Про обман алгоритмов распознавания лиц. Исследователи из Facebook и университета Мэриленда в США продолжают тему использования элементов одежды для обмана алгоритмов компьютерного зрения.

Под раздачу попали худи со специально подобранным принтом. Хотя результат кажется весьма неплохим (вероятность распознавания упала с почти 100% до 50%), надо отметить, такая худи мешает распознавать человека, а не конкретное (как-то выделенное) лицо.

Плюс, в исследовании рассматриваются только открытые популярные алгоритмы. То есть вы можете даже купить такой худи, но не факт, что он вас "спасет" от частных алгоритмов.

p.s. Тема "invisible cloak" и прочих мантий-невидимом заиграла в новом ключе, конечно. Такой камуфляж от искусственных глаз.

https://onezero.medium.com/these-hoodies-make-you-invisible-to-some-surveillance-algorithms-8d791339fb87

Купить худи можно тут: https://www.rageon.com/a/users/invisibilitycloak

Про кофе, Starbucks и смену привычки. Издание Marker в медиуме выдало большую статью с исторической ретроспективой Старбакса и текущими проблемами кофейной сети в связи с коронавирусом. Саму статью, кому интересна история культового бренда, рекомендую просто прочитать.

А в качестве выдержки отмечу, что COVID-19 и самоизоляция, как пишет Steve LeVine, существенно повлияли на кофейные привычки покупателей. Открывающиеся кофейни в два раза упали в оффлайн-выручке, но при этом те, кто смог отстроить online-канал, удвоились. Формат drive-thru растет, но тот же Старбакс с его идеей атмосферы и третьего места между домой и работой к такому формату не готов. Компании предстоит заново переопределить свою "душу".

https://marker.medium.com/the-case-for-shorting-starbucks-388a91e65421

Про жизнь венчурных фондов в [пост-]ковид. TechCrunch спросил у 6 канадских VС, как им живется в дистанционном режиме и что они думают о развитии стартап-экосистемы в Торонто.

Для контекста надо отметить, что в Торонто (Канада) сложился одих из самых больших стартап-кластеров в Северной Америке, притягивающий на себя как тех, кто не смог попасть в США, так и тех, кто нацелен на отдельные ниши (финтех, ИИ, кванты, медицина).

— Раньше нормой были F2F-встречи с стартапами, со сдвигом в формат Zoom-встреч расширилась география рассматриваемых команд. Но при этом инвестиционный цикл идет медленнее. Стартапам нужно больше вкладываться в то, чтобы инвестор был с ними в одном контексте. "Дистанция умерла как фактор фильтрации, но страновые границы по-прежнему важны для налогов".

— Сдвиг в удаленный формат работы может увести из локальных территорий катализаторов технологий (отдельные компании и личности). Но, главный ключ к развитию локального технологического хаба не критическая масса экспертов, а поддерживающие ресурсы (университеты, акселераторы, инвесторы, сообщества) и инфраструктура (дешевые вычисления, сеть, жилье). Если есть направленные усилия на сохранение этих ценностей, люди останутся.

— Условия, создаваемые сообществом и государством в Торонто могут стать привлекательными для тех, кто хочет работать дистанционно, но сейчас находится в других стартап-хабах (SF, NY, London). При этом приходится бороться с их предубеждениями, что, чтобы обслуживать рынок США или построить большой бизнес, нужно быть там.

— Хаб работает по сетевым принципам, но территория развивается долго: научные исследования, проплаченные на несколько десятилетий, деньги для коммерциализации исследований, эксперты мирового класса и общество, в котором хочется жить. Выход в удаленный режим не изменят того, что люди хотят быть здесь (в Торонто).

— Воронки стартапов на продажу существенно сжались, циклы продаж увеличиваются из-за сдвигов в приоритетах заказчиков и ограничений взаимодействий виртуальными встречами. Способность управлять деньгами в стартапе критична, особенно в условиях макроэкономических кризисов.

