Мой коллега в KPMG как-то переписал код VBA, бежавший ночь, на C# так, что он отбегал за 15 минут. На что ему сказали: "С точки зрения наших бизнес-процессов это ускорение несущественно".
Это и утрешнего разговора про OOP в инжиниринге данных тоже, как мне кажется, касается.
Не холивара ради, но я искренне не понимаю, зачем юзеRу браться за mlr3, если есть scikit.learn? Обзор mlr3 на Хабре, который сюда кидали, уверил меня в том, что за нормальным ML проще переобуть один ботинок в петон.
да не проблема, просто еще один скриптовый язык, ради только sklearn... ну мне пока лично не надо... чистый ML у нас не используется, но я уже знаю куда его применить... если время-желание будет - встрою