Size: a a a

Physics.Math.Code

2020 August 03
Physics.Math.Code
Глубокое обучение в Python [2018] Франсуа Шолле

Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
источник
Physics.Math.Code
Вам стукнуло двенадцать лет. И вот в один ужасный день семья вашего лучшего друга уезжает в другой город. Время от времени вы болтаете с другом по телефону, но это даже отдаленно не напоминает полуночные сеансы связи с фонариками и азбукой Морзе. Со временем вашим новым лучшим другом становится парень, живущий по соседству. Пришло время сдуть пыль с фонарика и обучить друга азбуке Морзе. Но вот беда — из окна вашей комнаты не видно окна вашего приятеля! Дома рядом, да вот окна обращены в одну сторону. Пока вы не придумаете способ установить снаружи несколько зеркал, общаться по ночам с помощью фонариков у вас не получится. Или получится?

📝 Читать статью 👨🏻‍💻

#электроника #физика #самоделки
источник
2020 August 05
Physics.Math.Code
Задачи по термодинамике, статистической физике и кинетической теории [2007] Кондратьев
источник
Physics.Math.Code
Задачи по термодинамике, статистической физике и кинетической теории [2007] Кондратьев

Сборник задач соответствует современному курсу статистической физики для студентов физических специальностей вузов. Наряду с классическими задачами впервые рассматриваются задачи по теории квантовых жидкостей, которая широко применяется в настоящее время в физике твердого тела, физике металлов, физике магнитных явлений, ядерной физике и астрофизике. Для большинства задач приведены подробные решения.
источник
Physics.Math.Code
Термодинамика, статистическая физика и кинетика [2000] Румер, Рывкин
источник
Physics.Math.Code
Термодинамика, статистическая физика и кинетика [2000] Румер, Рывкин

В книге систематически рассматриваются основные законы и важнейшие приложения термодинамики, статистической физики и кинетики. В книге найдены методически удачные и оригинальные методы введения основных понятий (например, температуры и энтропии) и решения отдельных сложных задач. Книга рассчитана, главным образом, на людей, приступающих к изучению статистической термодинамики и кинетики, и ставит своей целью максимально быстро довести читателя до уровня знаний, позволяющего читать монографии и статьи по специальным вопросам. Изложение ряда вопросов (диамагнетизм электронного газа, отрицательные и предельные температуры, метод Боголюбова в кинетике и т. д.) основано на оригинальных работах и представляет интерес для аспирантов и научных работников.
источник
Physics.Math.Code
Основы анализа [1947] Эдмунд Ландау
источник
Physics.Math.Code
Основы анализа [1947] Эдмунд Ландау

Задачи книги ясно изложены автором; она может быть интересна преподавателям изучающим высшую математику, желающим глубже познакомиться с её логическими основами. Несколько позднее Э. Ландау, вынужденный, как еврей, эммигрировать из Германии, издал в Голландии учебник дифференцального и интегрального исчисления, отвечающий его повышенным требованиям к математической строгости изложения. Учебник этот будет издан Госиниздатом. Настоящаяя книга должна рассматриваться как необходимая вводная часть этого учебника.
источник
Physics.Math.Code
Термодинамика [1970] Кубо
источник
Physics.Math.Code
Термодинамика [1970] Кубо

Настоящая книга представляет собой учебное пособие, которое должно помочь студентам активно усвоить материал курса термодинамики. В каждой главе кратко излагаются важнейшие необходимые теоретические сведения и приводится большое количество задач и их решения.Книга рассчитана на студентов и аспирантов, изучающих термодинамику; она будет также полезна преподавателям вузов и лекторам, ведущим соответствующие курсы.
источник
Physics.Math.Code
Термодинамика [1970] Кубо

Настоящая книга представляет собой учебное пособие, которое должно помочь студентам активно усвоить материал курса термодинамики. В каждой главе кратко излагаются важнейшие необходимые теоретические сведения и приводится большое количество задач и их решения.Книга рассчитана на студентов и аспирантов, изучающих термодинамику; она будет также полезна преподавателям вузов и лекторам, ведущим соответствующие курсы.
источник
Physics.Math.Code
​​Научные фильмы по физике, математике, науке и технике.

📺 https://t.me/maths_lib 🎥

Библиотека лучших видеоуроков

➡️ Подписаться
источник
Physics.Math.Code
Современное визуальное программирование на Java в среде NetBeans [2019] Талипов
источник
Physics.Math.Code
Современное визуальное программирование на Java в среде NetBeans [2019] Талипов

В учебном пособии рассматриваются вопросы создания кроссплатформенных программ с графическим интерфейсом на современном языке программирования Java в среде разработки NetBeans. Учебное пособие представляет интерес для студентов специальностей «Вычислительная техника и программное обеспечение», «Информационные системы», «Информатика», а также для всех желающих, которые хотят войти в профессиональный мир программирования на Java.
источник
Physics.Math.Code
Эффективный TypeScript: 62 способа улучшить код [2020] Вандеркам
источник
Physics.Math.Code
Эффективный TypeScript 62 способа улучшить код [2020] Вандеркам

«Эффективный TypeScript» необходим тем, кто уже имеет опыт работы с JavaScript. Цель этой книги — не научить пользоваться инструментами, а помочь повысить профессиональный уровень.

TypeScript представляет собой не просто систему типов, а набор служб языка, удобных в использовании. Он повышает безопасность разработки в JavaScript, делает работу увлекательнее и проще.
- Изучите все тонкости системы типов
- Используйте типы так, чтобы код был более безопасным и понятным
- Воспользуйтесь тактическими преимуществами типов
- Разберитесь в принципах зависимостей и типов TypeScript
- Перенесите код из JavaScript в TypeScript
Дэн Вандеркам работает главным инженером в Sidewalk Labs, а также является соучредителем митапа TypeScript NYC. Долгое время был участником открытых проектов. Принимал участие в разработке поисковой системы Google, которой пользуются миллионы людей во всём мире.
источник
Physics.Math.Code
Mongo DB Полное руководство. Мощная и масштабируемая система управления базами данных [2020] Брэдшоу
источник
Physics.Math.Code
Mongo DB Полное руководство. Мощная и масштабируемая система управления базами данных [2020] Брэдшоу

В этой книге детально рассматривается обновленная версия MongoDB 4.2 – мощной системы управления базами данных. Вы узнаете о том, как эта безопасная, высокопроизводительная система обеспечивает гибкие модели данных, высокую их доступность и горизонтальную масштабируемость. Авторы представляют руководство для разработчиков баз данных, расширенные настройки для системных администраторов и сценарии использования MongoDB в различных проектах.

Прочитав руководство, вы научитесь:
• работать с MongoDB, выполнять операции записи, находить документы и создавать сложные запросы;
• индексировать коллекции, агрегировать данные и использовать транзакции для своего приложения;
• настраивать набор локальных реплик и оценивать взаимодействие репликации с вашим приложением;
• настраивать компоненты кластера и выбирать ключ шардинга для различных приложений;
• исследовать аспекты администрирования приложений, настраиват
источник
Physics.Math.Code
Дискретная математика для инженера [2009] Кузнецов
источник
Physics.Math.Code
Дискретная математика для инженера [2009] Кузнецов

В книге изложены основные понятия теории множеств, общей алгебры, логики, теории графов, теории алгоритмов и формальных систем, теории автоматов. По сравнению с изданием 1988 г. заново написаны разделы по теории графов и сложности вычислений. Для инженеров, специализирующихся в области автоматизированного управления и проектирования, вычислительной техники, информационных технологий, передачи информации, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
источник