Size: a a a

2017 September 28
Quantum Quintum
Вторая — от наших коллег из Швейцарии и стартапа Avatarion Technology AG о создании человекоподобных роботов и, в частности, проекте Avatar Kids для детишек в больницах, помогающий оставаться на связи с друзьями и родными. Здесь уже IoT-решение со сбором телеметрии в облаке. https://geektimes.ru/article/293227/ #iot #robots #cloud
источник
Quantum Quintum
p.s. Если вы хотите сделать что-то подобное или другое (классное) с новыми технологиями Microsoft и вам нужна техническая помощь, вот тут можно оставить заявку на поддержку с нашей стороны: https://events.techdays.ru/Tech-Acceleration/
источник
2017 September 29
Quantum Quintum
Принципиальная схема принятия решений (в поисках баланса). #friday #comics
источник
Quantum Quintum
Мы тут обсуждаем с коллегами важный вопрос про профессию архитектора (облачных решений) — ответьте, пожалуйста, на три вопроса: https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=v4j5cvGGr0GRqy180BHbR92pnnyQQsxAjDHqglNyeKpUN1JZNUk4SVBTTzZPNEdKTzhJSUVaWDA0Ni4u #quiz
источник
Quantum Quintum
Возврощаемся к технологиям, сегодня будет день статей про ИИ, точнее дизайнерский (в широком смысле) взгляд на искусственный интеллект.
источник
Quantum Quintum
Первая статья от Facebook. Erica Virtue рассказывает о своем опыте проектирования AI-enabled систем (надо ли напоминать, что в FB AI везде?). Эрика рассказывает об том, как они улучшали систему запроса рекомендаций (когда вы пишите новый пост в FB, там есть пункт "Ask for recommendations").

Все начинается с определения проблемы: Facebook — классный способ собрать отзывы от друзей, но обычный пост быстро теряется в ленте. Дальше начинается итеративный процесс поиска решений. Сложность в том, что для поиска рекомендаций автор поста должен явно указать, что 1) он ищет рекомендации и 2) указать локацию (например, город) — такие посты будут подсвечены в ленте. Для этого нужно какое-то интерфейсное решение. Команда пробует несколько вариантов: специальные промежуточные экраны, обучение пользователей. Но оптимальный вариант должен вызывать наименьшее сопротивление со стороны пользователя, а лучше — происходить "автомагически".  

Через несколько попыток команда пришла к варианту, в котором система должна сама понять, что 1) человек запрашивает о рекомендации о местах в определенной локации или 2) дает такие рекомендации, например, в чате. Для этого как раз нужно AI-решение, анализирующее текст. Как следствие, когда кто-то из ваших друзей дает в комментарии рекомендацию некоторого места, FB умеет понять, что это за место, и подтянуть необходимую информацию в пост - рейтинги, показать на карте и т.п.

В целом, это все кажется простой и понятной идеей. Но на практике не все так просто. Чтобы превратить обычный пост в запрос рекомендаций, надо понять несколько вещей из текста: 1) вы действительно запрашиваете совет, 2) какие именно места вас интересуют и 3) где именно вы ищете. Причем все это с учетом сленга и разговорной речи. Поэтому тут поработала еще фейсбучная команда обработки естественных языков, а не только дизайнеры и разработчики.

Резюме:
1) итоговое решение минимально меняет привычный интерфейс, но добавляет в него "магию";
2) если пользователь не замечает AI, значит, вы на верном пути;
3) тестирование важно, особенно учитывая, что AI-решения улучшаются по мере накопления данных;
4) если AI провалился, решение все равно должно работать (например, при низкой достоверности распознавания);
5) нужна обратная связь, это ключевой способ улучшать AI.

https://medium.com/elegant-tools/designing-with-ai-3f7652619f4 #ai #design #ux
источник
Quantum Quintum
Вторая статья от Inclusive Design команды Microsoft. Joyce Chou, Oscar Murillo, и Roger Ibars пишут о том, как распознать что AI выдает эксклюзивные решения (то есть исключает какой-то сегмент аудитории). Это в продолжение темы о том, может ли искусственный интеллект быть расистским.

