AS
Наверное неловко вышло бы, если модель усредняет скоры из других ноутбуков.
Size: a a a
2020 October 04
AS
... взвешивая их по месту в лидерборде.
JS
Коллеги, а у кого-нибудь есть опыт участия в соревнованиях на Kaggle на R?
Как это работает? Обучаешь модели на трейне, потом на тесте делаешь предсказания и заливаешь их на Kaggle? Или нужно саму модель залить?
Как это работает? Обучаешь модели на трейне, потом на тесте делаешь предсказания и заливаешь их на Kaggle? Или нужно саму модель залить?
Бывают ещё kernel соревнования весь код на стороне каггла
AS
А какой в R аналог
pd.DataFrame.from_records()? У меня тут табличный датасет сохранён не в *.csv, а как список словарей в json. readlines() курить?NK
Привет! Скажите пожалуйста, мне нужен язык, например, то что мне нужно, туда-сюда, смысле, берешь это кидаешь при запросе и т.д.
NK
Какой посоветуете
ЕТ
ID:1339284995
Привет! Скажите пожалуйста, мне нужен язык, например, то что мне нужно, туда-сюда, смысле, берешь это кидаешь при запросе и т.д.
SQL
ЕТ
И R, конечно.
ЕТ
Им можно кидать что угодно.
AS
Им можно кидать что угодно.
Не согласен. По запросу больше подходит лопата.
ГД
А какой в R аналог
pd.DataFrame.from_records()? У меня тут табличный датасет сохранён не в *.csv, а как список словарей в json. readlines() курить?Лучше все-таки курить jsonlite
ЕТ
Не согласен. По запросу больше подходит лопата.
Простите, ошибся. (
AS
Как мне кажется, язык, который бы помог человеку лучше всего — это русский.
Ю
Как мне кажется, язык, который бы помог человеку лучше всего — это русский.
топикстартер похоже через гугл-траслейт тут пишет
ЕТ
А гугл-транслейт уже научился писать "туда-сюда" и "смысле"? Какой аналог на английском у такого выражения?
А[
А гугл-транслейт уже научился писать "туда-сюда" и "смысле"? Какой аналог на английском у такого выражения?
brah и tho
ЕТ
brah и tho
Спасибо.
AS
brah и tho
Мне кажется тут в обоих случаях подошёл бы
like.А[
Мне кажется тут в обоих случаях подошёл бы
like.Не в обиду автору изначального месседжа, но есть ощущение, что все сообщение можно было бы заменить на предлоги без особой потери смысла :)
ИП
Это известная проблема, про которую можно почитать, например, в этой книжке в начале третьей части. Как уже сказали выше, нужно, чтобы Вы четко сформулировали, что Вы хотите сказать:
1) согласно нашим данным про связь переменных y и x мы можем выделить группу городов А и группу городов Б (кластеризация или empirical bayes estimation)
2) нас интересует связь переменных y и x, какая-то такая общая, игнорирующая информацию про отдельные города (mixed effects model)
1) согласно нашим данным про связь переменных y и x мы можем выделить группу городов А и группу городов Б (кластеризация или empirical bayes estimation)
2) нас интересует связь переменных y и x, какая-то такая общая, игнорирующая информацию про отдельные города (mixed effects model)
Спасибо за книжку, кстати