Size: a a a

Physics.Math.Code

2020 December 18
Physics.Math.Code
Олимпиадная математика. Задачи на целые числа с решениями и указаниями [2020] Семендяева, Федотов

Настоящее пособие составлено преподавателями факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова на основе олимпиадных задач по математике. Пособие содержит теоретический материал, подборку задач, а также идеи, указания (подсказки) и решения. Рекомендуется школьникам 5-7 классов, интересующимся олимпиадными задачами, учителям математики, руководителям кружков и факультативов.
источник
Physics.Math.Code
📚 Подборка крутых книг по физике, с которых можно войти в эту самую важную науку и начать своё самообразование

❇️ Скачать книги

💡 10 книг по физике
источник
Physics.Math.Code
Как понять сложные законы физики. 100 простых и увлекательных опытов для детей и их родителей [2014] Дмитриев

В книге собраны сто простых, забавных и эффектных опытов, позволяющих объяснить детям, как устроен мир вокруг нас. Доходчиво и увлекательно автор рассказывает о многих привычных вещах, которые нас окружают и ведут себя по законам физики. Все опыты автор лично проделал сам, большинство сфотографировал, а многое – придумал и испытал. Делая опыты вместе с детьми, папы и мамы не только получат радость от общения, но и сумеют убедить себя и своих детей в справедливости нашего девиза – «Физика – это потрясающе интересно!».
источник
Physics.Math.Code
Физика. Иллюстрированная хронология науки [2016] Том Джексон

Физика проливает свет на строение Вселенной и ее законы, на философскую идею, лежащую в основе всего мироздания. Стимулирует развитие техники и технологий, вдохновляет на изобретения. По мысли британского популяризатора науки Тома Джексона, история физики - это 100 ступеней, ведущих из античности к недавнему прошлому, и 100 глав о важнейших открытиях и идеях. А также неразрешенные вопросы, параметры Вселенной, физические константы, элементарные частицы, Периодическая таблица и - подробная хронология науки в лицах и датах. Том Джексон - британский популяризатор науки, сумевший пересказать сложные вещи в живой, увлекательной форме. Он окончил Бристольский университет и вот уже 20 лет создает книги, которые восполняют пробелы в памяти и образовании самого широкого круга читателей.
источник
Physics.Math.Code
Удивительная физика [2012] Гулиа

В увлекательной форме изложены оставшиеся за рамками школьных учебников сведения по основным разделам физики, описаны драматические истории великих научных открытий, приведены нестандартные подходы к пониманию физических явлений, нетрадиционные взгляды на научное наследие известных ученых.
Для учителей, старшеклассников, студентов, а также для всех, кто желает открыть для себя незнакомую, полную тайн и парадоксов физику.
источник
Physics.Math.Code
Удивительная физика [2002] Асламазов, Варламов

Занимательная и полезная книга двух известных физиков-теоретиков рассказывает о природе ряда явлений, встречающихся нам в окружающем мире, в повседневной жизни. На примере простых и знакомых каждому явлений читатель увидит действие иногда весьма сложных физических законов. Здесь можно найти ответы на вопросы: Как приготовить хороший кофе? Можно ли изжарить мамонта в микроволновой печке? Как идет свет по волноводу? Книга будет особенно полезна школьникам, интересующимся физикой, и их учителям еще и потому, что в процессе чтения они познакомятся с некоторыми полезными методами оценок физических величин, важных для понимания явлений, происходящих вокруг.
источник
Physics.Math.Code
Удивительный квадрат [1952] Кордемский, Русалев

В первой главе читателю предлагается несколько задач-головоломок на составление разнообразных фигур из частей квадрата (своего рода "геометрический конструктор").
Во второй главе рассматриваются геометрические способы раскройки квадратов для головоломок первой главы, обоснование возможности превращения фигур и ряд задач для самостоятельного решения.
В третьей главе рассказывается о некоторых замечательных свойствах квадрата.
В конце каждой главы приведены решения задач, предложенных читателю. Упражнения в конструировании фигур из частей квадрата имеют и практический смысл - они могут помочь в рациональном раскрое материалов.
источник
Physics.Math.Code
Физика. Увлекательная наука [2017] Гусев

Вы совсем недавно начали изучать физику, и вас пугает этот мир сложных формул и непонятных законов? А может, вы, напротив, любите хитрые задачки и интересные эксперименты и с удовольствием проводите время на уроках? В любом случае наша энциклопедия создана специально для вас! Вы увидите, что Физика окружает нас повсюду - дома, на улице, глубоко под землей и высоко в небе. Эта книга поможет узнать причины возникновения природных явлений, понять законы, по которым живет Вселенная, и разобраться в устройстве окружающего мира. А самое главное - она написана просто и интересно. В отличие от школьных учебников, здесь нет громоздких формул и сложных научных теорий - только красочные иллюстрации, понятные схемы, аналогии и сравнения.
источник
Physics.Math.Code
Теоретический минимум. Все, что нужно знать о современной физике [2014] Сасскинд, Грабовски

В оригинальной и нестандартной форме известные американские ученые Леонард Сасскинд и Джордж Грабовски предлагают вводный курс по математике и физике для пытливых умов. В отличие от прочих научно-популярных книг, пытающихся доступно объяснить законы физики, ловко уклоняясь от уравнений и формул, авторы учат читателя классическим основам естественных наук.
источник
Physics.Math.Code
Понимаете ли вы физику [1968] Капица