— Лидеры стартапов сталкиваются с необходимостью развивать софт-скиллы, чтобы управлять и мотивировать дистанционные команды, и дистанционно нанимать и включать новых людей в команды. Но дистанционная работа помогает локальным компаниям нанимать кадры за пределами их традиционного поля поиска.

— Один из главных вызовов сегодня — это яма в опытных управленцах, которые ранее успешно масштабировали и выходили из технологических бизнесов на стадии роста. Локальная скамья кандидатов пустовата, но выход в удаленку ее расширяет.

— Вишенка: примерно как 20 лет назад в университете Торонто закладывался успех Торонто в ИИ, сейчас закладывается следующий 20-летний цикл в бионауках.

https://techcrunch.com/2020/08/13/six-toronto-vcs-discuss-covid-19-and-the-post-pandemic-era/

Про особенность открытых инноваций. Исследовательская команда Facebook вместе с учеными из NYU (Медицинской школы Нью-Йоркского университета) с помощью алгоритмов машинного обучения порядково ускорили МРТ-сканирование.

Что про это важно знать в контексте метафоры "открытых инноваций", которую часто эксплуатируют большие компании, и в контексте ИИ-проектов.

👾 Сам проект fastMRI важен, достижение значимо и в отдельных кейсах (например, при клаустрофобии) может сильно упростить жизнь пациентам.

👾 За рамками большинства новостей остается важный вопрос: а зачем это Facebook? Где FB, а где МРТ? Ответа три. Краткосрочно — это пиар: исследователи FB ищут реальные челенджи, где их ресурсы и знания могут помочь решить социально-важные задачи. Среднесрочно — это новые, нетиповые задачи с нишевыми готовыми дата-сетами (обратите внимание, что университет расчехлил и очистил свой закрытый датасет), которые могут подсказать, куда дальше развивать ML-алгоритмы. Долгосрочно — это связи и инвестиции в следующий технологический пакет: все, что связано с биотехом и персональной медициной. Это все подается как вин-вин-стратегия, но не как благотворительность.

👾 В некоторых обзорах мелькает упоминание, что датасет и алгоритмы будут выложены в открытый доступ. Но, незамеченным остается важный нюанс: кто чем владеет. В таких партнерствах нормой стало, что (внимание!) партнер IT-компании (университет в данном случае) владеет данными и лицензирует для проекта их IT-компании, а алгоритмы (а также бейслайны, метрики оценки и пр.) принадлежат IT-компании (Facebook в данном случае), которая лицензирует их университету. То, что в данном случае все обещают открыть - хорошо.

Такие вот открытые инновации. Если данные — это новая нефть, то ставить нужно на индустрию переработки, а не добычи. "Алгоритмы, готовые модели сеточек и т.п. мы оставим себе", — пишут в своих договорах о партнерстве инноваторы. ;)

https://engineering.fb.com/ai-research/facebook-and-nyu-school-of-medicine-launch-research-collaboration-to-improve-mri/

Продолжая тему "открытых инноваций". Maker (Medium) побеседовали с учеными из Школы бизнеса Фукуя (Университет Дьюка, США) об их исследовании о смерти корпоративных инноваций.

🏢 Когда-то корпоративная Америка славилась своими исследовательскими лабораториями, породившими огромное количество инноваций: от GE и AT&T до DuPont. За последние десятилетия модель сдвинулась от внутрикорпоративных лабораторий к инновационной экосистеме, движимой стартапами и университетами. Это привело к... падению инновационности и скорости развития экономики в США.
🏢 Этот сдвиг можно описывать как углубление разделения труда между университетами, стартапами и компаниями, использующими их результаты, в котором первые через усиление специализации все больше двигаются в сторону исследований (R), а последние — в сторону разработки и создания (D). При этом стартапы, играющие роль связки, не в полной мере компенсируют прошлую интегрированную модель.

