AS
А кому-нибудь попадались толковые книги/пакеты/туториалы по рекомендашкам в R? Или нет смысла маяться и проще сразу на Python делать?
Size: a a a
2020 September 30
А
А кому-нибудь попадались толковые книги/пакеты/туториалы по рекомендашкам в R? Или нет смысла маяться и проще сразу на Python делать?
базу рекомендаций не важно где читать, можно и в книгах с питновским кодом. а потом можно гуглить конкретные алгоритмы в R, например ALS если хотите большие матрички пораскладывать
А
можно использовать ligthgbm ranker если хотите отранжировать товары под каждого юзера
AS
Да вот была мысль результат в энторнет выложить, а это будет проще в R/Shiny сделать.
AS
Так-то кроме рекомендации подходящих айтемов к имеющемуся + построение небольшого графа ничего особо и не надо.
AS
Amazon API изменил и yasiv.com для книг больше не работает. Есть варик запилить что-то похожее в качестве pet project.
AS
В принципе, в качестве MVP для личного пользования мне даже GloVe подойдёт. На данных по фильмам он себя неплохо показал.
ГД
А кому-нибудь попадались толковые книги/пакеты/туториалы по рекомендашкам в R? Или нет смысла маяться и проще сразу на Python делать?
Пакет recommenderlab вроде ничего - https://cran.r-project.org/web/packages/recommenderlab/index.html
AS
Под APRIORI, кстати, было любопытное решение с готовым shiny-приложением. Другое дело, что на серьёзных объёмах этот алгоритм вроде бы не погоняешь. Вроде бы для этого FP-growth есть.
AS
Пакет recommenderlab вроде ничего - https://cran.r-project.org/web/packages/recommenderlab/index.html
Спасибо! Выглядит как то, что надо!
ГД
Под APRIORI, кстати, было любопытное решение с готовым shiny-приложением. Другое дело, что на серьёзных объёмах этот алгоритм вроде бы не погоняешь. Вроде бы для этого FP-growth есть.
Что значит "серьезных"? Насколько знаю, он изначально для ритейлеров создавался - то есть должен работать на достаточно больших объемах
AS
У меня он на весьма небольших данных по dota2 изрядно пыхтел. А тут есть желание 220 000 items и 24,7 млн. interactions поворочать.
ГД
Может, от реализации зависит...
AS
Я легонько в тему погружался пару лет назад (на уровне обзорных статей), там вроде бы и говорилось о том, что FPgrowth пошустрее.
ГД
Спасибо, почитаю. Я давно эту тему не трогал
AS
Так и не могу понять, почему вдруг пропал интерес к ассоциативным правилам. Хорошая же штука.