S
Мало. Знаете почему?)
Size: a a a
2020 June 01
K
ну в нашем случае потому что мы хотим взять сезонный и праздничный продукт. и у нас в основе будет только один пример "продаж/покупок"
K
а для хорошего примера нужно несколько.
S
Потому что если Вы хотите реальных прогнозов, надо делать захват еще с 2015 года. Если речь про продажи каких-то марок, то у вас основной объект — это покупатели. Вы просто не поймаете случайную (на самом деле нет) компоненту
K
но у нас компьютер еле тянет и так. особенно когда я выбирала год по модели одной но достаточно насыщенной категории, у меня в итоге так и не разродился комп(
S
Если это данные 2018/2019, то в экономике и секторе потребления тишь да гладь )
V
да, лет 5 как минимум
S
А вот 2015 и 2020 сейчас супер примеры
K
Если это данные 2018/2019, то в экономике и секторе потребления тишь да гладь )
это данные американского ритейлера с 2500 хаусхолдами и тысячами продаж
S
Заусхолды...
S
Это...? 🤔
V
дом хозяйствами
K
домочадцы. и пальцы уже мимо клавиатуры печатают простите. я паникую. )
S
А-а-а-а-а. Точно. Ну так тем более) США. Океюшки. Там явно истории 2014/2015 как в РФ не было, но были локальные приколы
K
да, я прекрасно понимаю, что то, что мы сейчас пытаемся проанализировать и предсказать и сделатькакие то рекомендации, на основе такой даты достаточно не достоверны.
изначально у нас стояла задача как просто эмпирическая проверка дирихле модели
изначально у нас стояла задача как просто эмпирическая проверка дирихле модели
V
США нужно 2008 брать
K
а потом нам сказали, нет уж, добавляйте новизны
K
вот и мы решили, что у нас получится поработать с сезонами и праздниками
S
Надо смотреть данные по инфляции, безработице и индексе производства. Искать периоды падения и смотреть прогнозную модель на этом периоде. Смотреть значимость предикторов на уровне статистики и дальше подбирать оптимальный коридор времени
S
Надо взять плацебо, когда все было ровно в экономике.