Не оно? https://github.com/r-dbi/odbc/issues/86

Тоже читал, для чтения таблицы этот вариант подходит. Может действительно в БД переставить колонки в этом порядке. Надо попробовать.

вот https://github.com/r-dbi/odbc/issues/309

примерно тоже самое)

Как мне уже здесь сказали, для выбора переменных для регрессионной модели есть разные способы: boruta, xgboost, Boostaroota и другие.
В R есть функция step для выбора значимых предикторов для модели.
1) Объясните, пожалуйста, разницу в работе этих способов. (step, boruta, xgboost, Boostaroota)
2) xgboost может отсортировать значимые переменные только, если они количественные?
3) если кто-то может помочь разобраться с этой темой более детально и ответить на вопросы,  связанные с последовательностью действий, напишите мне, пожалуйста в лс))

step не рекомендуется ведущими статистиками, плохо работает

мне кажется 1 и 2 вопросы прекрассно гуглятся

прочла Вашу статью на habr. backward.search/forward.search и step это разные функции?
просто в step есть direction = c("both", "backward", "forward") , поэтому думала, что принцип действия одинаков

Оба приема плохие для лин.регрессии. они совершают greedy search

Я сам часто гуглил это и все время на cross validated одни и те же советы, избегать step

В Вашей статье  рабочие функции на синтетичесих данных - это gbm, стохастический поиск с линейной функцией оценки важности и оценка важности предикторов, используя стохастический (нежадный) поиск с оценкой важности при помощи взаимной информации. Какие из этих методов по Вашему мнению наиболее эффективны на практике?

Gbm, RF, регуляризация L1 lasso. Все работает, но смотря для чего...

Если делает линейную модель используйте линейные модели для отбора, и наоборот. Но не смешивать

Почитайте cross validated. Если не изменяет память, главный мат. косяк step в том, что AIC / BIC не сравнимы при разном количестве ковариатов, а это и делается в степе.

Спасибо

И ещё,  кажется, AIC... Перестает быть валиднвс если модель фитится не явно через максимизации правдоподобия, а это как раз случай OLS

Подскажите, пожалуйста, использует ли кто в своей деятельности google apps script применительно к гуглтаблицам? Там работа с табличными данными на голом js, уже кушать не могу, как это противно по сравнению с R. Может быть кто-то нашёл решение, как там можно векторизацию прикрутить? на пайпы я не надеюсь, но вдруг

Думаю вам вот тут лучше спрость,

@google_spreadsheets_chat

Благодарю!

Товарищи!

Кто может на пальцах объяснить, как запустить Shiny-приложулю на ShinyServer развернутый на VM Ubuntu 16.04