Почему корпорации выходят из внутренних исследований:
⚗️ Появился альтернативный источник знаний в лице системы университетов и стартапов, при этом для коммерческой компании внутренний исследовательский отдел — это неестественный элемент. Компания оптимизируется под производство товаров и сервисов и их доставку на рынок, а не проведение активностей с непредсказуемыми производными в горизонте 5 лет. Наличие исследование внутри корпорации было скорее исключением, возникающем вследствие успешного стечения обстоятельств: DuPont быстро получил нейлон и смог часть профита оставить в исследованиях, AT&T была монополией и исследования были частью социальной нагрузки, в Microsoft исследования были личным проектом Билла Гейтса.
⚗️ Модель внутренних исследований неплохо работала в условиях медленной конкуренции. В свое время Xerox могла позволить себе в течение нескольких лет развить и запатентовать целый пул технологий, связанных с ксерографией, что позволило ей занять монопольное положение на почти 20 лет. Сегодня, стоит тебе объявить о каком-то изобретении, как спустя пару недель его повторят с существенным дальнейшим развитием еще несколько групп исследователей, которые тоже не преминут сделать несколько заявок на патенты, а тебе придется с ними делиться доходами.
⚗️ Раньше заказчиком номер один на инновации, особенно в электронике, было государство. После коллапса СССР ситуация изменилась, гонка закончилась. Хотя государство значительно поддерживает исследования через субсидирование, мы пока не до конца понимаем разницу в последствиях между субсидированием исследований и активном участии государства с заказами на изобретения. Есть разница между поддержкой любопытства и направленными работами. Исторически, у нас есть подтверждения, что корпорации могут брать на себя большие вызовы в науке, если они могут рассчитывать на государство в качестве заказчика итогового результата.
⚗️ Облегченное антимонопольное законодательство, принятое в 80х годах, также сыграло свою роль, сделав модель поглощений снова более выгодной, чем развитие и поддержание инновационных лабораторий внутри. Модель слияния и поглощения стала более простой и быстрой альтернативой для обеспечения роста компании.

Хотя отказ от модели внутренних исследований может быть выгодным для корпораций, вероятно, что это изменение вредно для общества.
🎭  Корпоративные исследования отличаются от исследований в университетах и стартапах: они часто сфокусированы на системных или архитектурных задачах, требующих сложной интеграции. В областях вроде поиска новых полупроводниковых материалов обычно очень мало стартапов, и, если такие большие компании, как IBM, Intel или Google не вкладываются, трудно ожидать в них прорыва. Проблема как в масштабе, так и в узких рамках проблемы. Корпорации оказываются более способными в создании и освоении инноваций "общего" широкого назначения. AT&T поддерживала работы Клода Шеннона по теории информации, чтобы построить более эффективные сети коммуникаций. Комплексным продуктам нужно 4-6 лет, что является непозволительной роскошью для большинства стартапов.
🎭 Другое отличие корпоративных исследований — это фокус на решении прикладных задач. С одной стороны, это ограничивает свободу исследований, но с другой, снижает риск чисто теоретических изысканий, удовлетворяющих личное любопытство. При этом корпорация может позволить себе поискать чуть дольше и глубже, чем загнанный в условия выживания стартап. Корпоративные изыскания часто происходят на стыке нескольких дисциплин.
🎭 Корпоративные лаборатории являются "интересным" источником стартапов, рождающихся как спин-оффы компаний. Имея корпоративный опыт и связи, они часто показывают хороший темп развития. Причем в случаях плохого управления лабораторией разбегающиеся команды могут внести существенный вклад в становление новых технологических хабов, как это случилось с Кремниевой долиной на обломках Fairchild.
🎭 Стартапы обычно неспособны работать с регуляторами для изменения нормативки и рыночных ограничений. Там, где большие компании нарастили лобистский мускл, стартапам приходится пожимать плечами.
🎭 Отказываясь от внутреннего научного стержня, компания теряет этот научный угол зрения, смотрящий в корень релевантных компании естественных феноменов. Фактически, компания перестает глубоко понимать, с чем она работает, плодя поверхностные решения, уводящие нас от качественного улучшения общества.

