Size: a a a

Physics.Math.Code

2020 October 02
Physics.Math.Code
Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j [2020] Марк Нидхем, Эми Ходлер
источник
Physics.Math.Code
Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j [2020] Марк Нидхем, Эми Ходлер

Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огром­ный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на матема­тике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих гигантских объемах. И, что особенно важно в наши дни, они улучшают контекстную информацию для искусственного интеллекта. Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами. В начале описания каждой категории алгоритмов приводится таблица, которая поможет быстро выбрать нужный алгоритм и ознакомиться с примерами его использования. Издание предназначено для разработчиков и специалистов по анализу дан­ных. Для изучения материала книги желателен опыт использования платформ Apache Spark™ или Neo4j, но она пригодится и для изучения более общих поня­тий теории графов, независимо от выбора графовых технологий.
источник
Physics.Math.Code
Справочник по высшей математике для студентов вузов [2019] Тактаров
источник
Physics.Math.Code
Справочник по высшей математике для студентов вузов [2019] Тактаров

Настоящий справочник содержит все главные разделы высшей математики — от математического анализа и алгебры до математической логики и дифференциальной геометрии, включая аналитическую геометрию, теорию функций комплексной переменной, теорию дифференциальных уравнений, вариационное исчисление, векторный и тензорный анализ, теорию вероятностей, математическую статистику, теорию множеств и численные методы. Наряду с теоретическим материалом в справочник включено более 500 примеров с подробными решениями. Способ изложения материала в сочетании с объемом содержащейся информации дает отличную возможность применения справочника в современных учебных программах и в то же время ставит данную книгу в один ряд с лучшими классическими справочниками по высшей математике. Доступное изложение материала позволяет использовать справочник и для самостоятельного изучения математики. Издание предназначено в основном для студентов, аспирантов и преподавателей
источник
2020 October 03
Physics.Math.Code
​​Хочешь узнать, как разрабатывается искусственный интеллект? Участвуй в интенсиве по Data Science и познакомься с основами анализа данных и технологиями машинного обучения.

Ссылка для бесплатной регистрации: 🔜 https://clc.am/wdkoKA

✔️ Ты узнаешь, какие инструменты и алгоритмы используют специалисты.
✔️ Познакомишься с основами языка программирования Python.
✔️ Научишься грамотно выгружать и визуализировать данные.
✔️ Создашь модель машинного обучения, предсказывающую курс доллара.
✔️ Узнаешь, как оценивать качество модели.

💣 Попробуй себя в роли специалиста по Data Science на мастер-классах от гуру в сфере машинного обучения Михаила Овчинникова и убедись, что эта профессия вполне доступна!
источник
Physics.Math.Code
💡Друзья, напоминаю вам, что у нас есть чат физиков, математиков, разработчиков:

Наш чат ➡️ @math_code ⬅️

@math_code ⬅️

Свободное тематическое общение на интересные темы. Вы сможете задать вопросы и получить помощь, сами помочь другим, обсудить что-либо. Чат под строгой модерацией, поэтому флуда, рекламы, оскорблений, политики и прочей ерунды там нет! Только дружная уютная атмосфера!

Присоединятесь! 👨🏻‍💻
источник
Physics.Math.Code
Если соединить резистор и конденсатор, то получится электрическая цепь, которая является пожалуй одной из самых полезных и универсальных. Её можно рассматривать как делитель напряжения с одним из плеч, обладающих ёмкостным сопротивлением переменному току. Рассмотрим немного теорию и практическую задачу по теме:

💡Читать статью полностью 📝

#article #электроника #радиофизика
источник
2020 October 04
Physics.Math.Code
Методы математической физики [3 тома][1969 - 1970] Джеффрис, Свирлс
источник
Physics.Math.Code
В первом томе рассматриваются функции действительного переменного, скаляры и векторы, тензоры, матрицы, кратные интегралы, теория потенциала и операционные методы.
источник
Physics.Math.Code
Второй том знакомит с вариационным исчислением, функциями комплексного переменного, интегрированием по контуру, конформными преобразованиями и теоремой Фурье.
источник
Physics.Math.Code
В третий, последний выпуск вошли главы 16-25, посвященные линейным дифференциальным уравнениям, теории потенциала, уравнению теплопроводности, волновому уравнению, а также бесселевым и другим специальным функциям и их приложениям.
источник
Physics.Math.Code
Глубокое обучение и игра в го [2019] Памперла, Фергюсон
источник
Physics.Math.Code
Глубокое обучение и игра в го [2019] Памперла, Фергюсон

Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero сокрушил оригинальную версию бота благодаря использованию при освоении игры методов глубокого обучения с подкреплением. Теперь и вы можете освоить те же самые методы глубокого обучения, создав собственный бот для игры в го! В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и по ходу дела узнаете о вариантах применения полученных навыков глубокого обучения к широкому кругу других задач!
источник
Physics.Math.Code
Методы математической физики [3 тома][1969 - 1970] Джеффрис, Свирлс

Фундаментальное руководство по прикладной математике, написанное известным геофизиком Гарольдом Джеффрисом и его супругой Бертой Свирлс, представляет собой выдающееся явление в мировой литературе, с которым можно сравнить лишь такие труды, как «Методы математической физики» Куранта и Гильберта или «Методы теоретической физики» Морса и Фешбаха, выпущенные издательством «Мир» в русском переводе. Книга Г. Джеффриса и Б. Свирлс привлечет внимание физиков, геофизиков и астрономов, имеющих дело с той областью прикладной математики, где наряду с чисто рецептурной вычислительной техникой необходимо строгое понимание методов математической физики. Книга окажет также большую помощь аспирантам и студентам старших курсов.
источник
2020 October 05
Physics.Math.Code
Всё просто:

1) Более 3200 книг для программистов
2) Бот для поиска книг по каналу
3) Бот для поиска книг по Library Genesis

@bzd_channel
источник
Physics.Math.Code
➡️ Чат:  @hack_cpp ⬅️

Друзья, есть открытый чат по хакингу, в котором вы можете обмениваться опытом, задавать вопросы, делиться книгами, интересными мыслями по программированию, информационной безопасности, уязвимостями и т.п.

➡️ Чат:  @hack_cpp ⬅️

Рекламы, флуда в чате не будет. Только тематическое общение для людей, интересующихся темой.
источник
2020 October 06
Physics.Math.Code
Логическое проектирование на SystemVerilog [2019] Дональд Томас
источник
Physics.Math.Code
Логическое проектирование на SystemVerilog [2019] Дональд Томас

Книга посвящена SystemVerilog - языку описания аппаратуры, используемому для моделирования электронных систем. Разработчики SystemVerilog сделали его синтаксис похожим на синтаксис языка С, что упрощает его освоение. В современных подходах к проектированию аппаратуры проверка модели (верификация) не менее важна, чем ее разработка. SystemVerilog предлагает конструкции, позволяющие лучше отразить инженерный замысел в моделях, программные абстракции, упрощающие разработку тестовых окружений, утверждения, обеспечивающие проверку поведения сложных систем, а также средства измерения функционального покрытия в процессе верификации. Описание языка дается вместе с материалом по логическому проектированию, так что книга может использоваться в качестве учебного пособия для курсов цифровой схемотехники и архитектуры компьютеров.
источник
Physics.Math.Code
Визуальное программирование (FBD) для микропроцессорных систем и IoT [2020] Мунистер
источник
Physics.Math.Code
Визуальное программирование (FBD) для микропроцессорных систем и IoT [2020] Мунистер

В учебно-практическом пособии «Визуальное программирование (FBD) для микропроцессорных систем и IoT» уделено большое внимание изучению и применению в прикладных задачах распространенных микропроцессорных систем (MCU/SoC) посредством их конфигурирования (данных управляющих устройств) на графическом языке программирования FBD (Function Block Diagram) под конкретные целевые задачи. Издание предназначено для студентов, изучающих дисциплины «Алгоритмизация и программирование», «Микропроцессорные системы», «Проектирование микропроцессорных систем», «Аппаратно-программные комплексы», «Вычислительные машины системы и сети», «Вычислительная техника и сети в отрасли», «Основы визуального программирования».
источник