Size: a a a

R language and Statistical data analysis

2020 May 12

ГД

Григорий Демин... in R language and Statistical data analysis
Jury Sergeev
кстати, про факторный анализ - клевую штуку рассказывали, на ютубе есть, для анализа сотен временных рядов из продуктовых логов на предмет выявления аномалий, прямо красота...
Интересно, а ссылочку не подкинете?
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
сейчас поищу...
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
источник

ГД

Григорий Демин... in R language and Statistical data analysis
О, спасибо
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
меня в восторг приводят решения, сделанные не из хайповых вещей, при этом получаются вполне практически полезные штуки...
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
что подумалось - можно такое решение в автоматический мониторинг запихать, и пусть алармы шлет, а далее уже человек посмотрит...
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
К временным рядам (на примере KPI) вроде бы какой-то LSTM приладили для этих целей. Но то всё в статьях, как оно на практике — неизвестно.
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
ну тут круче, тут сотни и даже тысячи рядов
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
без всяких нейронок
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Надо будет глянуть. Нейросеть без причины — признак дурачины.
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
)))
источник

S

Stan in R language and Statistical data analysis
Посмотрел презу и тоже вдохновился. Я сейчас имею другой фокус, когда темы выделяю на основе семантического графа и метрик, которые получаются в пределах одной единицы текста. Прелалагемое @Alexey_Burnakov решение интересно в случае, когда конкретные темы неизвестны. Например, на моих инфляциях, скорее всего, не взлетит, поэтому я работаю по сути атомарно, с каждым документом отдельно. Заодно социологам дает возможности работать с контент-анализом каким-то точнее

Но пока не знаю, не проверял до конца :)))
источник

R

Ross in R language and Statistical data analysis
Jury Sergeev
что подумалось - можно такое решение в автоматический мониторинг запихать, и пусть алармы шлет, а далее уже человек посмотрит...
Пихал сам, помогал другим пихать, а кто-то без меня пихал.

Не выстрелило как продукт
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
Ross
Пихал сам, помогал другим пихать, а кто-то без меня пихал.

Не выстрелило как продукт
Эммм, это Ваша разработка?
источник

R

Ross in R language and Statistical data analysis
Jury Sergeev
Эммм, это Ваша разработка?
Не, конечно же нет.

Просто пришли к чему-то похожему и показалось, что прикольная идея, вокруг которой можно построить продукт, но не вышло
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
все равно респект)
источник

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis
С автоматизацией и мониторингом все так ... Где то оно не работает, а где то - считают что она вредит
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
... а где-то в отчёте в PowerPoint вставляют скриншоты слайдов этого самого PowerPoint...
источник

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
Alexander Semenov
... а где-то в отчёте в PowerPoint вставляют скриншоты слайдов этого самого PowerPoint...
тебя еще не отпустило?
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
На самом деле всё очень просто: когда McKinsey спустя N лет после своих статей ~ 2011-года о том, что data = new oil походила по крупным конторам и поспрашивало, как там дела с бигдатой 1 из ТОП-3 факторов, которые способствовали успеху с её внедрением была личная заинтересованность высшего руководства. Вот и всё.
источник