Авторы начинают статью с вымышленного, но реалистичного примера. Представьте себе, что в школе или университете начали автоматически отслеживать посещаемость с помощью распознавания лиц или использовать аналогичную систему для доступа в помещения, выдачу домашних заданий и т.п. Но вся тренировочная база — это фотографии белых людей. Такая система автоматически деградирует опыт и успеваемость всех чернокожих студентов.

В Microsoft тема икнлюзивного дизайна активно развивается уже несколько лет и от первичного учета физических ограничений, команда со временем перешла также к рассмотрению проблем восприятия, предпочтений в способе изучения и социальных предубеждений. С учетом развития темы AI, самое время посмотреть на него сквозь призму иклюзивного дизайна.

Первый принцип иклюзивного дизайна — распознать исключение. В статье приводятся пять основных факторов, на которые надо обращаться внимание в первую очередь:
репрезентативность данных (например, данные не в полной мере отображают разнообразие клиенской базы);
ассоциации со стереотипами (например, статистически в данные для перевода заложены гендерные ассоциации);
автоматическое форсирование решений (например, в фильтры для улучшения изображения заложены только западные понятия красоты);
"гуманизация" (например, автор закладывает специфичные шутки в чатбот или аудитория учит бота специфичным моделям поведения);
усиление реакции (например, магазин продолжает рекомендовать вещи, которые человек уже купил).

https://medium.com/microsoft-design/how-to-recognize-exclusion-in-ai-ec2d6d89f850 #ai #inclusive #design #thinking
источник
Quantum Quintum
Делюсь результатами опроса про сертификации и архитекторов
источник
Quantum Quintum
источник
Quantum Quintum
источник
2017 September 30
Quantum Quintum
В MIT Technology Review большая крутейшая статья из Торонто, где сейчас одна из самых горячих точек развития искусственного интеллекта, где работает Geoffrey Hinton, отец глубокого обучения, где все большие американские IT-компании открывают свои офисы и борются за внимание постдоков и профессуру  по Data Science. Статья, в частности, о том, что сейчас происходит с глубоким обучением, и почему, несмотря на все инженерные (!) заслуги последних лет, в научном плане мы застряли. https://www.technologyreview.com/s/608911/is-ai-riding-a-one-trick-pony/ #ai #deep #learning #backprop #future
источник
2017 October 01
Quantum Quintum
Немного воскресного чтива про ИИ и будущее вычислений от Azeem Azhar. Лежало в закладках с лета, наконец-то добрался прочитать целиком. Все на Medium под paywall, поэтому по ссылке краткий пересказ.

В статье Азим рассказывает, почему на рынке вычислений нас ждут большие изменения. Три ключевых тренда:
1. В целом, массовый рост спроса на вычислительные мощности
2. Расцвет облака и бум на оконечной стороне (edge).
3. Появление новых разновидностей чипсетов.

