Потом вы перейдете к изучению эффективного объявления функции, выбору подходящих структур данных и библиотек, созданию безотказных программ, пакетам и оптимизации программ на уровне байт-кода.

Java: Задачи по основам программирования [2019] Канель, Фрайман

Java: Задачи по основам программирования [2019] Канель, Фрайман

Предлагаемый задачник адресуется тем, кто решил освоить основы программирования на языке Java — как в рамках коллективных занятий (на уроках, факультативах или кружках), так и при самостоятельном индивидуальном обучении.

Задачник содержит более 600 заданий для написания программ. Задания разделены по темам в соответствии с разделами учебника авторов «Основы программирования на Java», также вышедшего в нашем издательстве. Внутри каждой темы (раздела) задания расположены по степени возрастания сложности, что позволяет контролировать продвижение в освоении материала. Задания, содержащиеся в книге, можно использовать и при изучении других языков программирования, не только языка Java.

Программирование на Python. Том I и II. 4-е издание [2011] Марк Лутц

Монументальный труд Марка Лутца «Программирование на Python» в 2-х томах представляет собой учебник по применению языка Python для решения наиболее типичных задач в различных прикладных областях. В нем рассказывается о применении языка Python в системном администрировании, для создания графических интерфейсов и веб-­приложений и исследуются приемы программирования сетевых взаимодействий, взаимодействий с базами данных, обработки текста, создания интерфейсов для сценариев и во многих других областях.

Изучаем Python [Том 1, 5-е издание] [2019] Марк Лутц

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.

Изучаем Python 5-е издание [2013] [En] Марк Лутц

Такие известные компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют язык Python, выбрав его за гибкость, простоту использования и обеспечиваемую им высокую скорость разработки. Он позволяет создавать эффективные и надежные проекты, которые легко интегрируются с программами и инструментами, написанными на других языках. Пятое издание "Изучаем Python" - это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор, Марк Лутц, ведет уже на протяжении десяти лет. Издание значительно расширено и дополнено в соответствии с изменениями, появившимися в новой версии 3.3. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка. Рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python - классами.

Python. Карманный справочник [2015] Марк Лутц

Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python. Данное справочное пособие написано Марком Лутцом — известным и широко признанным во всем мире инструктором по Python. Оно послужит отличным дополнением к обширной литературе по Python, включая следующие книги самого автора: Learning Python (издательство O'Reilly), а также Programming Python (издательство O'Reilly).

Байесовские модели [2018] Аллен Б. Дауни