О, спасибо!

Доброго дня! Прошу прощения, вопрос конечно не профильный, но в чате мелькало инфо по pentaho data integration. Может кто поделиться ресурсами по ней? Может какие каналы есть? Квест знатный конечно...

Официальная документация чем-то не устроила?

Потерялась в ней немного + думала поискать примеры подобных решений

\\s означает одинарный пробел Ваш код замеяет данные пробелы на пустоту (удаляет их)

спасибо

Если кто-то решал задачу про Титаник на kaggle, напишите в личку, пожалуйста) Хочу задать пару вопросов то, с чего начинали это задание)

на степике есть базовое решение

курс введение в машинное обучение

правда там pandas но не суть

Мне кажется Титаник есть почти на любом сайте про ml

Всем, привет!
Подскажите, пожалуйста, а есть ли какой-то пакет и функция в нём, чтобы можно было сделать (аналог ВПР) по двум таблицам. Но чтобы поиск значения осуществлялся из столбца df2$klientName и находил это значение в столбце df1$klient (грубо говоря с точным вхождением), а то ф-ция grepl возвращает TRUE для клиента 15/18/18.3

klient <- c ("Начисление Клиент 1. Магазин 1",
             "Начисление Клиент 15. Магазин 1",
             "Начисление Клиент 20. Магазин 1",
             "Начисление Клиент 15. Магазин 1",
             "Начисление Клиент 18.3 Магазин 1")

klientName <- c("Клиент 1","Клиент 15","Клиент 20","Клиент 18.3")
who <- c("dir","pro","dir","pro")

df1 <- data.frame(klient)
df2 <- data.frame(klientName, who)

df1 <- mutate(df1,
      klient = as.character(klient))
df2 <- mutate(df2,
             klientName = as.character(klientName),
             who = as.character(who))

grepl("Клиент 1", df1$klient)

На выходе мне хочется получить таблицу вот такого вида, как на скриншоте. Или там могут находиться все столбцы из df2

Функция merge не решит задачи? Она как ВПР(он же SQL join)

да, но не всё так просто как я понял)) скорее всего в df1 надо создать новый столбец с klientName, а тут я в затупе пока, как выудить правильно klientName

Зависит от вектора имён, какой-то regex нужно придумать, который извлечёт именно номер клиента

Регуляркой из Колонки "Klient"

Например, "Клиент [0-9]+\\.*[0-9]*"