Size: a a a

Physics.Math.Code

2020 July 27
Physics.Math.Code
«Таинственный остров»  — роман-робинзонада французского писателя Жюля Верна. Первая публикация с 1 января 1874 по 15 декабря 1875 года в «Magasin d’éducation et de récréation» (рус. «Журнал воспитания и развлечения»), который издавал Пьер-Жюль Этцель в Париже. Иллюстратором романа был Жюль-Декарт Фера (Jules-Descartes Férat).
Книга представляет собой продолжение известных, ранее изданных, произведений Жюля Верна «Дети капитана Гранта» и «Двадцать тысяч льё под водой». В ней повествуется о событиях, происходивших на вымышленном острове, куда забросило на воздушном шаре несколько человек, бежавших из Америки в результате Гражданской войны. Основные персонажи — пятеро американцев, которые оказываются на необитаемом острове в Южном полушарии Тихого Океана. Всего в романе 62 главы, разделённые на три части («Крушение в воздухе», «Покинутый», «Тайна острова»).
источник
2020 July 28
Physics.Math.Code
💡Наши открытые чаты:

Наш чат по физ-мату и программированию 👨🏻‍🏫
➡️ @math_code ⬅️

Наш чат по инфо-безопасности и хакингу 👨🏻‍💻
➡️ @hack_cpp ⬅️

Свободное тематическое общение на интересные темы. Вы сможете задать вопросы и получить помощь, сами помочь другим, обсудить что-либо. Чаты под модерацией, поэтому флуда, рекламы, оскорблений там нет! Только дружная уютная атмосфера!
источник
Physics.Math.Code
Насколько большой разрыв в уровне навыков между программистом-самоучкой и программистом, получившим высшее образование?

Напишите своё мнение в комментариях, расскажите о том, как попали в it, с каким образованием, сами или через связи, обманули на интервью или были честны о своих навыках и умениях ? Делимся историями, рассказываем об успехе и неудачах, не стесняемся никого, ибо все свои 😎

👨🏻‍💻Обсуждение тут 📝

#программирование #it #образование #карьера #самообразование
источник
Physics.Math.Code
Апокалипсис криптографии. Подготовка к криптовалютным вычислениям [2020] Роджер Граймс
источник
Physics.Math.Code
Апокалипсис криптографии. Подготовка к криптовалютным вычислениям [2020] Роджер Граймс

В связи с бурным развитием технологий требования к компьютерной безопасности постоянно изменяются. Шифры, которые на сегодняшний день можно считать надежными, при использовании квантового компьютера будет легко взломать, и эта реальность уже не за горами. Вот почему необходимо уже сейчас готовиться к квантовому криптографическому прорыву, и эта книга послужит для читателя бесценным руководством к действию.
Автор, известный специалист по компьютерной безопасности, показывает, какие приложения могут оказаться самыми уязвимыми перед квантовыми вычислениями, как лучше использовать современные технологии шифрования и как внедрить новую постквантовую криптографию для обеспечения безопасности пользователей, данных и инфраструктуры.
Издание адресовано работникам служб информационной безопасности, которые принимают во внимание угрозы, возникающие с появлением квантовых вычислений, и планируют защитить свои организации от взломов
источник
2020 July 30
Physics.Math.Code
Библия С# [2020] Фленов
источник
Physics.Math.Code
Библия С# [2020] Фленов

Книга посвящена программированию на языке C# для платформы Microsoft .NET, начиная с основ языка и разработки программ для работы в режиме командной строки и заканчивая созданием современных приложений различной сложности (баз данных, графических программ и др.). Материал сопровождается большим количеством практических примеров. Подробно описывается логика выполнения каждого участка программы. Уделено внимание вопросам повторного использования кода. В четвертом издании уделено особое внимание универсальным приложениям Windows и платформе .NET Core, позволяющей писать код, который может выполняться на Windows, macOS и Linux. На сайте издательства находятся примеры программ, дополнительная справочная информация, а также готовые компоненты, тестовые программы и изображения.
источник
Physics.Math.Code
Нейронные сети и глубокое обучение [2020] Чару Аггарвал
источник
Physics.Math.Code
Нейронные сети и глубокое обучение [2020] Чару Аггарвал

В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. Главы книги можно разбить на три группы.
- Основы нейронных сетей. Суть многих традиционных моделей машинного обучения можно понять, рассматривая их как частные случаи нейронных сетей. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Будет показано, что метод опорных векторов, линейная и логистическая регрессия, сингулярное разложение, факторизация матриц и рекомендательные системы являются именно такими частными случаями. Наряду с ними рассматриваются и такие сравнительно новые методы конструирования признаков, как word2vec.
- Фундаментальные понятия нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RBF) и ограниченные машины Больцмана.
- Дополнительные вопросы нейронных
источник
2020 July 31
Physics.Math.Code
x86-64 Assembly Language Programming with Ubuntu [2019] Ed Jorgensen
источник
Physics.Math.Code
x86-64 Assembly Language Programming with Ubuntu [2019] Ed Jorgensen

