Я не понял из твоих сообщений.
Предположим задана первая точка и направление. Вторая точка будет ближайшая? Или первая точка которая попадется если вращать луч с заданного направления по часовой?

Или вообще какой то вес направления и расстояния?

делаю БПФ по мануалу https://holometer.fnal.gov/GH_FFT.pdf
хочу получить спектр, как в Audacity

вычисляю Linear (amplitude) Spectrum
беру от каждого бина 20 * Math.Log10(value) и получаю такую картину, где график сдвинут вниз на 75дБ.
Это нормально? И как правильно привести к виду, как у Audacity? Просто добавить 75дБ?

на константу отличается, можно просто добавить 75дб

а откуда такое вылезает?

а при вычислении RMS — тоже ту же константу добавлять?

а процесс точно такой же как описан в audacity?

вообще если они сдвинуты по вертикали это эквивалентно тому что изначальная функция была сдвинута по вертикали

нет, не такой же
но это нормализированный синус [-1, 1] и у него пик в нуле dBFS должен быть
аудисити — просто как подтверждение этому

короче надо смотреть, грубо говоря в твоем случае изначальная функция сдвинута по вертикальной оси. Какое преобразование применено что разница между твоим способ и audacity есть?

либо они уже потом отнормировали

определение децибела дай, точнее определи, что у тебя значит 1 дБ, а точнее 10 дБ или 1 Б

я dbFS пытаюсь получить

что за fs?

ну от «полной шкалы». на входе у меня семплы с 1 максимум, поэтому эта амплитуда будет 0dbFS

а линейные значения проверял?

попробуй линейное умножить на 2

хотя это не тянет на 75 дБ

я бы всё таки на код глянул

т.е. или на вход FFT приходит меньшая амплитуда, или я номирую «не так»?

в Аудисити так делают

for (size_t i = 0; i < mWindowSize; i++)
  in[i] = win[i] * data[start + i];

PowerSpectrum(mWindowSize, in.get(), out.get());
for (size_t i = 0; i < half; i++)
  mProcessed[i] += out[i];

double wss = [сумма-значений окна];
wss = 4.0 / (wss*wss);
double scale = wss / (double)windows; //windows - сколько раз в файле нашлось окон
mProcessed[i] = 10 * log10(mProcessed[i] * scale);

если собрать, то получается, что они берут среднее out[i], умножают на 4 и делят на квадрат суммы элементов окна

в методичке сумма элементов окна - S1 (19)
и у меня получается, что

//PS RMS (23)
double value = (2 * avgSamples[i]) / (sum_win_s1 * sum_win_s1);
//LS
value = Math.Sqrt(value);
double valuedB = 20 * Math.Log10(value)

т.е. разница в том, что
* они умножают усреднённый бин на 4, а в методичке - на два
* умножают логарифм на 10, а в методичке - 20

можно показать целым солюшном студии C#?
или на какой-нибудь пастбин выложить кусками?