AB
в смысле, считывает без 0, которые в поле item_code стоят в начале до первого ненулевого значения, или вообще не читает?
Size: a a a
2019 October 30
PU
считывает без 0
AB
хм, могу предложить только сохранить как txt исходник и дальше переокрыть его в экселе, сделав item_code строкой, далее пересохранить и открыть уже в R. проверил, вроде работает.
PU
не, костыльные решения я могу придумать
в конце концов, можно просто вот такое сделать
в конце концов, можно просто вот такое сделать
> sapply(xlsx_data[, 'item_code'], function(x) sprintf("%010d", x))
item_code
[1,] "0020000559"
[2,] "0020000779"
[3,] "0000013117"
[4,] "0040000289"
[5,] "0040000274"
[6,] "0010000581"
[7,] "0020000458"PU
я просто хочу понять, можно ли это сделать автоматически средствами R, без костылей типа промежуточного ручного конвертирования и проч
Ю
коллеги, помогите корректно импортировать файл, особенно колонку item_code. тыкаю readxl, а он не жретЪ :( openxlsx тоже не особо
из csv корректно считываается с 000
PU
а из xlsx как?
A
read_xlsx()
AB
понял. может вот это поможет? https://stackoverflow.com/questions/24043162/r-excel-leading-zeroes
мне не помогло правда спецификация типов переменных в read_xlsx()
мне не помогло правда спецификация типов переменных в read_xlsx()
A
по идее,
`read_xlsx` прочитает их как characterPU
ну вот в read_xlsx с указанием типа text не читает с нулями:
PU
> xlsx_data <- read_xlsx('./data/xls_example.xlsx',
+ col_types = c('text', 'text', rep('numeric', 3)))
> xlsx_data
# A tibble: 7 x 5
company item_code barcode amount price
<chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 xxx 20000559 4601026307584 3 480.
2 xxx 20000779 4603182002259 4 27.0
3 xxx 13117 4607072020156 2 354.
4 yyy 40000289 3574661287522 6 208.
5 yyy 40000274 3574661287539 2 175.
6 zzz 10000581 4602196002682 1 537.
7 zzz 20000458 4601026308567 9 371.PU
понял. может вот это поможет? https://stackoverflow.com/questions/24043162/r-excel-leading-zeroes
мне не помогло правда спецификация типов переменных в read_xlsx()
мне не помогло правда спецификация типов переменных в read_xlsx()
ставлю jdk, ага, для XLconnect
A
Можно попробовать закостылить типа ssconvert example.xlsx example.csv
PU
Можно попробовать закостылить типа ssconvert example.xlsx example.csv
ненене, вопрос именно в том, можно ли без костылей, просто функцией пакета
студентам справку готовлю просто, заодно старый кейс разбираю
студентам справку готовлю просто, заодно старый кейс разбираю
PU
ну вот XLconnect нормально нули отдает :(
печаль-тоска :(
печаль-тоска :(
library(XLConnect)
> readWorksheetFromFile('./data/xls_example.xlsx', "Sheet1", colTypes = c(rep('character', 2), rep('numeric', 3)))
company item_code barcode. amount price
1 xxx 0020000559 4601026307584 3 480.26
2 xxx 0020000779 4603182002259 4 26.95
3 xxx 0000013117 4607072020156 2 353.76
4 yyy 0040000289 3574661287522 6 207.55
5 yyy 0040000274 3574661287539 2 174.81
6 zzz 0010000581 4602196002682 1 537.46
7 zzz 0020000458 4601026308567 9 370.70
PU
собственно, в readxl это невозможно на данный момент, хотя прошло два года
печаль-тоска дважды
https://github.com/tidyverse/readxl/issues/389
печаль-тоска дважды
https://github.com/tidyverse/readxl/issues/389
Ю
собственно, в readxl это невозможно на данный момент, хотя прошло два года
печаль-тоска дважды
https://github.com/tidyverse/readxl/issues/389
печаль-тоска дважды
https://github.com/tidyverse/readxl/issues/389
не только в нем, я еще xlsx попробовал, тоже не может
PU
вот всегда считал, что xlconnect лучший пакет. но он требует джаву, медленный и с очень специфичным набором функций, с наскоку не разберешься :(
Ю
вот всегда считал, что xlconnect лучший пакет. но он требует джаву, медленный и с очень специфичным набором функций, с наскоку не разберешься :(
да, я им не мог пользоваться