Если вам интересен исторический обзор корпоративного R&D в США, рекомендую читать сразу исследование.

Интервью: https://marker.medium.com/why-corporate-america-gave-up-on-r-d-43238193c29b
Исследование: https://www.nber.org/papers/w25893.pdf

Про языки программирования. Вышел TypeScript 4.0, очень грубо, — это типизированный JavaScript. По свежим исследованиям StackOverflow, это второй самый любимый язык программистов. Не погружаясь в технические детали новой версии, отмечу несколько моментов:
🚩 Упорный путь в тесном сотрудничестве с сообществом и отдельными крупными компаниями длиной в восемь лет. Доходило даже до того, что Андерс Хейлсберг (Microsoft) лично ездил к коллегам из Google, убеждая их перейти на TS в разработке Angular (получилось). Но важный нюанс 8 лет упорного развития: TS был полезен с первого релиза. :)
🚩 Если отбросить идеологические споры, как-то незаметно Microsoft из компании с одним главным языком C# (и в целом .NET), нацеленным на корпоративный мир, сумела сделать содержательную интервенцию на поле веб-разработки, в котором оказалась не у дел, и занять лидерские позиции в одном из сегментов цепочки создания ценности. Стратегия стала двуглавой и, привет Талебу, менее хрупкой.
🚩 За языком тянутся инструменты разработки. Уверен, грандиозный успех Visual Studio Code, не умаляя заслуг команды, во многом обязан успехам TypeScript. Внезапно оказалось, что да опенсорсный, да бесплатный, но именно инструмент Microsoft — самый массовый. И это строится на доверии: доверяешь языку (читай, видишь пользу) —> доверяешь инструментам —> доверяешь компании. И это тоже тактический момент: занять не всю цепочку по чуть-чуть, а плотно занять лидерство в одном из ключевых элементов и отстраиваться от него.

https://devblogs.microsoft.com/typescript/announcing-typescript-4-0/

Про будущие бизнес-модели образования. TechCrunch рассказывает про Lambda School, поднявшую $74M инвестиций на 9 или 18-месячном online-образовании в области компьютерных наук с фокусом на data science и full-stack веб-разработку.

Сама программа стоит $30000. Нюанс бизнес-модели в том, что студент начинает платить за обучение, когда его годовая зарплата превышает $50000 (это около 3.7 млн рублей в год). После устройства студента на такую работу, компания в течение 24 месяцев забирает 17% дохода, но не более $30000 в сумме (это около 2.2 млн рублей).

Части экспертов это кажется хищническим, но компания уже набрала 3000 студентов. Понятно, что часть из них отвалится, а часть не перевалит за планку в $50000/year.

Но вот что интересно: в отличие от классического образования в университетах и на online-курсах, вся программа собрана так, чтобы максимизировать шансы студента на успех: тут вам персонализация с лабораторными работами, расширяющими ваш текущий опыт, и "живые" проекты, на которых вы будете делать примерно то же самое, что и на работе, которую вы хотите получить, и индивидуальные консультации карьерных коучей, и помощь в подготовке резюме и прохождению интервью. Обратная сторона такой специфики -- это сложное масштабирование проекта.

https://techcrunch.com/2020/08/21/lambda-school-raises-74m-for-its-virtual-coding-school-where-you-pay-tuition-only-after-you-get-a-job/

Про презентацию Neurolink. Во-первых, рекомендую посмотреть презентацию своими глазами/ушами, если понимаете по-английски, а не читать пересказы.

