E
Понятно
Size: a a a
2020 December 05
БА
Тогда лучше изучать 1С, там всё на русском.
Там если пару названий быстро прочесть вслух, можно кого-нибудь вызвать.
E
вы так говорите, будто вы с пеленок английский знаете
E
а других людей 1С заставляете учить
E
пусть тогда вся Россия программирует на 1С
БА
Ребяты, вопрос по shiny и объему оперативной памяти. Вот есть у меня скажем таблица на 40 гигов. Я её воткнул в утку, утку в локалку, локалку в виртуалку с 2гб оперативы.
В shiny можно при помощи dateRange изменить объём получаемой таблицы. И вот вопрос, что будет ежели юзер запросит данные за период общим объемом в 2,2 Гб скажем?
В shiny можно при помощи dateRange изменить объём получаемой таблицы. И вот вопрос, что будет ежели юзер запросит данные за период общим объемом в 2,2 Гб скажем?
JS
Ребяты, вопрос по shiny и объему оперативной памяти. Вот есть у меня скажем таблица на 40 гигов. Я её воткнул в утку, утку в локалку, локалку в виртуалку с 2гб оперативы.
В shiny можно при помощи dateRange изменить объём получаемой таблицы. И вот вопрос, что будет ежели юзер запросит данные за период общим объемом в 2,2 Гб скажем?
В shiny можно при помощи dateRange изменить объём получаемой таблицы. И вот вопрос, что будет ежели юзер запросит данные за период общим объемом в 2,2 Гб скажем?
По идее - ничего хорошего, как и сама идея, тащить столько данных на клиента
БА
А сколько данных на клиента - хорошо?) и второй вопрос - получается надо вводить ограничение на объем?
a
Переслано от aGricolaMZ
2020.12.06 в 16:00 будет следующая серия воскресного скRинкаста
https://zoom.us/j/97217774628?pwd=TXlvekhvMnplVW5KWFZYRjFNZFR0Zz09
https://zoom.us/j/97217774628?pwd=TXlvekhvMnplVW5KWFZYRjFNZFR0Zz09
БА
Утка могёт читать/писать CSV/parquet ещё. Может ещё какие-то форматы.
Поймал в утке такую штуку.
Если dbWriteTable(con, "table", dataset), to sql-запрос будет 'SELECT * FROM table'
Если dbWriteTable(con, "Table", dataset), to sql-запрос будет 'SELECT * FROM "table"'
Если двойные кавычки не поставить к названию с большой буквы, то выдаст ошибку. При запросе таких таблиц с фильтром по дате становится грустно.
Если dbWriteTable(con, "table", dataset), to sql-запрос будет 'SELECT * FROM table'
Если dbWriteTable(con, "Table", dataset), to sql-запрос будет 'SELECT * FROM "table"'
Если двойные кавычки не поставить к названию с большой буквы, то выдаст ошибку. При запросе таких таблиц с фильтром по дате становится грустно.
АК
А сколько данных на клиента - хорошо?) и второй вопрос - получается надо вводить ограничение на объем?
Если для визуализации, агрегируй, если надо именно даныне отдать, отдай файл (csv/xlsx).
R
Салам алейкум
R
Я новенький
ИП
А какой есть аналог
Контекст такой: нужно сделать враппер для json выдачи, которая превращается в относительно плоский датафрейм. В этом датафрейме нужно поменять местами колонки, выкинуть некоторые лишние. Еще нужно допустить, что API может изменяться, чтобы это не приводило к ошибкам. Например, изменение названий колонок, которые нужно найти, не должно приводить к ошибке, как и появление новых колонок.
Вот пример, как я бы это делал в тайди:
relocate() и .after = в базовом R/data.table? Мне нужно вставить новую колонку в датафрейм сразу после какой-то колонки.Контекст такой: нужно сделать враппер для json выдачи, которая превращается в относительно плоский датафрейм. В этом датафрейме нужно поменять местами колонки, выкинуть некоторые лишние. Еще нужно допустить, что API может изменяться, чтобы это не приводило к ошибкам. Например, изменение названий колонок, которые нужно найти, не должно приводить к ошибке, как и появление новых колонок.
Вот пример, как я бы это делал в тайди:
> first_cols <- c("Sepal.Length", "Petal.Length")
> iris %>%
+ select(!Species) %>%
+ relocate(any_of(first_cols))
Sepal.Length Petal.Length Sepal.Width Petal.Width 1 5.1 1.4 3.5 0.2АК
Иван Поздняков
А какой есть аналог
Контекст такой: нужно сделать враппер для json выдачи, которая превращается в относительно плоский датафрейм. В этом датафрейме нужно поменять местами колонки, выкинуть некоторые лишние. Еще нужно допустить, что API может изменяться, чтобы это не приводило к ошибкам. Например, изменение названий колонок, которые нужно найти, не должно приводить к ошибке, как и появление новых колонок.
Вот пример, как я бы это делал в тайди:
relocate() и .after = в базовом R/data.table? Мне нужно вставить новую колонку в датафрейм сразу после какой-то колонки.Контекст такой: нужно сделать враппер для json выдачи, которая превращается в относительно плоский датафрейм. В этом датафрейме нужно поменять местами колонки, выкинуть некоторые лишние. Еще нужно допустить, что API может изменяться, чтобы это не приводило к ошибкам. Например, изменение названий колонок, которые нужно найти, не должно приводить к ошибке, как и появление новых колонок.
Вот пример, как я бы это делал в тайди:
> first_cols <- c("Sepal.Length", "Petal.Length")
> iris %>%
+ select(!Species) %>%
+ relocate(any_of(first_cols))
Sepal.Length Petal.Length Sepal.Width Petal.Width 1 5.1 1.4 3.5 0.2setcolorder.R
https://twitter.com/rabaath/status/1335226691304775681
оказывается, бэкслэш в лямбде из-за того, что он похож на лямбду
оказывается, бэкслэш в лямбде из-за того, что он похож на лямбду
PU
странно тогда, почему не .\ %)))
VM
Всем привет, может кто-то знает как можно соеденить данные с Фейсбука со страйпом, по каким критериям, возможно ге совсем профильный чат, но вдруг кто-то стыкался
2020 December 06
ИП
setcolorder.спасибо! разве что не хватает аналога
any_of(), который не будет выдавать ошибку если не найдет нужную колонку. Но это ладноPU
Henrik Bengtsson объясняет разницу между %>% и |>
вообще, рекомендую весь тред прочитать
https://twitter.com/henrikbengtsson/status/1335331075522920448
вообще, рекомендую весь тред прочитать
https://twitter.com/henrikbengtsson/status/1335331075522920448