А
Среди тех что приняты в журнал или вообще?
Size: a a a
2020 June 13
AB
Да среди принятых, конечно
AB
То есть среди опубликованных статей
А
Pvalue оценивает сверху шансы на то что не эффективное лекарство будет принято как эффективное. Тогда выходит что среди всех принятых не рабочими лекарствами будут менее 0.05
a
Для разнообразия, ещё одна задача оттуда же. На мат.стат. Не сложная, но хитрая. Алиса редактор научного журнала. Принимает исследования про эффективность лекарств, которые прошли проверку гипотезы с p-value хотя бы 0.05. То есть, принимает только положительные результаты. Каждая статья это разное лекарство. Какова доля лекарств, которые не будут эффективные?
опять какая-то некорректная задача, ИМХО
AB
Pvalue оценивает сверху шансы на то что не эффективное лекарство будет принято как эффективное. Тогда выходит что среди всех принятых не рабочими лекарствами будут менее 0.05
Это мой ответ тоже, хотя я ответил около 0.05. потом додумал
AB
опять какая-то некорректная задача, ИМХО
Ну может я передал непонятно. Но это обычная практика. Журналы публикуют результаты с отвергнутой нулевой гипотезой со значимостью как раз 0.05 просто потому что...
AB
Называется даже как-то publishing bias
AB
Pvalue оценивает сверху шансы на то что не эффективное лекарство будет принято как эффективное. Тогда выходит что среди всех принятых не рабочими лекарствами будут менее 0.05
Хороший ответ. Я часто интуитивно путаю критическое значение и само p-value
IS
Ну по смыслу - вроде <0.05 корректный ответ
IS
но сама постановка конечно - очень не точно
AB
Ну, вот так. Тест он такой
IS
А на кого тест?
А
Хороший ответ. Я часто интуитивно путаю критическое значение и само p-value
Дано Pvalue = P(принято|не работает)
Нужно найти: P(не работает|принято)
Решение:
P(не работает|принято) = P(принято|не работает)*P(не работает)/(P(принято|не работает)*P(не работает) + P(принято|работает)*P(работает))
P(не работает) = 1-P(работает), выходит тогда что для корректного ответа не хватает двух вероятностей: P(работает) и P(принято|работает)
Нужно найти: P(не работает|принято)
Решение:
P(не работает|принято) = P(принято|не работает)*P(не работает)/(P(принято|не работает)*P(не работает) + P(принято|работает)*P(работает))
P(не работает) = 1-P(работает), выходит тогда что для корректного ответа не хватает двух вероятностей: P(работает) и P(принято|работает)
IS
Кстати что бы не флеймить - у кого нибудь есть опыт по реализации получения данных через веб сокет?
IS
чет устоявшихся пакетов не нахожу
AB
Дано Pvalue = P(принято|не работает)
Нужно найти: P(не работает|принято)
Решение:
P(не работает|принято) = P(принято|не работает)*P(не работает)/(P(принято|не работает)*P(не работает) + P(принято|работает)*P(работает))
P(не работает) = 1-P(работает), выходит тогда что для корректного ответа не хватает двух вероятностей: P(работает) и P(принято|работает)
Нужно найти: P(не работает|принято)
Решение:
P(не работает|принято) = P(принято|не работает)*P(не работает)/(P(принято|не работает)*P(не работает) + P(принято|работает)*P(работает))
P(не работает) = 1-P(работает), выходит тогда что для корректного ответа не хватает двух вероятностей: P(работает) и P(принято|работает)
Ну да, это Байес. Но там не требуется конкретного числа
AB
А на кого тест?
Data scientist
AB
Их там 120 в компании, кстати
AB
Такая саентовая компания)