Иначе, может получиться, как в Wikipedia, которую мы заслужили в 2020: "Проводилась с целью привлечь новых сотрудников. демонстрировались свиньи, которым вживляли устройство. Демонстрировали само устройство и робота, применяемого при его установке. Отвечали на вопросы. Участвовали Элон Маск и сотрудники компании. Видео опубликовано на YouTube-канале компании"

Я чуть позже вернусь к самой сути и некоторым прогнозам, а пока отмечу несколько элементов самой презентации:
🐖 Раз двадцать за презентацию сказали и подчеркнули, что свинки "здоровые и счастливые". Причем эта мантра звучала не только от Элона. Особо подчеркивалось, как в ходе исследований заботятся о животных и создают условия, чтобы они добровольно участвовали в тестах. И даже свинка с удаленным имплантом выглядела "здоровой и счастливой". С защитниками животных шутки плохи.

🧠 Элон много шутил про будущее, в котором, благодаря нейроимплантам, можно играть в игры, общаться телепатически и т. п., но в части ближайшего продукта Neurolink из раза в раз подчеркивалось медицинское назначение устройства, направленное на лечение тяжелых заболеваний, согласованное с требованиями американских регулирующих органов и т.п. С властями шутки тоже плохи.

👩🏻‍🔬 Под конец презентации Элон сказал, зачем они ее проводят: ради найма. Neurolink активно ищет инженеров и сопутствующих специалистов, которые могут помочь непосредственно производить и внедрять устройства. Это означает, что компания хочет в ближайшие годы выходить на рынок. Сейчас в компании около сотни специалистов, будет нужно порядково больше.

https://www.youtube.com/watch?v=DVvmgjBL74w

И еще про образование и автоматизацию, пчелы против меда и вот это все. TheVerge рассказывает душещипательную историю в духе "я ж мать".

Маленький Лазарь - двоечник и сидит зареванный со своими 50/100 на предварительном тестировании в Edgenuity (online-платформа для поддержки образования в K-12). Мама Лазаря, университетский профессор, между прочим, решается помочь сыночке и, просмотрев все ответы, делает неожиданный вывод: алгоритм платформы, оценивающий ответы, тупо реагирует на наличие ключевых слов.

Отсюда вырисовывается новая тактика, которую успешно реализует сыночек: писать пару предложений ответа, как получится, а потом докидывать в конце ключевые слова, которые кажутся релевантными сюжету, вопросу и т.п.

100/100

Конечно же, современная мама не может не поделиться своим алгоритмом в твиттере, чтобы и другие мамы... Ну вы знаете. :)

В общем, не факт, что с алгоритмами ИИ в школьном образовании будут "бороться" только дети. Как и раньше, домашку будут делать родители.

https://www.theverge.com/2020/9/2/21419012/edgenuity-online-class-ai-grading-keyword-mashing-students-school-cheating-algorithm-glitch

Про бюрократию. Forbes вслед за Томом Питерсом (Tom Peters) пишет о роли бюрократии во внедрении инновационных процессов.

🥨 Все инновационные практики управления (continuous improvement, 6-sigma, MBO, Agile,...) со временем становятся жесткими, теряют блеск новизны и становятся обременительной бюрократической практикой. Это было верным в отношении TQM и реинжиниринга бизнес-процессов в 90х, это будет верным относительно D&I (diversity & inclusion) и холократии с ближайшие годы.
🥨 Ключевая причина провала внедрения всех таких программ -- отсутствие бюрократической поддержки: недостаточные бюджеты, неэффективные лидеры, неоднородная поддержка менеджмента, стратегии и цели, спланированные от болей, некачественное измерение программ и эффективности, недостаток тренингов. Другими словами, для внедрения практики X, нужна X-бюрократия.
🥨 Так как все системы со временем костенеют, Питерс предлагает "простой" подход: автоматически выкидывать любую такую систему спустя, например, 5 лет. Обычно это происходит с приходом нового руководства, но чтобы это работало системно, бюрократию нужно строить как "строительные леса" -- что-то, что можно убрать без разрушения системы, которую она поддерживает. При этом идея улучшений должна быть заложена внутри ДНК компании, в руководство организации должно рассматривать бюрократию как инструменты, которые должны быть использованы и отброшены, а не первичный источник их собственной власти.


