Как разгадать код да Винчи и еще 34 удивительных способа применения математики [2016] Элвс Ричард

Зачем нужна математика и как применить в жизни неравенства, логарифмы и интегралы? Этим вопросом многие люди задаются долгие школьные годы, и так и не получая на него ответ, ставят на эту науку штамп «бесполезно и скучно». Но постойте! В основе музыки и гармонии, симметрии, красоты лежит математика, её закономерности и алгоритмы. 35 небольших глав заставят вас поверить в чудеса! Вы узнаете, как замедлить время, как сломать интернет, как заработать миллион на фондовом рынке и ещё много увлекательных фактов. Окунитесь в загадочный, разнообразный и восхитительно красивый мир математики.

Энциклопедия для детей. Математика [1998] Аксенов

❇️ Скачать книгу

Энциклопедия для детей. Математика [1998] Аксенов

В томе "Математика" серии "Энциклопедия для детей" содержатся сведения по самым разным разделам современной математики - как включенным в школьную программу, так и выходящим за ее рамки. Это и справочное пособие для школьников и популярная книга для чтения, которую отличают полнота содержания и доступность изложения.
Авторы статей -- ведущие ученые, опытные популяризаторы и преподаватели. Яркие и красочные иллюстрации, схемы, графики пробуждают интуицию и воображение. Пестрая мозаика примеров, задач и формул складывается в единую картину великолепной, стройной и неисчерпаемой науки Математики.

Друзья, за сколько вы собрали ваш ПК или приобрели рабочий ноутбук ? Расскажите что вы на нем делаете? Сколько денег нужно на компьютер, чтобы вполне успешно зарабатывать на нем? Напишите ваше мнение в комментариях.

👨🏻‍💻 Обсуждение в группе 💡

Краткий курс высшей математики: Учебное пособие для вузов [2001] Демидович, Кудрявцев

❇️ Скачать книгу

Краткий курс высшей математики: Учебное пособие для вузов [2001] Демидович, Кудрявцев

Книга содержит четкое и ясное изложение курса высшей математики в относительно небольшом объеме. В ней имеется большое количество примеров и задач, решение которых помогает усвоению теоретического материала. Это известное учебное пособие, завоевавшее заслуженную популярность широтой своего материала и доступностью изложения, принесет несомненную пользу для нового поколения читателей.
Пособие предназначено для студентов естественных (геологического, географического, биологического, химического и др.) факультетов университетов.

Дискретная математика и комбинаторика [2004] Джеймс А. Андерсон

Книгу можно рекомендовать в качестве пособия по дискретной математике. В первую очередь она адресована преподавателям и студентам. Книга окажется весьма полезной тем, кто интересуется дискретной математикой и желает изучить ее самостоятельно.

❇️ Скачать книгу

Дискретная математика и комбинаторика [2004] Джеймс А. Андерсон

Данная книга содержит доступное для начинающего читателя и достаточно полное изложение основных разделов дискретной математики. Особое внимание в ней уделено математической логике. Автор считает это важным как для развития техники доказательств, так и в более широком аспекте развития логического мышления. Кроме оснований математической логики, в книге изложены основы теории множеств, теории графов, теории алгоритмов, комбинаторики, элементы теории вероятностей. Она содержит обширные сведения по алгебре и теории чисел. Книга планировалась автором как основа семестрового или годичного курса по дискретной математике. Чтение книги требует некоторой математической культуры, хотя для изучения основных глав достаточно будет знаний по математике в объеме средней школы. Основной текст сопровождается многочисленными примерами, в конце каждого разделе дано большое количество упражнений.

​​Что такое численные методы и почему они упрощают жизнь? Разбор на простом примере

Допустим, нам требуется найти точку, в которой пересекаются две функции. Для большей простоты будем искать точку пересечения двух прямых, заданных уравнениями y(x) = 2x + 1 и g(x) = 5 - x. С этой задачей в первый раз можно столкнуться в школе, примерно в 6-7 классе при изучении графиков функций. Посмотрим как её можно решить разными методами, а также как её можно усложнить...

👨🏻‍💻 Читать статью полностью

Программирование встроенных систем на C++17 [2020] Майа Пош

❇️ Скачать книгу

Программирование встроенных систем на C++17 [2020] Майа Пош
 
Из этой книги вы узнаете, как создавать автономные и сетевые встроенные системы, обеспечивать их безопасность и рациональное использование памяти. Язык программирования C++ расширяет возможности сопровождения и обладает многочисленными преимуществами по сравнению с другими языками программирования, поэтому прекрасно подходит для такой разработки. В книге описывается методика создания удобных графических интерфейсов пользователя (GUI) для встроенных систем, а также методы интеграции проверенных стратегий в конкретные проекты для достижения оптимальной производительности аппаратуры. Рассмотрены разнообразные аппаратные платформы – у вас есть возможность выбрать наилучший вариант для своего проекта. Издание будет полезно архитекторам встроенных систем и опытным разработчикам на С++.