Напечатанные в этой книге задачи были составлены мной для студентов Московского физико-технического института, когда в 1947—1949 гг. я там читал курс общей физики. В этот сборник вошли также задачи, которые давались на экзаменах при поступлении в аспирантуру Института физических проблем Академии наук СССР. Эти задачи собрали вместе и подготовили к печати студенты физтеха, недавно окончившие институт, Л. Г. Асламазов и И. Ш. Слободецкий.
При составлении этих задач я преследовал определенную цель, поэтому они были составлены не обычным образом. Чтобы их решение для читателя представляло интерес, следует сделать некоторые разъяснения. Хорошо известно, какое большое значение имеет решение задач при изучении точных наук, таких, как математика, механика, физика и др. Решение задач дает возможность самому студенту не только проверить свои знания, но и, главное, тренирует его в умении прикладывать теоретические знания к решению практических проблем.
источник
2020 December 19
Physics.Math.Code
Занимательная физика. Книга 1, 2 [1994] Перельман

Книга написана известным педагогом и популяризатором и состоит из ряда головоломок, парадоксов, опытов, забавных задач, занимательных вопросов и рассказов в области физики. Книга рассчитана на учащихся средней школы и лиц, занимающихся самообразованием.
источник
Physics.Math.Code
Занимательная ядерная физика, 3-е изд. [1985] Мухин

В популярной и занимательной форме рассмотрены наиболее интересные вопросы ядерной физики и физики элементарных частиц. Рассказано о старых и самых последних достижениях ядерной физики, а также о ее еще не решенных проблемах. Большое внимание уделяется применению ядерно-физических методов в энергетике, промышленности, на транспорте, в медицине, химии, геологии, археологии, криминалистике и др. Первое издание вышло в 1969 г., второе - в 1972 г. В третье издание книги внесены дополнения, отражающие новые достижения ядерной физики. Для широкого круга читателей.
источник
Physics.Math.Code
Practical Natural Language Processing [2020] Vajjala, Majumder
Обработка естественного языка на практике [2020] Ваджала, Маджумдер

❇️ Скачать книгу

With this book, you’ll:

Understand the wide spectrum of problem statements, tasks, and solution approaches within NLP
Implement and evaluate different NLP applications using machine learning and deep learning methods
Fine-tune your NLP solution based on your business problem and industry vertical
Evaluate various algorithms and approaches for NLP product tasks, datasets, and stages
Produce software solutions following best practices around release, deployment, and DevOps for NLP systems
Understand best practices, opportunities, and the roadmap for NLP from a business and product leader’s perspective
источник
Physics.Math.Code
Practical Natural Language Processing [2020] Vajjala, Majumder
Обработка естественного языка на практике [2020] Ваджала, Маджумдер

Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You’ll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.
источник
Physics.Math.Code
Криптография и безопасность в технологии .NET [2020] Торстейнсон

❇️ Скачать книгу
источник
Physics.Math.Code
Криптография и безопасность в технологии .NET [2020] Торстейнсон

Подробно излагаются вопросы реализации на .NET-платформе симметричной и асимметричной криптографии, цифровых подписей, XML-криптографии, пользовательской безопасности и защиты кодов, ASP .NET-безопасности, безопасности Web-служб. Книга призвана исчерпывающе осветить все практические вопросы в реализации криптографических и иных, связанных с безопасностью, функциональных возможностей в приложениях .NET. Она представляет собой эффективное учебное пособие, содержащее множество ясных и наглядных примеров исходного кода. Для программистов, занимающихся разработкой и настройкой систем безопасности на платформе .NET.
источник
Physics.Math.Code
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge [2020] Koul, Ganju

Whether you’re a software engineer aspiring to enter the world of deep learning, a veteran data scientist, or a hobbyist with a simple dream of making the next viral AI app, you might have wondered where to begin. This step-by-step guide teaches you how to build practical deep learning applications for the cloud, mobile, browsers, and edge devices using a hands-on approach.
Relying on years of industry experience transforming deep learning research into award-winning applications, Anirudh Koul, Siddha Ganju, and Meher Kasam guide you through the process of converting an idea into something that people in the real world can use.

❇️ Скачать книгу
источник
Physics.Math.Code
Практическое Глубокое обучение для Облачных сервисов, мобильных платформ, и передовых устройств [2020] Кул, Ганджу

Независимо от того, являетесь ли вы инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем с простой мечтой создать следующее вирусное приложение ИИ, вы, возможно, задавались вопросом, с чего начать. Это пошаговое руководство научит вас создавать практические приложения глубокого обучения для облака, мобильных устройств, браузеров и периферийных устройств с использованием практического подхода. Опираясь на многолетний отраслевой опыт преобразования исследований глубокого обучения в отмеченные наградами приложения, Анирудх Коул, Сиддха Ганджу и Мехер Касам проведут вас через процесс преобразования идеи во что-то, что люди в реальном мире могут использовать.
источник
Physics.Math.Code
Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning [2020] Perrotta

Программирование Машинного обучения: от написания кода к Глубокому обучению [2020] Перротта

❇️ Скачать книгу
источник
Physics.Math.Code
Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning [2020] Perrotta

You’ve decided to tackle machine learning – because you’re job hunting, embarking on a new project, or just think self-driving cars are cool. But where to start? It’s easy to be intimidated, even as a software developer. The good news is that it doesn’t have to be that hard. Master machine learning by writing code one line at a time, from simple learning programs all the way to a true deep learning system. Tackle the hard topics by breaking them down so they’re easier to understand, and build your confidence by getting your hands dirty. Peel away the obscurities of machine learning, starting from scratch and going all the way to deep learning. Machine learning can be intimidating, with its reliance on math and algorithms that most programmers don’t encounter in their regular work. Take a hands-on approach, writing the Python code yourself, without any libraries to obscure what’s really going on. Iterate on your design, and add layers
источник