https://www.strategy-business.com/blog/Dont-kill-bureaucracy-use-it

Про смену парадигм в игровой индустрии. Очередная итерация сериала "пчелы против неправильного меда". С одной стороны, технологии стриминга игр (не путать со стримами игровых сессий, хотя эта граница будет стираться): Google Stadia, Microsoft xCloud и др. — постепенно эволюционируют, позволяя на хорошем соединении играть с низкой задержкой. Прогресс на лицо, сценарий понятен, бизнес-модель прослеживается и т.п.. Это естественный технологический сдвиг в "СРТ" игровой сессии.

С другой стороны, этот сдвиг смещает и центр получения прибыли с конечного устройства и привязанного к нему платежного шлюза в облако, принадлежащее не тому, кто контролирует устройство. При реализации такого сценария Apple может начать терять существенную часть прибыли от App Store, большую часть которой составляет оплата игр и встроенных покупок в них.

Что, на мой взгляд, еще опаснее — часть интересных Apple игр не будет вообще адаптирована под iOS, допусти она такой сценарий. Если игру можно стримить с условного облачного Xbox на экран iPhone/iPad, зачем ее адаптировать под iOS? Устройство из платформы становится экраном, интерфейсом взаимодействия.

Как бы там ни было, важный вопрос: как запретить такой сценарий, не запрещая? Правильно, воспользоваться лучшими намерениями предоставлять пользователю качественный контент. Поэтому Apple говорит: вы стримьте, что хотите, но разместите сначала каждую игру индивидуально в наш стор, мы все проверим и все разрешим.

https://www.theverge.com/2020/9/11/21433071/microsoft-apple-app-store-rules-xcloud-game-streaming-xbox-game-pass

Про перекройку ландшафта. Спустя пару недель слухов и спекуляций, Nvidia, пишет TechCrunch, подтверждает свое намерение купить Arm Holdings за гигантские $40B.

Отмечу несколько моментов:
🗽 Arm — британская компания с тесными связями с Кембриджом, и является своеобразным символом британского "места" в мире IT-технологий. Nvidia — американская компания, резко взлетевшая на волне бума крипты и далее ИИ. Между ними Softbank, которая формально японская и с гигатской дыркой в бюджете на фоне провала Wework, который уже никто и не вспоминает. Так вот, британские регуляторы, конечно, не захотят повторения кейса Nokia и будут выкручивать бенефиты для островной ИТ-отрасли. Nvidia уже расписывается в гигантской любви и намерении удвоить ставку на объединенном королевстве, как ключевом инженерном ресурсе.
🗽 Все это происходит на фоне двух интересных "финансовых" маневров. Во-первых, за последние годы американские компании с глобальным покрытием, Nvidia, в частности, накопили кучу кеша вне американской юрисдикции, поэтому им выгодно покупать неамериканские компании. Во-вторых, на фоне кризиса произошло заметное накачивание американской экономики напечатанными долларами, которые не преминули конвертнуться в акции технологических компаний, которые, как следствие, взлетели в цене. А значительная часть предполагаемой сделки — это [надутые] акции.
🗽 Ключевой "страх" индустрии — это разрушение партнерской экосистемы Arm и превращение компании в инструмент американской геополитики. Например, с последующим запретом китайским компаниям делать чипсеты на ARM-архитектуре.

https://techcrunch.com/2020/09/13/nvidia-confirms-40b-purchase-of-arm-bringing-together-two-chip-giants/

