Основы интерактивной машинной графики [Книга 1] Джеймс Фоли, Андрис вэн Дэм

Монография написана известными американскими учеными. В русском переводе выпускается в двух книгах. Книга 1 посвящена классической векторной графике. Рассмотрены устройства ввода и вывода графической информации, методы реализации и применения простого графического пакета, организация графического диалога и математические аспекты машинной графики.
Глава 1. Что такое интерактивная графика?
Глава 2. Основы интерактивного графического программирования
Глава 3. Технические средства машинной графики
Глава 4. Реализация простого графического пакета
Глава 5. Диалоговые устройства и интерактивные методы
Глава 6. Проектирование графического диалога
Глава 7. Геометрические преобразования
Глава 8. Изображение трехмерных объектов

Основы интерактивной машинной графики [Книга 2] Джеймс Фоли, Андрис вэн Дэм

Монография написана известными американскими учеными, В русском переводе выпускается в двух книгах. Книга 2 содержит материал по новым направлениям развития интерактивной машинной графики. Рассматриваются архитектуры современных векторных и растровых дисплеев, алгоритмы растровой развертки и закраски, удаления скрытых поверхностей и линий, а также для модели освещения и методы описания цвета.
Глава 9. Моделирование и иерархия объектов
Глава 10. Архитектура современных дисплеев
Глава 11. Алгоритмы и программное обеспечение растровой графики
Глава 12. Архитектура растровых дисплеев
Глава 13. Представление пространственных форм
Глава 14. Методы создания реалистических трехмерных изображений
Глава 15. Алгоритмы удаления скрытых линий и поверхностей
Глава 16. Методы закраски
Глава 17. Цвет в машинной графике

Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!

📚 ПУБЛИЧНАЯ БИБЛИОТЕКА

Произведения в библиотеке выкладываются в том виде, в каком присылаются. Библиотека построена по принципу тематических книжных полок. На книжных полках, в начале, дан общий список произведений автора, в котором, при нажатии на название, осуществляется переход к информации о произведении, где можно получить само произведение в виде заархивированного ZIPом файла (Txt, Doc, Rtf и т.п.).

Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса [2019] Маркос Лопез де Прадо

💾 Скачать книгу

Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса [2019] Маркос Лопез де Прадо

Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни, алгоритмы МО выполняют задачи, которые до недавнего времени доверяли только проверенным экспертам. В ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финансах, гадание на кофейной гуще уйдет в прошлое, а инвестиции перестанут быть синонимом азартных игр. Воспользуйтесь шансом поучаствовать в «машинной революции», для этого достаточно познакомиться с первой книгой, в которой приведен полный и систематический анализ методов машинного обучения применительно к финансам: начиная со структур финансовых данных, маркировки финансового ряда, взвешиванию выборки, дифференцированию временного ряда... и заканчивая целой частью, посвященной...

Ассоциация программистов создала бесплатную телеграм-школу по IT

Сообщается, что все обучающие материалы они выкладывают на канал Python City.

Уже сейчас здесь можно найти сотни советов, инструкций и лайфхаков по работе в IT. Они составлены таким образом, что информацию осилит даже новичок.

От подписки до трудоустройства проходит 1 месяц. Оставляем ссылку, можете попробовать: @memsdigital

UPD:подписчики, которые присоединились 20 дней назад, уже на стажировках в «Сбер» и «Яндекс».

Алгоритмы эволюционной оптимизации [2020] Дэн Саймон

💾 Скачать книгу

Алгоритмы эволюционной оптимизации [2020] Дэн Саймон

Эволюционные алгоритмы обусловлены процессами оптимизации, которые мы наблюдаем в природе, такими как естественный отбор, миграция видов, стаи птиц, человеческая культура и муравьиные семьи. В данной книге рассматриваются история, теоретические основы, математический аппарат и программирование алгоритмов эволюционной оптимизации. Рассмотренные алгоритмы включают в себя генетические алгоритмы, генетическое программирование, оптимизацию на основе муравьиной кучи, оптимизацию на основе роя частиц, дифференциальную эволюцию, биогеографическую оптимизацию и многие другие.