http://telegra.ph/II-i-budushchee-vychislenij-09-30

#ai #computing #hardware #chipsets #intelligent #edge #cloud

Оригинал:
Часть 1: https://medium.com/s/ai-and-the-future-of-computing/when-moores-law-met-ai-f572585da1b7
https://medium.com/s/ai-and-the-future-of-computing/when-moores-law-met-ai-f572585da1b7
Часть 2: https://medium.com/s/ai-and-the-future-of-computing/back-to-the-edge-ai-will-force-distributed-intelligence-everywhere-6b458d7aae5d
источник
2017 October 02
Quantum Quintum
Так как я уезжаю в отпуск, в ближайшие 7-8 дней тут будет периодическое затишье. Но я подумал, что было бы неплохо разнообразить поток полезными видео с наших недавних конференций Ignite и Envision и некоторым количеством опросов, чтобы лучше понять ваши предпочтения (хотя я все равно размещаю то, что интересно мне) и сделать контент и время публикаций чуть более структурированными. Спасибо, что читаете! :)
источник
Quantum Quintum
Первое видео — про безопасность и мышление нападающей стороны от Elia Florio и Jessica Payne из Microsoft. Как говорится, лучшая защита — это нападение (зачеркнуто)... это понимать, что происходит. https://www.youtube.com/watch?v=Ijz7NHF3l28&app=desktop #security
источник
2017 October 05
Quantum Quintum
Так, а теперь первый обещанный опросник:
источник
Quantum Quintum
Хотелось бы побольше постов на тему

Технологический евангелизм – 14
👍👍👍👍👍👍👍 36%

Искусственный интеллект – 9
👍👍👍👍👍 23%

Квантовые вычисления – 7
👍👍👍👍 18%

Интернет вещей – 3
👍👍 8%

Виртуальная и прочие реальности – 2
👍 5%

Блокчейн – 2
👍 5%

Цифровая трансформация – 2
👍 5%

👥 39 people voted so far.
источник
2017 October 11
Quantum Quintum
Возвращаемся к привычному ритму. Интервью с Ed Doran, исследователем ИИ в Microsoft Research, одним из со-основателей Кортаны. 4 ключевых момента в создании ботов:
1. Служение какой-то цели. Что такого полезного бот может мне сказать? В чем польза для человеческой жизни во всех этих новых технологиях (распознавание речи и т.п.)
2. Успешные боты не обязаны напоминать людей. Вопрос в том, как они могут помочь мне и моему мозгу быть лучше?
3. В чат-ботах скорость важнее персональности. Могу ли я с ботом сделать свою задачу быстрее, чем через последовательность меню или текстовых запросов?
4. Создателям ботов стоит серьезно подумать над использованием облачной модели (как центральной точки сборки) для обучения. Только так можно повысить общую интеллектуальность всей цепочки.
https://chatbotsmagazine.com/4-things-ed-doran-co-founder-of-cortana-told-me-about-chatbots-19247dae88a8 #ai #bots #chatbots
источник
Quantum Quintum
Про книги. Дочитал наконец-то "Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future" от экономистов из MIT - Andrew McAfee и Erik Brynjolfsson. Всячески рекомендую всем, кто хочет разобраться, как и почему сейчас перестраиваются бизнес-модели и экономика под влиянием технологий. В книге речь идет о трех ключевых факторах:
1. Human - Machine. Дополнение или вытеснение человеческого интеллекта машинным.
2. Product - Platform. Рост числа платформ и экосистем (vs. замкнутые и монолитные решения).
3. Core - Crowd. Вовлечение внешней аудитории в создании критической массы интеллектуальных ресурсов.

Много примеров, хотя часть известные. Сбалансированные рассуждения: вектор понятный, но не все так плохо или однозначно в будущем. Речь скорее про поиск эффективных комбинаций по каждому из трех направлений, переосмыслении новой картины связей на фоне того, что все три фактора оказывают взаимное влияние.
https://www.amazon.com/gp/product/B01MAWT25I/ref=kinw_myk_ro_title #digital #transformation #future #ai #platforms #crowd #machine #books
источник
2017 October 12
Quantum Quintum
Про скрытую интровертность технических евангелистов. По моему опыту, большинство евангелистов (но не все) — интроверты. То есть мы не очень любим большие скопления людей, с которыми надо много общаться, предпочитаем замкнутость и погруженность во внутренний мир,  "раскрываемся" только в узком доверенном кругу лиц, и код нам ближе, чем человеческое общение.

На первый взгляд, это находится в противоречии с образом публичной персоны, выступающей на конференциях и митапах, развивающей сообщество, налаживающей связи с индустрией и т.п. Ведь здесь же надо... общаться!