#cpp #си #cplusplus #программирование

💡Друзья, напоминаю вам, что у нас есть чат физиков, математиков, разработчиков:

Наш чат ➡️ @math_code ⬅️

@math_code ⬅️

Свободное тематическое общение на интересные темы. Вы сможете задать вопросы и получить помощь, сами помочь другим, обсудить что-либо. Чат под строгой модерацией, поэтому флуда, рекламы, оскорблений, политики и прочей ерунды там нет! Только дружная уютная атмосфера!

Присоединятесь! 👨🏻‍💻

Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R [2017] Шитиков

Отдельные главы посвящены методам многомерной ординации данных и различным алгоритмам кластерного анализа. Описание методов статистического анализа сопровождается многочисленными примерами из различных областей на основе общедоступных исходных данных. Представлены несложные скрипты на языке R, дающие возможность читателю легко воспроизвести все расчеты.

Книга может быть использована в качестве учебного пособия по статистическим методам для студентов и аспирантов высших учебных заведений

❇️ Скачать книгу

Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R [2017] Шитиков

Описана широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для откликов, измеренных в альтернативной, категориальной и метрической шкалах. Подробно рассматриваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы дискриминантного анализа, искусственные нейронные сети и
т.д. Показана технология применения таких методов бутстреп-агрегирования деревьев решений, как бэггинг, случайный лес и бустинг. Представлены различные методы построения ансамблей моделей для коллективного прогнозирования. Особое внимание уделяется сравнительной оценке эффективности и поиску оптимальных областей значений гиперпараметров моделей с использованием пакета caret для статистической среды R. Рассматриваются такие алгоритмы Data Mining, как генерация ассоциативных правил и анализ последовательностей.

📚 3 книги по обработке данных в R

❇️ Скачать книги

Наглядная статистика. Используем R [2014] Шипунов

Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отражения в большинстве статистических пакетов, то эта книга - для вас! Изложение построено на базе самого современного программного обеспечения - статистической среды R, которая принадлежит к числу наиболее динамически развивающихся программ в своем классе. Освоив R, вы сможете: полностью автоматизировать свою работу; запускать статистическую обработку прямо из текста документа; получать графики высокого качества и сохранить их в переносимых графических форматах; в любой момент повторить ваш анализ (например, если поменялись требования...

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R [2015] Мастицкий

Методическое пособие "Статистический анализ и визуализация данных с помощью R" адресовано преимущественно студентам, аспирантам, молодым и состоявшимся ученым, а также профессиональным аналитикам, прежде не имевшим опыта работы с R. Следуя традициям блога, мы старались, по возможности, обойтись без злоупотребления "ритуальными" словооборотами, характерными для многочисленных руководств по прикладной статистике, цитирования общеизвестных теорем и приведения многоэтажных расчетных формул. Акцент делался, в первую очередь, на практическое применение – на то, чтобы читатель, руководствуясь прочитанным, смог проанализировать свои данные и изложить результаты коллегам. Книга включает 9 глав, которые охватывают следующие темы:
Глава 1: Основные компоненты статистической среды R
Глава 2: Описание языка R
Глава 3: Базовые графические возможности R
Глава 4: Описательная статистика и подгонка распределений
Глава 5: Классические методы

R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R [2014] Кабаков

R — это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей из области обработки данных. Он работает во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным средством для извлечения полезной информации из гор сырых данных. "R в действии" - это руководство по обучению этому языку с особым вниманием к практическим задачам. В данной книге представлены полезные примеры статистической обработки данных и описаны изящные методы работы с запутанными и неполными данными, а также с данными, распределение которых отлично от нормального и с которыми трудно справиться обычными методами. Статистический анализ - это только одна сторона дела. Вы также овладеете обширными графическими возможностями для визуального исследования и представления данных.

📝 7 задачек по информатике для тех, кто начинает изучать Python

💡 Читать полностью

В статье разбираются 7 задачек для начинающих. Будет полезно тем, кто хочет потренировать циклы и изучить основы синтаксиса языка Python в контексте простых конструкций.

Математика. Общий курс [2008] Владимирский, Горстко

❇️ Скачать книгу