Никто и не ссорится. Просто обсуждаем на каком фреймворке лучше всего преподавать введение в анализ данных трепетным гуманитарным девам обоего пола.

"Предпочтения преподавателя" -- это, конечно, прикольно. У нас в далёком 2002м году препод написал книжку по никому неизвестной программе ToolBook и "предпочёл" на занятиях по информатике обучать нас этой актуальной и полезной системе.

Есть задача и есть способы её решения со своими плюсами и минусами. Если задача заключается в том, чтобы втянуть в андан молодые гуманитарные умы, которые ещё сами не понимают, чего они хотят, то заход через tidyverse кажется мне более эффективным. Ежели нужно обучить программистов эффективно ворочать данными в оперативке, data.table вам в помощь.

Хорошо)

> R
> Программистов

> data.table

просто я для этого даже выражение придумал: “R-shaming”. Я периодически подвергаюсь этому малоприятному мероприятию со стороны товарища-DS, который работает, по большей части, в питоне.
Слышал, что программистам лучше и легче заходит питон, потому что синтаксис у него более конвенциональный … Как одна из поверхностных причин

Открой ноутбуки с пихтоном хотя бы со знаменитого курса Яндекса. Там глаза на лоб лезут!

А и не говорю, что в восторге от всех этих панд и иже с ними ))

Я про качество кода

Pep хулиганят всячески

Даже 80 символов в строке не выдерживают, код натурально нечитабельный. Зато ООП

Скилбокс и скиллфактори тоже :) я тут пару вводных вебинаров посмотрел, ещё раз понял, что R человечнее. Не ради холивара

ну так линтеров туда не завезли, что pep'ать правильно

я только что вернулась к коду на Р после долгого времени написания кода на питоне и, однако, #тяжело

но я использую дататейбл, к диплиру так и не привыкла :С

Для меня ключевое различие -- в ЦА. Виталий Худобакшов (будучи неслабым программистом) на вводной лекции по R для какой-то летней школы ИТМО упомянул как очень важный момент то, что в R всё является векторами. Мне как социологу это не интересно и я до сих пор даже не понимаю, почему это важно и на что влияет. Мне даже ООП до сих пор ни о чём не говорит. И я уверен, что первокурсницам соцфака (обоего пола) тоже.

У меня в голове ЦА всегда одна: трепетные гуманитарные девы (обоего пола). Что там творится у "физиков" и программистов в головах я не знаю, поэтому с ними в диалоги на тему R vs. Python никогда не вступаю.

Собственно и тут я до сих пор веду диалог на тему "как вводить гуманитариев (во всех смыслах этого слова) в андан", не распыляясь на крестовые походы в сторону data.table и, прости Господи, Python.

>>>  в R всё является векторами

я программист, и пока я это не впитал каждой клеткой мозга - было тяжеловато... но потом, резко полегчало )

как мне думается - этот ключевой момент в курсах как-то быстро пролетают, идя с места в карьер... может потому всем так все сложно?

ну, вот мне как трепетной социологине питон на входе давался гораздо легче как раз из-за того, что типов данных там меньше и не нужно с этим особо париться было