Снаружи мы кажемся экстравертами, хотя на самом деле внутри со всей уверенностью назвали бы себя интровертами. Психологи говорят, что наше отношение с внешним миром правильнее рассматривать как спектр, и для тех, кто сочетает в себе как черты экстраверта, так и черты интроверта даже придумали специальное название — амбиверт.

Чуть более свежее осмысление этого феномена говорит о том, что как только вы понимаете наличие спектра и его изменчивость, навешивание крайних ярлыков легко толкает нас в ловушку стереотипного восприятия людей. "Когда вы самоопределяете себя одним из типов личности, вы оказываетесь под риском игнорирования поведений, в которые вы включены, или потребностей, которые у вас могут быть."

Для технического евангелиста это означает несколько вещей.

Во-первых, очень важно различать (возможный) страх публичной коммуникации (например, выступления на конференции) и нежелание общаться с "толпой людей" в F2F-формате.

Со страхом можно справляться через тренировку, выработку навыков выступления, репетиции и т.п. Если вам что-то из этого кажется "экстравертным", вы можете мимикрировать, наблюдая за опытными спикерами, или найти свои альтернативные фишки. Например, не любите вы рассказывать анекдоты, ну и не рассказывайте. Расскажите технологический детектив. :)

А вот с нежеланием надо найти выход через свои сильные стороны. Например, если вам не комфортно, когда вас окружает группа незнакомых людей, задающих вопросы, предложите продолжить общение в дистанционном или 1:1-режиме (социальные сети, мессенджеры или GitHub). Если вам не хочется просто болтать "за жизнь" в баре, подумайте над форматом технического Q&A после вашего выступления.

Во-вторых, важно различать построение экспертных и дружественных связей в работе с сообществом. Здесь также надо исходить из того, что вам ближе, но помня об обратной стороне спектра.

Например, мне как интроверту некомфортно выставлять себя экспертом (смешной, кстати, момент заключается в том, что моя должность по-русски называется "эксперт по стратегическим технологиям"). Мне кажется это излишне экспрессивным, но я понимаю, что мне нужно, чтобы меня воспринимали экспертом. Зная эту свою слабую сторону, я делаю акцент на проработку контента и содержания мысли, чтобы то, что я говорю, само несло мою экспертную позицию.

Например, мне как интроверту зачастую некомфортно находиться за круглым столом (или в панели) с другими уважаемыми спикерами. Но не потому что, что-то не так с ними, а потому что мне не удобно фокусное внимание ("а теперь слово передадим такому-то") и я не люблю сидеть перед аудиторией и ничего не делать, ожидая своей очереди. Но зато я знаю, что я хорошо могу систематизировать или обобщать информацию, поэтому я стараюсь делать акцент на то, чтобы сделать связки с тем, что говорят или могут сказать другие эксперты. Это, кстати, автоматически повышает и мою экспертную позицию.

#technical #evangelism #evangelist #psy

Хорошая статья на тему спектра интровертов-экстравертов от Fast Company:
https://www.fastcompany.com/40472520/introvert-or-extrovert-heres-another-way-to-think-about-yourpersonality

И в дополнение про амбивертов: https://www.fastcompany.com/3057091/forget-introverts-vs-extroverts-ambiverts-might-have-an-ed
источник
Quantum Quintum
Удивительные вещи происходят в наши дни. Microsoft продолжает партнерство с Amazon (AWS) на почве AI (ранее была интеграция Alexa и Cortana) — только что анонсировали новую библиотеку (хотя это прежде всего спецификация интерфейса) для глубокого обучения - Gluon, совместимый на сегодня с Apache MXNet и скоро с CNTK и позволяющий единообразно описывать модели для обучения и алгоритм тренировки. https://news.microsoft.com/2017/10/12/aws-and-microsoft-announce-gluon-making-deep-learning-accessible-to-all-developers/ #ai #deep #learning #мирдружбажвачка
источник