Evolutionary Optimization Algorithms. Biologically-Inspired and Population-Based Approaches to Computer Intelligence [2020] Dan Simon

Competitive Programming in Python. 128 Algorithms to Develop Your Coding Skills [2021] Christoph Dürr, Jill-Jênn Vie

💾 Скачать книгу

Competitive Programming in Python. 128 Algorithms to Develop Your Coding Skills [2021] Christoph Dürr, Jill-Jênn Vie

Want to kill it at your job interview in the tech industry? Want to win that coding competition? Learn all the algorithmic techniques and programming skills you need from two experienced coaches, problem setters, and jurors for coding competitions. The authors highlight the versatility of each algorithm by considering a variety of problems and show how to implement algorithms in simple and efficient code. Readers can expect to master 128 algorithms in Python and discover the right way to tackle a problem and quickly implement a solution of low complexity. Classic problems like Dijkstra's shortest path algorithm and Knuth-Morris-Pratt's string matching algorithm are featured alongside lesser known data structures like Fenwick trees and Knuth's dancing links. The book provides a framework to tackle algorithmic problem solving, including: Definition, Complexity, Applications, Algorithm...

Способ задания движения твердого тела [1986]

Основными задачами кинематики твер­дого тела являются установление способа задания его движения и изучение кинематических характеристик, присущих телу, а также определение траекторий, скоростей и ускорений всех точек тела. Будем говорить, что движение твердого тела задано, если имеется способ определения положения любой его точки в любой момент времени по отношению к выбранной системе координат.

Кинематика изучает простейшую форму движения – механическое движение. Кинематически определить движение тела – это значит указать его положение относительно выбранной системы отсчета в каждый момент времени. Движение материальной точки (в дальнейшем будем говорить просто точки) задано, если известен закон движения.

Подробнее

Обучающий фильм: Свободные колебания механических систем (СССР 1972 год) ВузФильм. Киевская киностудия научно-популярных фильмов.

Колебания – самый распространенный вид движения в природе. Если касаться вопросов, связанных с механическим движением, то это самый распространенный вид механического движения. Обычно говорят так: движение, которое с течением времени полностью или частично повторяется, называется колебанием. Механические колебания – это периодические изменение физических величин, характеризующих механическое движение: положения тела, скорости, ускорения.

Все фильмы в канале Учебные фильмы

​​Надоела офисная рутина? Оставь ее в прошлом!

Стань разработчиком игр на С++, получи профессию, о которой многие только мечтают. Освоив C++, ты сможешь работать над интересными проектами, ежедневно решать творческие задачи и создавать топовые игры.

На курсе «Профессия разработчик на C++» мы обучаем с нуля, а после обучения тебя ждет гарантированное трудоустройство!

Переходи по ссылке: https://clc.am/xKYAcQ, знакомься с полной программой и записывайся пока действует скидка 40%!

Последовательность натуральных чисел характеризуется числом Х — наибольшим числом, кратным 14 и являющимся произведением двух элементов последовательности с различными номерами. Гарантируется, что хотя бы одно такое произведение в последовательности есть. Найти такое X для двух файлов.

📖 Читать разбор задачи

📚 4 книги по вероятностному программированию

💾 Скачать книги

Вероятностное программирование — это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и многое другое.

[1] Вероятностное программирование. Учебное пособие для вузов. 2-е издание [2021] Колбин
[2] Вероятностное программирование на практике [2017] Ави Пфеффер
[3] Байесовский анализ на Python [2020] Освальдо Мартин
[4] Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы [2019] Кэмерон Дэвидсон-Пайлон

Вероятностное программирование. Учебное пособие для вузов. 2-е издание [2021] Колбин

Модели и методы математического программирования в условиях дефицита информации используются в технике, экономике, биологии, военном деле и других областях человеческой деятельности. Они адекватнее других современных формальных методов приспособлены к анализу сложных систем, к подготовке и выбору оптимальных и компромиссных решений. Представлены одноэтапные, двухэтапные и многоэтапные модели с вероятностными условиями и функционалами, многокритериальные и игровые постановки задач. Приведены методы оптимизации соответствующих эквивалентов исходных моделей. Исследованы проблемы устойчивости решений и целевых функционалов. Работа содержит большое число прикладных задач в условиях дефицита информации.

Вероятностное программирование на практике [2017] Ави Пфеффер

Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Автор почти сразу переходит к практическим примерам: построению фильтра спама, диагностике ошибок в вычислительной системе, восстановлению цифровых изображений. Вы познакомитесь с вероятностным выводом, где алгоритмы помогают прогнозировать, например, использование социальных сетей. Попутно узнаете о применении функционального стиля программирования для анализа текстов, объектно-ориентированных моделей — для прогнозирования распространения твитов, и моделей с открытой вселенной — для измерения явлений, имеющих место в социальной сети. В книге есть также главы о том, как вероятностные модели помогают в принятии решений и моделировании динамических систем. Собираемые вами данные о клиентах, продуктах и пользователях сайта могут оказать помощь не только в интерпретации прошлого, но и в предсказании будущего!

Байесовский анализ на Python [2020] Освальдо Мартин

Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы [2019] Кэмерон Дэвидсон-Пайлон

Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.