JS
Если правильно понимаю - все равно типо хранить локально(
лучше в кликхаус все пихать
Size: a a a
2020 October 12
IS
лучше бы конечно , но я на локальной машине это все скорее делаю
АК
лучше бы конечно , но я на локальной машине это все скорее делаю
Для локальной есть уткадб же теперь.
IS
да я чет начитался пока про нее пока решил в стороне постоять
JS
ну fst хотя бы, вместо rds
JS
пошустрее будет
IS
ну fst хотя бы, вместо rds
спасибо большое!!
A
На каких программах, программируете народ?
S
Коллеги, 4.0.3 сегодня приехало.
А[
На каких программах, программируете народ?
HTML по большей части, изредка R
2020 October 13
БА
Reбята, а кто-нибудь обучал модели на работе со строками? Проставлять теги в зависимости от содержимого строки
БА
Подскажите в какую сторону почитать, пожалуйста!
IR
Reбята, а кто-нибудь обучал модели на работе со строками? Проставлять теги в зависимости от содержимого строки
Я не работал, поэтому не претендую на хорошее решение, но в парочке курсов видел такую тему как topic modelling и модель LDA (latent dirichlet allocation), как один из простейших видов моделей в этой области.
A
Reбята, а кто-нибудь обучал модели на работе со строками? Проставлять теги в зависимости от содержимого строки
Обычная классификация
IR
Хотел бы ещё добавить. В R есть пакет topicmodels и функция LDA(). Насколько я понял, суть topic modelling в том, что у вас нет изначально меток, вы занимаетесь автоматическим поиском этих самых тем.
IR
я бы тоже с удовольствием углубил свои знания в этой теме, довольно интересно, как на практике с этим работают
БА
Хотел бы ещё добавить. В R есть пакет topicmodels и функция LDA(). Насколько я понял, суть topic modelling в том, что у вас нет изначально меток, вы занимаетесь автоматическим поиском этих самых тем.
У нас сейчас ручное тегирование. Я хочу просто автотегирование попробовать сделать.
AS
я бы тоже с удовольствием углубил свои знания в этой теме, довольно интересно, как на практике с этим работают
В далёком 2014 пилили веб интерфейс к hierarchical LDA, который в реальном времени строил топики по Твитам и визуализировал их. Топики выделялись сами, без разметки. Выглядели правдоподобно.
AS
Не оффтопа ради, а reality check для: мне одному приходится в 2020 году отвечать на вопросы типа "А зачем вам данные и SQL, когда есть дашборды?".