не хватает аггрегирующей функции.
попробуйте sum(price*quantity)

спасибо!

Чуть оффтоп, контексте вопроса выше, почему не dplyr?

sample.purchases %>% 
  filter(quantity>0) %>% 
  mutate(total = price*quantity) %>%
  group_by(ordernumber) %>% 
  summarise_at(vars(total),sum)

sample.purchases %>% 
  filter(quantity>0) %>% 
  mutate(total = price*quantity) %>%
  group_by(ordernumber) %>% 
  summarise_at(vars(total),sum)

Видимо, вопрошавший просто не хипстер

То что я бородатый с вейпом, в клетчатой рубашке а сзади меня стоит гироскутер еще ничего не значит! Даже обидно немного(

Согласен, без подворотов нещитово

Вот и я о том же. Но кроме этого, отчего такой взгляд на dplyr?

наверное потому что так сформулирован вопрос))
"Почему  в data.table..."

ну смотрите. человек написал пример кода на дт. это код в одну строчку - используемый чейн можно убрать, кста. раз человек уже написал на дт, и даже юзнул чейн, вероятно, он понимает, что происходит. это я к тому, что дплир часто представляется как более читаемая и понятная штука, чем дт - но тут человек сам написал на дт.
и вот приходите Вы и предлагаете человеку, который написал решение на дт в одну строчку, переписать это с помощью дплир в 5 строчек?
(я без негатива)

Я не то чтобы предлагаю свои пять строчек. Просто имхо data.table пакет от дядек с красными глазами в свитерах (раз уж мы пошли по стереотипам), для таких же дядек. И мне интересно почему предпочитают этот пакет относительно более понятного пусть и более громоздкого в плане синтаксиса, пакета dplyr. Это вкусовщина или есть прям киллер фича?

Вангую - потому что так сказали преподаватели на степике

просто кому что больше подходит под задачи. если мне нужно обработать быстро большой массив данных — выбираю data.table

Ну там реально многие вещи бесконечно переписываются "чтобы по красоте было", причем красота в понимании Х.Уикема. В итоге лишние когнитивные усилия для конечного потребителя.

Тогда уж так.

Оооо, это я удачно зашёл =)

https://github.com/tidyverse/dtplyr
Выход есть

Можно было затролить и дать ссыль на Пандас, вот уж где выход - всем выходам выход

решил я тут импортировать csv на 3.5 гб в пандас при свободных 5гб... упал по памяти через несколько минут. data.table импортировал чуть меньше, чем за минуту.  :(

El Classico началось =)

Ну это уже слишком. Хотя. Интересно, а нет ли аналога "Вопросы и ответы" из BI, для r? Вот ещё бы это это натянуть на dtplyr. Ваще бы езда на велосипеде задом с веслом в зубах получилась бы =)