Size: a a a

R (язык программирования)

2020 June 13

AB

Alexey Burnakov in R (язык программирования)
Александр
Дано Pvalue = P(принято|не работает)
Нужно найти: P(не работает|принято)
Решение:
P(не работает|принято) =  P(принято|не работает)*P(не работает)/(P(принято|не работает)*P(не работает) + P(принято|работает)*P(работает))

P(не работает) = 1-P(работает), выходит тогда что для корректного ответа не хватает двух вероятностей: P(работает) и P(принято|работает)
В первой строке - хитрое заблуждение, вы сами уже описали.)))) Дано: p(не работает|принято) <= 0.05. вот так
источник

А

Александр in R (язык программирования)
Alexey Burnakov
В первой строке - хитрое заблуждение, вы сами уже описали.)))) Дано: p(не работает|принято) <= 0.05. вот так
Точно, тогда можно переписать уравнение баеса в виде неравенства
источник

IS

Ivan Struzhkov in R (язык программирования)
Alexey Burnakov
Data scientist
Удачи вам
источник

AB

Alexey Burnakov in R (язык программирования)
Александр
Точно, тогда можно переписать уравнение баеса в виде неравенства
Да
источник

a

aGricolaMZ in R (язык программирования)
Ivan Struzhkov
Ну по смыслу - вроде <0.05 корректный ответ
я считаю, это неверный ответ. Это просто вероятность наблюдать данные при верной нулевой гипотезе. Про само лекарство она нам ничего особо и не говорит
источник

IS

Ivan Struzhkov in R (язык программирования)
ну в рамках тестирования это самый лучший ответ
источник

AB

Alexey Burnakov in R (язык программирования)
Ivan Struzhkov
Удачи вам
Я подал от балды
источник

IS

Ivan Struzhkov in R (язык программирования)
если абстрагироваться - то пусть все хорошо и в журнале публикуются только лекарства каждое имеет шансы быть не эффективным меньше  или равно 5%
источник

IS

Ivan Struzhkov in R (язык программирования)
так как распределение огранчено сверху но почти не ограничено снизу - то между двух оставшихся вариантов верным выглядит <0.05. В рамках теста это так, и вариант требуется указать однозначно - из представленных <0.05 - наиболее корректный
источник

IS

Ivan Struzhkov in R (язык программирования)
Скорее проверка на знание терминологии
источник

AB

Alexey Burnakov in R (язык программирования)
Ivan Struzhkov
Скорее проверка на знание терминологии
Да. В реальном мире проблема на стороне исследователей. В среднем 1 из 20 проверок при истинности нулевой гипотезы пробьет p-value 0.05.
источник

AB

Alexey Burnakov in R (язык программирования)
И они публикуют такое
источник

IS

Ivan Struzhkov in R (язык программирования)
На мой взгляд проблема намного глубже - большинство тестов имеет неккоернтный сетап
источник

AB

Alexey Burnakov in R (язык программирования)
Но в бизнесе это считается черезчур усложненным взглядом на вещи )
источник

AB

Alexey Burnakov in R (язык программирования)
(имхо)
источник

IS

Ivan Struzhkov in R (язык программирования)
Не знаю,  у меня отрасль может специфическая - но в последние годы разговоры вокруг нормальных сетапов ab тестов возобновились
источник

IS

Ivan Struzhkov in R (язык программирования)
и этов требованиях к PO / Маркетологам ставят
источник

AB

Alexey Burnakov in R (язык программирования)
Тут как. Если отвержение гипотезы ведёт к продажам, то будут отвергать. Если ложно положительнык ведут к потерям, будут их снижать
источник

AB

Alexey Burnakov in R (язык программирования)
Я работал там, где positives уходили в маркетинговые буклеты и бустили продажи
источник

IS

Ivan Struzhkov in R (язык программирования)
зачем там работать?
источник