Про "скучную" вчерашнюю презентацию Apple. Если оставить за скобками итерационное обновление в духе "больше транзисторов", то из презентации хорошо прослеживаются три тренда, на которые ставит Apple:
🍏 Обволакивающий Lifestyle. Компания хочет быть не просто везде со своим клиентом, но и задавать его жизненный стиль. И вот тут не достаточно сказать "занимайтесь спортом - вот вам трекер в часах". Apple говорит: "вот вам трекеры, упражнения, лучшие тренеры, наушники и музыка для занятий". История про экологичность сюда же: "будучи в нашей экосистеме, вы будете наносить минимальный вред природе".
🍏 "Часы" + "голос" как входная точка для "детей". И здесь не просто новые функции месседжинга (эмоджи, стикеры и т.п.), но и снижение входного барьера (дешевая версия), и Family Setup, не требующий отдельного смартфона на ребенка, чтобы он пользовался часами. Вполне возможно, что, когда ребенок подрастет, ему не нужен будет смартфон вообще как класс устройств.
🍏 Вынос ИИ на устройства. Apple продолжает накачивать функциональность своих процессоров с точки зрения ML/AI-задач, повышая их автономность и независимость от облачных вычислений. Кажется, Apple сейчас ближе всех к созданию экосистемы "повсеместных умных вычислений", понимающих окружение человека.

Подборка анонсов от The Verge: https://www.theverge.com/2020/9/15/21430844/apple-event-recap-biggest-announcements-watch-series-6-se-ipad-air

В понедельник врывается супер-новость про Microsoft, покупающую ZeniMax Media, родительскую компанию Bethesda Softworks со всем пакетом игр. И это прямо уже не кирпич, а дополнительная бетонная плита в основание Xbox Game Pass и сервисной стратегии Microsoft.

Это примерно как Apple, сказавшая пару лет назад, что сервисы вокруг iPhone важнее самого устройства. Так и сервисы вокруг Xbox Game Pass важнее самой консоли Xbox в смысле прибыли и ставки. Время консольных войн действительно закончилось.

https://news.xbox.com/en-us/2020/09/21/welcoming-bethesda-to-the-xbox-family/

Про перспективы игровой индустрии через призму... мебели. IKEA на днях объявила о сотрудничестве с ASUS Republic of Gamers (ROG) для совместного производства игровой фурнитуры и аксессуаров.

Что интересно отметить:
🎮 Коллабы продолжают быть рабочей маркетинговой стратегией, главное понять, кто какую экспертизу вносит в сотрудничество и в чем профит каждой из сторон.
🎮 Горизонт, которым думает IKEA — это тестирование в Китае в начале 2021 года и раскатка на других рынках осенью того же года. Другими словами, прогнозы мебельного гиганта показывают рост спроса на удобства для игры из дома в течение всего следующего года. В целом это долгосрочная ставка на модель поведения покупателя, которую можно описать как "комфортное время препровождение в коконе".
🎮 В отличие от предыдущих заходов на домашние игровые пространства со стороны Microsoft (Kinect) и Sony (PS Move), предполагающие широкие гостиные, хочется верить, что IKEA с Asus найдут способы вписать игровые гостиные в реальные габариты квартир в Европе и Азии.

https://newsroom.inter.ikea.com/news/all/ikea-welcomes-gaming-home-in-collaboration-with-rog/s/651652c2-5e3b-4297-9877-96337802664c

Несколько тезисов-гипотез про "экосистемы для жизни" Сбера и Яндекса:
1. Под солнцем только два места и оба уже практически заняты. Третьей локальной экосистемы не будет. А учитывая плотность и неспособность глобальных игроков к локализации, глобальной и при этом локализованной экосистемы тоже не будет.
2. Особенность этих экосистем - киберфизичность, то есть связка цифры и реального потребления услуг. В этом смысле "чисто цифровые, социальные, виртуальные..." провафлили этот шанс, возможно, не сильно и хотелось.
3. Необходимая плотность достигается через локализацию, которая идет в разрез с экспансией. Ставка сделана. Ни одна из двух не станет глобальной и будет расти за счет каннибализации внутреннего и, возможно, дружественных рынков.