The purpose of this text is to provide a reference for University level assembly language and systems programming courses. Specifically, this text addresses the x86-64 instruction set for the popular x86-64 class of processors using the Ubuntu 64-bit Operating System (OS). While the provided code and various examples should work under any Linux-based 64-bit OS, they have only been tested under Ubuntu 14/16/18 LTS (64-bit). The x86-64 is a Complex Instruction Set Computing (CISC) CPU design. This refers to the internal processor design philosophy. CISC processors typically include a wide variety of instructions (sometimes overlapping), varying instructions sizes, and a wide range of addressing modes. The term was retroactively coined in contrast to Reduced Instruction Set Computer (RISC).
It must be noted that the text is not geared toward learning how to program.

Подробнее в группе Physics.Math.Code
источник
Physics.Math.Code
Modern Assembly Language Programming with the ARM Processor [2016] Larry D. Pyeatt
источник
Physics.Math.Code
Modern Assembly Language Programming with the ARM Processor [2016] Larry D. Pyeatt

Modern Assembly Language Programming with the ARM Processor is a tutorial-based book on assembly language programming using the ARM processor. It presents the concepts of assembly language programming in different ways, slowly building from simple examples towards complex programming on bare-metal embedded systems. The ARM processor was chosen as it has fewer instructions and irregular addressing rules to learn than most other architectures, allowing more time to spend on teaching assembly language programming concepts and good programming practice. In this textbook, careful consideration is given to topics that students struggle to grasp, such as registers vs. memory and the relationship between pointers and addresses, recursion, and non-integral binary mathematics. A whole chapter is dedicated to structured programming principles. Concepts are illustrated and reinforced with a large number of tested and debugged assembly.
источник
Physics.Math.Code
Modern X86 Assembly Language Programming: Covers x86 64-bit, AVX, AVX2, and AVX-512 [2019] Daniel Kusswurm
источник
Physics.Math.Code
Modern X86 Assembly Language Programming: Covers x86 64-bit, AVX, AVX2, and AVX-512 [2019] Daniel Kusswurm

Gain the fundamentals of x86 64-bit assembly language programming and focus on the updated aspects of the x86 instruction set that are most relevant to application software development. This book covers topics including x86 64-bit programming and Advanced Vector Extensions (AVX) programming.
The focus in this second edition is exclusively on 64-bit base programming architecture and AVX programming. Modern X86 Assembly Language Programming’s structure and sample code are designed to help you quickly understand x86 assembly language programming and the computational capabilities of the x86 platform. After reading and using this book, you’ll be able to code performance-enhancing functions and algorithms using x86 64-bit assembly language and the AVX, AVX2 and AVX-512 instruction set extensions.
источник
Physics.Math.Code
Beginning x64 Assembly Programming From Novice to AVX Professional [2019] Jo Van Hoey
источник
Physics.Math.Code
Beginning x64 Assembly Programming From Novice to AVX Professional [2019] Jo Van Hoey

Program in assembly starting with simple and basic programs, all the way up to AVX programming. By the end of this book, you will be able to write and read assembly code, mix assembly with higher level languages, know what AVX is, and a lot more than that. The code used in Beginning x64 Assembly Programming is kept as simple as possible, which means: no graphical user interfaces or whistles and bells or error checking. Adding all these nice features would distract your attention from the purpose: learning assembly language. The theory is limited to a strict minimum: a little bit on binary numbers, a short presentation of logical operators, and some limited linear algebra. And we stay far away from doing floating point conversions. The assembly code is presented in complete programs, so that you can test them on your computer, play with them, change them, break them.
источник
Physics.Math.Code
Guide To Assembly Language: A Concise Introduction [2020] James T. Streib
источник
Physics.Math.Code
Guide To Assembly Language: A Concise Introduction [2020] James T. Streib
 
This concise guide is designed to enable the reader to learn how to program in assembly language as quickly as possible. Through a hands-on programming approach, readers will also learn about the architecture of the Intel processor, and the relationship between high-level and low-level languages. This updated second edition has been expanded with additional exercises, and enhanced with new material on floating-point numbers and 64-bit processing. Topics and features: provides guidance on simplified register usage, simplified input/output using C-like statements, and the use of high-level control structures; describes the implementation of control structures, without the use of high-level structures, and often with related C program code; illustrates concepts with one or more complete program; presents review summaries in each chapter, together with a variety of exercises, from short-answer questions to programming assignments;
источник
Physics.Math.Code
Не навреди. Истории о жизни, смерти и нейрохирургии [2016] Марш Генри
источник