K
вот например смотрите. это категория по дню святого валентина и мы явно видим два пика продаж
Size: a a a
2020 June 01
S
И контрольную выборку, когда что-то пошло не так.
K
Надо смотреть данные по инфляции, безработице и индексе производства. Искать периоды падения и смотреть прогнозную модель на этом периоде. Смотреть значимость предикторов на уровне статистики и дальше подбирать оптимальный коридор времени
не удивлюсь если мне предстоит что то такое делать в диссертации, а сейчас бы разобраться с самым симплизированным подходом
S
Ну так по картинке уже милота. У Вас второй пик ненормально распределено. Там явно какой-то провал вначале был, а потом давануло по продажам. Как активация чего-то там
V
ну я надеюсь, к диссертации вы пройдете хороший курс по статистике и матмоделированию и вам будет легче
K
и тут была идея как раз таки, у нас есть слайс даты в 50 дней когда был пик. и мы хотели его сравнить со следующими 50 данными продаж из датасет и показать, вот модель не предсказывает точно. и так же "наложить" эти 50 дней прогноза, на период следующего пика, то есть через год, и показать, вот а тут прогноз более точек
S
fbprohet можно пробовать либу
S
Я как-то пытался с ней играть на ценных металлах
S
Что-то минимально уже прокатывало)
K
Violet
ну я надеюсь, к диссертации вы пройдете хороший курс по статистике и матмоделированию и вам будет легче
вот этим всем я сейчас и занимаюсь. только нам еще прилетел питон и машинное обучение на нем; я просто 6 лет работала в рекламе, и тут решила поступить, и не думала, что статистику так душевно подзабыла, ну и понимаю что для анализа данных мне ее надо подтягивать
S
Советы тут сразу дадут разные, но я бы начал с книжки
V
конечно. без статистики никак
K
Ну так по картинке уже милота. У Вас второй пик ненормально распределено. Там явно какой-то провал вначале был, а потом давануло по продажам. Как активация чего-то там
а это следующий наш параметр купоны. но пока что мы до них не дошли. потому что не можем даже самое обычное интерпретировать
S
V
хороший выбор
K
и тут была идея как раз таки, у нас есть слайс даты в 50 дней когда был пик. и мы хотели его сравнить со следующими 50 данными продаж из датасет и показать, вот модель не предсказывает точно. и так же "наложить" эти 50 дней прогноза, на период следующего пика, то есть через год, и показать, вот а тут прогноз более точек
в общем с дирихле я такого как расписала не сделаю. и мне надо делать как выше писал Антон, то есть делить на периоды и сравнивать отклонения прогноза и реальности?
S
Вы же в рекламе работаете)
K
Вы же в рекламе работаете)
мы продаем красивые картинки за миллионы 🤣
S
Ну, ладно, я с рекламой не связан (я связан с потребителями). Но ведь разные времена. В идеале оценивать влияние всякого инстаграма надо