S
потому что в аналитике надо мыслить формулой "результат, который надо получить <- последовательность шагов", а не городить карточный домик из результата, который подпорками держит формула его получения 😂
Size: a a a
2020 October 20
S
чорт, забыл реплай нажать)))
S
Это к комментарию @konhis
S
я так некоторых экс-студентов троллю, когда они питонят :)))
S
может хотя бы потому, что ради sklearn надо изучить питон?
Чтобы вообще работать со статистикой надо выучить не только sklearn, но и statsmodels, который надо наложить на ранее освоенный numpy, ради которого надо вначале все-таки выучить питон.
Моя позиция: учить язык надо долго и подробно, чтобы потом не было желания бегать от одного языка к другому. Особенно, если у них богатая экосистема.
Моя позиция: учить язык надо долго и подробно, чтобы потом не было желания бегать от одного языка к другому. Особенно, если у них богатая экосистема.
JS
Чтобы вообще работать со статистикой надо выучить не только sklearn, но и statsmodels, который надо наложить на ранее освоенный numpy, ради которого надо вначале все-таки выучить питон.
Моя позиция: учить язык надо долго и подробно, чтобы потом не было желания бегать от одного языка к другому. Особенно, если у них богатая экосистема.
Моя позиция: учить язык надо долго и подробно, чтобы потом не было желания бегать от одного языка к другому. Особенно, если у них богатая экосистема.
тут не поспорить, потому до сих пор и не начал питон изучать
JS
хотя понимаю, что если работу менять в сторону ML - придется
AS
Чтобы вообще работать со статистикой надо выучить не только sklearn, но и statsmodels, который надо наложить на ранее освоенный numpy, ради которого надо вначале все-таки выучить питон.
Моя позиция: учить язык надо долго и подробно, чтобы потом не было желания бегать от одного языка к другому. Особенно, если у них богатая экосистема.
Моя позиция: учить язык надо долго и подробно, чтобы потом не было желания бегать от одного языка к другому. Особенно, если у них богатая экосистема.
А зачем в петоне статистикой заниматься?
S
Я, например, сейчас через боль, но продираюсь сквозь терни NLP в питоне. Хотя на меня пальцем показывают 😂
Оказывается, можно сделать нормальный семантический анализ на R, если тупо не читать медиум, а подумать головой
Оказывается, можно сделать нормальный семантический анализ на R, если тупо не читать медиум, а подумать головой
AS
В моей голове статистика и ML вообще в разных полушариях живут.
S
А зачем в петоне статистикой заниматься?
Надо спрашивать у университетов, которые поголовно начали держаться за Питон. @konhis, возможно, подтвердит))))
AS
S
В моей голове статистика и ML вообще в разных полушариях живут.
Светлая голова потому что))))
А в университетах сразу заставляют смотреть на задачу как программистов. Особенно в социологии. Вто это меня и пугает уже третий год подряд, как движуха пошла...
А в университетах сразу заставляют смотреть на задачу как программистов. Особенно в социологии. Вто это меня и пугает уже третий год подряд, как движуха пошла...
PU
а что я
студенты попрагматичнее спрашивают, зачем нам R, если в вакансиях один питон
более академически ориентированные - им все равно, в чем есть мануалы и что умеет научник, тем и работают. это может быть и spss/stata у социологов, и eviews у экономистов, и matlab у психологов
студенты попрагматичнее спрашивают, зачем нам R, если в вакансиях один питон
более академически ориентированные - им все равно, в чем есть мануалы и что умеет научник, тем и работают. это может быть и spss/stata у социологов, и eviews у экономистов, и matlab у психологов
PU
Светлая голова потому что))))
А в университетах сразу заставляют смотреть на задачу как программистов. Особенно в социологии. Вто это меня и пугает уже третий год подряд, как движуха пошла...
А в университетах сразу заставляют смотреть на задачу как программистов. Особенно в социологии. Вто это меня и пугает уже третий год подряд, как движуха пошла...
движуха пошла в вышке, потому что было решение на большинстве факультетов читать data culture, с уклоном в мл. и поручили это фкн, что логично. но так как фкн - это, читай, наполовину яндекс и питонисты, то вот имеем то, что имеем.
PU
статистикой там, само собой, никто не занимается
S
движуха пошла в вышке, потому что было решение на большинстве факультетов читать data culture, с уклоном в мл. и поручили это фкн, что логично. но так как фкн - это, читай, наполовину яндекс и питонисты, то вот имеем то, что имеем.
Причем не везде так и начали читать калчур этот)))
PU
психфак брыкается, так как там своих курсов хватает
на некоторых факультетах, типа дизайна и медиакоммуникаций, не читают, им незачем
на некоторых факультетах, типа дизайна и медиакоммуникаций, не читают, им незачем
AS
движуха пошла в вышке, потому что было решение на большинстве факультетов читать data culture, с уклоном в мл. и поручили это фкн, что логично. но так как фкн - это, читай, наполовину яндекс и питонисты, то вот имеем то, что имеем.
Надо было не воротить нос от Козиной, может быть что толковое бы и вышло. Сейчас уже кулаками не помашешь.